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示例 - Superstore 数据集

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简介：
Superstore数据集简介：此数据集涵盖了美国一家名为Superstore的零售公司的销售记录，包括产品、客户和时间等多个维度的数据。它被广泛用于教学数据分析与商业智能工具的应用。 该数据集已经预处理完毕，无需调整年份格式，可以直接使用其中的信息进行分析。包含的字段有订单编号、订购日期、发货日期、发货方式、客户ID、姓名、身份、国家、城市、邮政编码、地区、产品编号、类别、子类别、产品名称、销售额、数量、折扣和利润。这些数据可用于数据挖掘及商业分析。

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  • 示例 - Superstore 数据集
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    Superstore数据集简介：此数据集涵盖了美国一家名为Superstore的零售公司的销售记录，包括产品、客户和时间等多个维度的数据。它被广泛用于教学数据分析与商业智能工具的应用。 该数据集已经预处理完毕，无需调整年份格式，可以直接使用其中的信息进行分析。包含的字段有订单编号、订购日期、发货日期、发货方式、客户ID、姓名、身份、国家、城市、邮政编码、地区、产品编号、类别、子类别、产品名称、销售额、数量、折扣和利润。这些数据可用于数据挖掘及商业分析。
     
  • Superstore数据集分析
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    Superstore数据集分析是一份针对零售行业的大数据分析报告，深入探讨了销售趋势、客户行为和市场策略等关键领域。通过详尽的数据挖掘与可视化技术，为零售商提供宝贵洞察力，助力优化运营效率及增强竞争力。 Kaggle提供的superstore-data数据集包含了客户、产品、销售额和利润等相关信息。经过预处理后，可以用于进行各种数据分析任务，例如聚类分析、分类以及关联规则挖掘等。
     
  • C#数据采集示例
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    C#数据采集示例提供了使用C#编程语言进行网络抓取和数据提取的技术教程与代码实例，帮助开发者高效地获取所需信息。 正则表达式不太熟悉，希望能通过简单例子来学习。
     
  • Python数据集分割示例
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    本示例介绍如何使用Python对数据集进行有效分割，包括训练集与测试集的划分方法及代码实现。 今天给大家分享一个关于Python数据集切分的实例，具有一定的参考价值，希望能对大家有所帮助。让我们一起来看看吧。
     
  • LSTM示例文档数据集.xlsx
    优质
    LSTM示例文档数据集.xlsx包含用于训练和测试长短期记忆网络（LSTM）模型的各种示例数据。该文件旨在帮助研究人员与开发者理解和应用LSTM技术。 LSTMDEMO文档数据集仅供学习使用，请勿搬运。
     
  • 音频数据采集代码示例
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    本项目提供一系列用于音频数据采集的Python代码示例，涵盖从基础录音到复杂信号处理的各项功能。适合开发者学习与应用。 音频数据采集是一项重要的工作，涉及收集各种声音信息以便进一步分析或使用。为了确保音频的质量与准确性，在进行音频数据采集时需要选择合适的设备和技术，并遵循正确的操作流程。这有助于保证后续研究或者应用的有效性。 重写后的句子简化为： 音频数据采集是指收集声音资料的过程，对于之后的分析和利用至关重要。在执行这一任务时，应选用适当的工具并遵守规范的操作方法以确保所获取的声音信息的质量与准确性。
     
  • Atlas拧紧枪数据收集示例
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    本示例展示如何使用Atlas拧紧枪进行数据收集，涵盖操作步骤、关键参数设置及数据分析方法，帮助用户优化装配过程。 1. Atals开放协议文档 2. 拧紧枪协议文档 3. TCP通讯代码
     
  • Python PLSR代码及示例数据集
    优质
    本资源提供了一套用于执行偏最小二乘回归（PLSR）的Python代码以及相关的示例数据集。适合数据分析和机器学习初学者使用，帮助理解和应用PLSR技术解决多变量预测问题。 1. 详细添加注释。 2. 包含多个评价指标的计算方法。 3. 解决截距不能正确输出的问题。 4. 提供示例数据集。
     
  • 社区检测数据集：football示例
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    football数据集是用于社群结构分析的经典案例，包含11个重叠社团的网络拓扑结构，广泛应用于社区检测算法的研究与验证。 用于社区发现算法测试的公共数据集是football联赛数据集，这是大家公认的数据集。