【SVM预测】利用SVM进行电力系统短期负荷预测及Matlab源码分享 上传.zip

简介：
本资源提供基于支持向量机(SVM)的电力系统短期负荷预测方法，并附有相关Matlab代码，适用于科研与学习。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域覆盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理及路径规划等众多方向的Matlab仿真项目。 内容概览： - 智能优化算法及其应用 - 改进型单目标和多目标智能优化算法 - 生产调度研究，包括装配线调度、车间调度、生产线平衡以及水库梯度调度。 - 路径规划问题的研究，如旅行商问题（TSP）、车辆路径规划（VRP）及机器人路线设计等。 - 神经网络预测与分类模型 - BP神经网络预测和分类 - LS-SVM、SVM、CNN等多种类型的机器学习算法用于回归分析与时序数据处理。 - 图像处理技术，涵盖图像识别、分割、检测等多个方面，并且包括了信号处理相关的故障诊断及生物医学信号（如脑电图）的解析等。 适合人群：本科生和研究生科研与教学使用 博客聚焦于热爱研究工作的Matlab仿真开发者。博主致力于在技术和心理修养上同步提升自我，欢迎有兴趣合作的伙伴联系交流。