Advertisement

Flask-RestAPI-jwt：含用户认证的Flask REST API

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Flask-RestAPI-jwt 是一个结合了JWT认证机制的Flask框架RESTful API项目模板。它提供了简洁且安全的方式来创建包含用户身份验证功能的Web服务。 Flask-RestAPI-jwt 是一个具有用户身份验证功能的 Flask Rest API，并采用了 Flask-JWT-Extended 版本 4.1 的更新特性进行介绍。它使用基于令牌的身份验证机制来确保数据的安全传输。 技术栈包括： - 烧瓶（Flask） - Flask RESTFUL -0.3.8 - Flask-JWT_Extended-4.1.0 - Flask-SQLAlchemy-2.4.4 JWT，即JSON Web Token，是一种用于安全地在两个实体之间传输随机令牌的方法。API（应用程序编程接口）允许不同的应用间进行数据的交换与操作。REST API 属于请求—响应类别。 Flask 是 Python 开发者用来构建 RESTful API 的轻量级框架。 先决条件： - requirements.txt 文件中列出了以下依赖项： - Flask - Flask-RESTFUL-0.3.8 - Flask-JWT_Extended-4.1.0

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Flask-RestAPI-jwt：含用户认证的Flask REST API
    优质
    Flask-RestAPI-jwt 是一个结合了JWT认证机制的Flask框架RESTful API项目模板。它提供了简洁且安全的方式来创建包含用户身份验证功能的Web服务。 Flask-RestAPI-jwt 是一个具有用户身份验证功能的 Flask Rest API，并采用了 Flask-JWT-Extended 版本 4.1 的更新特性进行介绍。它使用基于令牌的身份验证机制来确保数据的安全传输。 技术栈包括： - 烧瓶（Flask） - Flask RESTFUL -0.3.8 - Flask-JWT_Extended-4.1.0 - Flask-SQLAlchemy-2.4.4 JWT，即JSON Web Token，是一种用于安全地在两个实体之间传输随机令牌的方法。API（应用程序编程接口）允许不同的应用间进行数据的交换与操作。REST API 属于请求—响应类别。 Flask 是 Python 开发者用来构建 RESTful API 的轻量级框架。 先决条件： - requirements.txt 文件中列出了以下依赖项： - Flask - Flask-RESTFUL-0.3.8 - Flask-JWT_Extended-4.1.0
     
  • FastAPI-JWT：包含JWT示例的FastAPI用户认证模块
    优质
    FastAPI-JWT是一款专为FastAPI设计的安全认证模块，它提供了详尽的JSON Web Token（JWT）示例和实现，帮助开发者快速搭建安全、可靠的用户认证系统。 介绍FastAPI + JWT + SQLAlchemy + SQLite（或MS SQL Server）的演示代码。该代码遵循正式文档。初次运行应用程序时，数据库中的users表为空。为了能够登录并使用API，请向端点发送POST请求：https://.azurewebsites.net/auth/users/init（带有空主体）。这将创建在./configurations.py中定义的默认超级用户。 本地运行克隆仓库： ``` $ git clone https://github.com/juveseason/fastapi-jwt.git ``` 然后，创建并激活虚拟环境： ``` $ cd fastapi ```
     
  • Flask Backend: 使用 Flask 和 Sqlite3 构建数据库, 采用 Flask-Login 进行认证, 配合 SQLALCHEMY...
    优质
    本项目使用Python的Flask框架搭建后端服务，结合Sqlite3进行轻量级数据库管理，并利用Flask-Login实现用户认证。同时，通过SQLAlchemy简化数据库操作，提高开发效率。 本项目采用Flask作为后端框架，并使用SQLAlchemy进行数据库管理。通过flask_login实现用户身份验证功能，确保只有注册并登录的用户才能访问特定视图。为了启动应用程序，请进入项目的根目录，在终端中执行以下命令：$ export FLASK_APP=project $ export FLASK_DEBUG=1 $ flask run
     
  • 利用Flask通过Docker部署机器学习模型为REST API
    优质
    本项目采用Python Flask框架，结合Docker容器化技术，将机器学习模型封装成RESTful API服务，实现便捷高效的模型部署与应用。 使用Flask与Docker部署一个简单的Web应用程序来提供机器学习模型的预测服务。在启动Flask应用后，加载预训练好的sklearn模型，并通过/predict端点返回预测结果；还可以通过/train端点进行模型训练或重新训练。 步骤如下： 1. 安装Flask和Docker。 2. 将您的scikit-learn机器学习模型序列化（可以使用Pickle或JobLib）。 3. 可选：将列名称列表添加到scikit对象，例如 `rf.columns = [Age, Sex, Embarked, Survived]`。 4. 创建一个名为flask_api.py的文件，在其中使用Flask构建Web服务，并运行命令 `python flask_api.py` 来启动应用。 5. 检查http地址确认应用程序正常工作。 接下来，创建Dockerfile以完成部署： - 安装Ubuntu、Python和Git； - 从git克隆代码库或将本地的Python代码移动到容器中的/app目录； - 设置WORKDIR为/app； - 在requirements.txt中安装软件包； - 配置端口以便Flask服务可以被访问。
     
  • 安全的Spring Boot REST API基础认证：使用Basic Auth
    优质
    本教程详细介绍如何在Spring Boot中实现基于Basic Auth的安全REST API。通过简单步骤设置用户认证与授权机制，确保应用数据安全。 本段落将深入探讨如何使用Spring Boot与Spring Security实现基于基本身份验证（Basic Authentication）的安全RESTful API。 首先了解一下什么是基本身份验证。这是一种HTTP认证机制，客户端通过在HTTP头中附带一个Base64编码的用户名和密码对来向服务器提供凭据。这种方式简单但不安全，因为凭据在网络中以明文形式传输，因此通常需要在HTTPS连接下使用。 要创建基于基本认证的Spring Boot REST API，请按照以下步骤操作： 1. **添加依赖**： 在项目中包含Spring Boot和Spring Security的依赖关系。如果你正在使用Maven，则可以在`pom.xml`文件里加入如下内容： ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-security ``` 2. **配置Spring Security**： 创建一个`SecurityConfig`类，并继承自`WebSecurityConfigurerAdapter`，覆盖其中的`configure(HttpSecurity http)`方法来设置安全规则。例如， ```java @Configuration @EnableWebSecurity public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter { @Override protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception { http.authorizeRequests() .antMatchers(/**).authenticated() // 所有请求都需要认证。 .and().httpBasic(); // 启用基本身份验证。 } } ``` 3. **测试与运行**： 运行Spring Boot应用，尝试访问API。浏览器会提示输入用户名和密码；如果未设置默认凭据，将使用内存中的用户存储。 4. **使用API**： 使用基本认证时，在HTTP头的`Authorization`字段中提供Base64编码的`username:password`对。例如， ``` Authorization: Basic YWRtaW46cGFzc3dvcmQxMjM= ``` 5. **安全注意事项**： 基本认证虽然简单，但不加密传输中的密码。在生产环境中，请确保API仅通过HTTPS提供服务以保护数据的安全性。 以上是使用Spring Boot和Spring Security实现基本身份验证的简要概述。实际应用中还需要考虑其他安全措施如CSRF防护、密码哈希及角色权限管理等。
     
  • Object-Detection-Flask-API: Python中的简单YOLOv3对象检测Flask API
    优质
    本项目提供了一个基于Python的简易YOLOv3物体检测框架，并将其封装为Flask接口，便于Web应用集成。 Python（Flask）中的简单YOLOv3对象检测API 该存储库提供了使用Python实现的简单的物体检测，并利用了Flask作为API框架。它基于YOLOv3物体检测系统，我们将在COCO数据集上使用预训练权重进行模型部署。 安装步骤如下： 1. 克隆仓库并安装所需依赖。 注意：这里采用的是Windows操作系统和Pip工具来进行软件包的管理与安装，请先单独下载和配置pytorch库。由于不同环境下的命令可能有所区别，建议查看本地快速入门部分提供的具体指令进行操作。例如，在我的环境中，我执行了以下命令： ``` pip install torch==1.5.0+cpu torchvision==0.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html git clone git@github.com:yankai364/Object-Detection-Flask-API.git ```
     
  • SpringBoot-JWT认证: SpringBoot-JWT详解
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何在Spring Boot项目中实现JWT（JSON Web Token）认证机制，帮助开发者轻松掌握前后端分离架构下的安全认证技术。 Spring Boot-JWT指的是一个基于Spring Boot框架构建的项目，并集成了JWT（JSON Web Tokens）技术。JWT是一种轻量级的身份验证机制，在现代Web应用程序中广泛使用，尤其是在需要无状态认证的情况下。 虽然描述内容较简短，但可以推测这个项目的主要目的是展示或教学如何在Spring Boot应用中实现JWT认证和授权流程。Spring Boot简化了Java应用的开发过程，提供了自动配置、内嵌式Web服务器等功能；而JWT提供了一种安全地在客户端与服务器之间传输信息的方式，例如用户身份验证数据。 1. **Spring Boot**：这是一个由Pivotal团队提供的框架，旨在简化Spring应用程序的初始搭建和开发流程。它通过自动配置和“约定优于配置”的原则来加速项目启动。 2. **JWT（JSON Web Tokens）**：这是一种安全的身份认证与授权机制，能够将用户信息编码为一个令牌，并在客户端与服务器之间进行传递。该技术无需存储会话信息于服务器端，从而减少了服务器的负载，适用于分布式系统和API接口中的身份验证。 3. **JWT集成到Spring Security中**：通过使用Spring Security提供的JWT支持，在Spring Boot项目中可以实现用户认证及授权功能。这通常涉及到自定义Token解析器与提供者来处理令牌的签发与验证过程。 4. **认证与授权流程** - 用户登录时，服务器会检查其凭证（如用户名和密码）的有效性； - 如果通过了身份验证，则服务器将生成一个JWT并返回给客户端； - 客户端存储该JWT，并在后续请求中作为Authorization头发送出去； - 一旦接收到包含JWT的请求，服务器就会对其进行解码与签名校验。如果有效，则允许用户访问资源。 5. **Spring Boot配置**：为了启用JWT支持，在Spring Security框架下需要进行相应的设置和定义安全规则、解析器及提供者的配置等操作。 6. **API设计**：项目可能包括注册、登录以及刷新令牌等功能性的接口，同时还会对受保护的资源访问加以控制。 7. **最佳实践**：使用JWT时应注意过期策略的设计与实施，并采取措施防止重放攻击。此外，在权限模型的设计上也应确保只有授权用户才能访问特定的数据或功能。 8. **测试**：项目可能包含单元测试和集成测试，以验证JWT认证及授权逻辑的准确性。 Spring Boot-JWT项目展示了如何在实际应用中通过利用Spring Boot框架与JWT技术来进行安全且无状态的身份验证。这不仅涵盖了基础概念的学习，还涉及到了高级主题如权限管理、安全性策略等领域的知识。
     
  • Django REST框架用户登录认证实现详解
    优质
    本文详细解析了在Django REST框架中实现用户登录与身份验证的方法，涵盖JWT和Token机制，并提供了实际代码示例。适合中级开发者阅读。 本段落详细介绍了使用Django REST framework实现用户登录认证的方法，并通过示例代码进行了深入讲解，对学习或工作具有一定参考价值。需要相关资料的读者可以参考此文。
     
  • Camunda-REST-Client：适用于REST API的Java客户端
    优质
    Camunda-REST-Client是一款用于与Camunda流程引擎进行交互的Java库，它封装了所有的REST API操作，简化了自动化工作流的应用开发。 Camunda 休息客户端使用 Apache CXF 文档。
     
  • Flask Jieba分词 API与SwaggerUI
    优质
    本项目结合了Flask框架、Jieba中文分词技术，并集成了SwaggerUI文档系统，便于开发者轻松构建和维护高效稳定的API接口服务。 使用Flask框架构建一个完整的Python API，并在其中集成jieba分词功能。此外，利用Swagger UI来展示API文档，以便于良好的用户体验和清晰的接口描述。