
基于FPGA的浮点FastICA算法在大数据中的设计与实现
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简介:
本研究提出了一种基于FPGA平台的浮点FastICA算法设计方案,并成功应用于处理大规模数据集,提高了计算效率和资源利用率。
本段落提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)实现固定点独立分量分析(FastICA)算法的新结构,旨在解决大数据量盲源分离问题。设计中采用浮点运算单元,相比定点结构拥有更高的精度和更大的动态范围。选择Xilinx公司的Viaex5型号FPGA芯片作为实现平台,最高工作频率可达151MHz。测试结果显示,在保证精度及合理硬件消耗的前提下,该设计方案处理的数据量是现有硬件的两倍以上,并且相较于PC机提高了至少一个数量级的处理速度,适用于对实时性要求较高的场合。
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