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NLPIR分词示例

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简介：
NLPIR分词示例展示了如何使用自然语言处理工具包NLPIR进行中文文本的自动化分析与处理，包括高效的词汇分割技术。 中文分词、词性标注、词频统计、关键词提取、文本分类、情感分析以及摘要提取是自然语言处理中的关键技术。

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  • NLPIR分词示例
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    NLPIR分词示例展示了如何使用自然语言处理工具包NLPIR进行中文文本的自动化分析与处理，包括高效的词汇分割技术。 中文分词、词性标注、词频统计、关键词提取、文本分类、情感分析以及摘要提取是自然语言处理中的关键技术。
     
  • Windows平台下的NLPIR中文分词
    优质
    NLPIR中文分词是一款专为Windows设计的强大文本处理工具，支持高效准确的中文分词、词性标注及关键词提取等功能，广泛应用于自然语言处理领域。 有源码可供直接运行，在Windows下可以直接调用张华平博士开发的中文分词接口，该接口使用C++语言编写。
     
  • NLPIR：利用NLPIR进行文本分析
    优质
    NLPIR（Named Language Process and Information Retrieval）是一款强大的中文自然语言处理工具，支持高效的文本分析、分词、词性标注及信息检索等功能。 NLPIR_JAVA 使用中科院 NLPIR 系统实现类似舆情分析的基础工作，包括文本分类、文本聚类、深度学习分类、文档提取、关键词提取、情感分析、分词以及摘要生成等功能。 该项目在 Mac 下的虚拟机 Win10 64位系统和 JAVA SE8 环境下进行测试。测试文件位于 test1 文件夹中的具体路径为 NLPIR/SentimentAnalysis/src/test1/Test.java。本项目仓库包含了所有源代码以及运行所需的所有资源。
     
  • 词法分析示例文档-词法分析
    优质
    本文档为词法分析示例，详细介绍了如何进行编程语言中的词法分析过程，包括正则表达式定义、分词器实现等关键步骤。适合初学者参考学习。 词法分析涉及自动构造工具LEX的应用。该过程包括正规集、正规式以及有限自动机（NFA DFA）的使用，并涉及到正规文法的知识结构描述与识别。 具体步骤如下： 1. 正规集定义。 5. 生成正规式。 6. 构建有限状态自动机（DFA和NFA）。 2. 应用词法规则。 3. 使用LEX工具进行词法分析的实现。 4. 文法描述与识别。
     
  • NLPIR、pyltp、jieba、hanlp、snownlp分词工具的安装与使用记录
    优质
    本文章记录了NLPIR、pyLTP、jieba、HanLP和SnowNLP等中文自然语言处理中常用的分词工具的安装过程及基本使用方法，为初学者提供实用指南。 最近测试了五款分词工具，在下载安装过程中遇到了不少问题，尤其是pyltp和hanlp让我一度怀疑人生。以下是整理的安装步骤及注意事项，希望能给大家带来帮助。 一、Nlpir 第一步：下载工具。 第二步：解压后进入相应目录。 第三步：打开软件可以使用精准采集、文档转换、批量分词等功能，并参考右下角“使用手册”了解具体操作方法。 二、Pyltp 第一步：安装pyltp。 第二步：获取模型文件。 第三步：利用基本组件进行开发和测试。 三、Jieba 第一步：通过pip命令安装jieba包。 第二步：在python环境中根据需求调用jieba库的分词功能并参考相关文档使用。 四、Hanlp 第一步：下载hanlp软件。 第二步：在eclipse中导入项目，并按需进行一些代码修改。
     
  • NLPIR-Parser.zip分析工具包
    优质
    NLPIR-Parser是一款强大的中文自然语言处理分析工具包，提供词法分析、句法解析及语义理解等功能，适用于文本挖掘与信息检索等应用。 为了满足大数据内容采编挖搜的综合需求，结合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索等方面的最新研究成果，成为大数据时代中重要的语义智能分析工具。
     
  • 示例词法分析器/示例语法分析器（Java版本）
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    本资源提供一个基于Java编写的示例词法和语法分析器，旨在帮助初学者理解如何实现基本的编译原理技术，包括正则表达式到有限自动机的转换及LL(1)文法解析。 工程下source.txt为 sample示例程序；chartable.data和tokentable.data为词法分析/语法分析中间过程数据；config文件夹下为sample语言各种分类关键字配置（不建议修改）；src下com.analysis.start包为程序入口。 程序务必先保存再进行分析，未保存时代码编辑区显示为灰色，表示不可进行分析。以前的代码中存在一些未修复的bug，请见谅。
     
  • NLPIR用户版
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    NLPIR用户版是一款专为中文信息处理设计的强大工具软件，它集成了词法分析、句法分析和语义理解等功能，便于用户进行文本挖掘与自然语言处理。 当使用NLPIR分词库遇到“Your license appears to have expired. Try running pynlpir update”的问题时，在E:\MySoftWare\python目录\Lib\site-packages\pynlpir\Data下替换NLPIR.user文件即可解决问题。
     
  • 中科院NLPIR 2018年10月新版分词系统中添加用户词典及移除停用词的完整代码
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    本段代码适用于在最新版的中科院NLPIR分词系统中，指导用户如何导入自定义词汇表并剔除不必要出现的高频无意义词汇（即停用词），以提升文本处理精度与效率。 在最新版的中科分词系统基础上进行了改进，加入了用户词典和停用词，并实现了文件无乱码读写的功能，输出了高质量的分词结果，为情感分析提供了坚实的基础。这部分内容将作为我硕士论文中数据处理基础的部分进行撰写。在此与大家分享，欢迎各位批评指正。
     
  • Lucene.Net与盘古分词C#示例代码
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    本项目提供使用Lucene.Net搜索引擎库结合盘古分词进行中文搜索处理的C#示例代码，适用于需要高效索引和检索功能的应用开发。 Lucene.Net与盘古分词是常见的中文信息检索组合。然而随着盘古分词停止更新，它已不再兼容于Lucene.Net3.0版本。为了帮助大家避免遇到技术难题，我使用了Lucene.Net2.9和盘古分词2.3搭建了一个示例项目，并提供了两个模块的源代码以供研究参考。