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Taichi_MPM：高效的移动最小二乘物质点方法(MLS-MPM)求解器（发表于ACM图形交易，SIGGRAPH 2018）

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简介：
Taichi_MPM是一款基于高效移动最小二乘物质点法（MLS-MPM）的先进模拟求解器，该成果在ACM图形学旗舰会议SIGGRAPH 2018上发表。 高性能MLS-MPM求解器（CPIC）已获得MIT许可。该求解器采用移动最小二乘材料点方法，并具备位移不连续性和双向刚体耦合功能，曾在SIGGRAPH 2018的《计算机图形学ACM交易》上发表。 作者包括来自中国科技的研究人员及其他贡献者。讨论区于2019年8月开放，欢迎访问并参与交流。同年5月，Niall发布了MLS-MPM在Unity中的实现及教程；3月份，David Medina贡献了mls-mpm88-explained.cpp文件，该版本比原版更具可读性；Roberto Toro则制作了一个可以在浏览器中运行的js版本。 目前此软件已通过MIT许可对外发布。您可以自由地将其用于商业用途，并在使用过程中给予反馈和支持。

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  • Taichi_MPM：高效的移动最小二乘物质点方法(MLS-MPM)求解器（发表于ACM图形交易，SIGGRAPH 2018）
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    Taichi_MPM是一款基于高效移动最小二乘物质点法（MLS-MPM）的先进模拟求解器，该成果在ACM图形学旗舰会议SIGGRAPH 2018上发表。 高性能MLS-MPM求解器（CPIC）已获得MIT许可。该求解器采用移动最小二乘材料点方法，并具备位移不连续性和双向刚体耦合功能，曾在SIGGRAPH 2018的《计算机图形学ACM交易》上发表。 作者包括来自中国科技的研究人员及其他贡献者。讨论区于2019年8月开放，欢迎访问并参与交流。同年5月，Niall发布了MLS-MPM在Unity中的实现及教程；3月份，David Medina贡献了mls-mpm88-explained.cpp文件，该版本比原版更具可读性；Roberto Toro则制作了一个可以在浏览器中运行的js版本。 目前此软件已通过MIT许可对外发布。您可以自由地将其用于商业用途，并在使用过程中给予反馈和支持。
     
  • C++代码实现的移动最小二乘法（MLS）
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    本项目采用C++编程语言实现了移动最小二乘法(Moving Least Squares, MLS)，一种用于数据点云平滑与逼近的有效算法。通过灵活加权方案优化局部数据拟合，适用于逆向工程、计算机图形学等领域。代码设计注重效率和可扩展性，并包含详尽的文档与测试案例。 这是基于C++代码实现的矩阵类运算，相关代码在我的其他资源中有详细介绍。仅供学习使用，不能直接运行，并需要进行调用。
     
  • 改进的MLS多级最小二乘法
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    改进的MLS多级最小二乘法是一种优化算法，通过调整参数和结构增强了传统MLS方法的精度与效率，在数据分析及预测模型中应用广泛。 当信噪比较大时，采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点。为解决这一问题，可以使用多级最小二乘法，该方法通常包含三级辨识过程。通过利用输入输出数据，并应用多级最小二乘法，可以获得辅助模型、过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声情况下，多级最小二乘法则明显优于广义最小二乘法，且其收敛点唯一。
     
  • 基于移动最小二乘法的图像变形（Matlab...
    优质
    本研究采用移动最小二乘法于MATLAB平台进行图像变形处理，提出了一种高效、灵活的图像变换算法，适用于各种复杂场景下的图像处理需求。 使用移动最小二乘法通过调整自定义控制点来操作图片的方法被称为Image Deformation Using Moving Least Squares。这种方法在MATLAB中有实现方案。
     
  • 基于Matlab的移动最小二乘法图像变形技术
    优质
    本研究利用MATLAB平台开发了一种基于移动最小二乘法的图像变形技术，能够高效实现图像的非线性变换和细节优化。 使用移动最小二乘法（Moving Least Squares, MLS）算法在Matlab中实现图像变形，并通过自定义的控制点操作图片。
     
  • MPM C++_mpm.rar_物质点入门_物质点法_mpm
    优质
    本资源包提供了一个关于物质点方法（Material Point Method, MPM）的C++入门教程。MPM是一种结合了拉格朗日和欧拉描述的优势，用于模拟固液气多相流体动力学问题的有效数值技术。此教程旨在帮助初学者理解和实现基于MPM的基本物理模拟项目。 物质点法C语言程序可以实现三维泰勒杆问题的仿真分析。
     
  • 基于LabVIEW的简易最小二乘法线性方程求解工具
    优质
    本工具利用LabVIEW开发环境构建，旨在提供一种简便方法来解决最小二乘法下的线性方程问题。它为用户提供直观的操作界面和高效的计算能力，适用于工程与科学数据分析中的直线拟合需求。 利用LabVIEW制作的简单最小二乘法求解线性方程工具操作简便，完全通过软件实现。
     
  • Matlab中的移动最小二乘法代码-MovingLeastSquares: 这是关于Siggraph06论文利用移动最小二乘法进行图像变形的m...
    优质
    本项目提供了基于Matlab实现的移动最小二乘法（Moving Least Squares, MLS）代码，适用于图像变形技术。该方法源自Siggraph06论文，并在计算机图形学领域广泛应用。 这段文字描述的是一个基于Siggraph06论文“使用移动最小二乘法的图像变形”的Matlab实现代码。其主要目的是帮助理解移动最小二乘方法的工作原理。建议参考Roy的相关文献以获取更多细节信息。
     
  • Blendenpik：高效求解最小二乘与欠定密集矩形线性方程组的工具 - MATLAB开发
    优质
    Blendenpik是一款用于MATLAB环境下的高效算法库，专为快速解决大规模、稀疏或稠密的最小二乘问题及欠定线性系统设计。 该库实现了一种随机算法来求解最小二乘方程 x = arg min norm(A * x - b, 2) 或者欠定系统 min(norm(x, 2)) st Ax=b。对于 m×n 的矩阵，此 o(mn^2) 算法的运行效率很高。有关该求解器的具体信息，请参阅论文《Blendenpik：增压 LAPACK 的最小二乘解算器》（作者为 Haim Avron、Petar Maymounkov 和 Sivan Toledo）。本库需要构建 FFTW 和/或 SPIRAL WHT，安装时请提取文件并执行 install_blendenpik。
     
  • 三维移动最小二乘法（MLS3D）- MATLAB开发
    优质
    三维移动最小二乘法(MLS3D)是一款基于MATLAB开发的工具箱，适用于三维点云数据的平滑与逼近。该算法能够高效地处理复杂几何形状的数据集，提供精确且流畅的结果。 最小二乘法是常用的曲线拟合方法。然而对于某些特殊函数而言，由于全局逼近的原因，传统的最小二乘法难以达到足够的精度要求。移动最小二乘（MLS）可以通过局部逼近来适应性地拟合任何可微分的函数，在此我推荐使用MLS3D包。