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Copula联合重现期分析与Matlab实现（二维）

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简介：
本研究探讨了利用Copula方法进行二维变量联合重现期分析，并提供了基于MATLAB的具体实现方案。 在MATLAB中实现Copula函数的二维联合重现期计算。

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  • Copula联合重现期分析与Matlab实现（二维）
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    本研究探讨了利用Copula方法进行二维变量联合重现期分析，并提供了基于MATLAB的具体实现方案。 在MATLAB中实现Copula函数的二维联合重现期计算。
     
  • Copula的边际分布与联合分布
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    本文探讨了Copula理论中边际分布和联合分布之间的关系及其应用，解释如何通过边际分布构造联合分布，适用于统计学、金融风险评估等领域。 利用Copula函数构建联合分布函数，计算两个随机变量的联合分布，并得出其相关值。
     
  • Copula的边际分布与联合分布
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    本文探讨了Copula理论中边际分布和联合分布的概念及应用，分析它们在构建复杂依赖结构模型中的作用。 利用Copula函数构建联合分布函数，计算两个随机变量的联合分布，并得出其相关值。
     
  • MATLAB实现一维与二维离散小波变换及重构
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    本文介绍了使用MATLAB编程语言实现一维和二维信号的离散小波变换及其逆变换的方法，并探讨了其在图像处理中的应用。 本段落介绍如何使用MATLAB实现一维和二维离散小波变换及小波的重构，并包括代码截图以及各种系数在重构过程中的二范式比较分析。主题涵盖离散小波变换、小波重构及其相关技术细节。 文中内容主要分为三个部分： 1. 通过MATLAB编写程序来完成信号的一维和二维离散小波分解。 2. 展示如何使用MATLAB进行小波系数的精确重构，并提供实现过程中的代码截图，以供参考学习之用。 3. 对不同情况下得到的小波变换系数与原始数据之间误差（采用二范式衡量）进行了详细的比较分析。 此文档适合于对信号处理有兴趣或正在研究离散小波变换及其应用的研究人员。
     
  • 在MATLAB中实现二维图像的三维重建
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    本项目探讨了利用MATLAB软件进行二维图像到三维模型转换的技术与方法，详细介绍了算法设计、代码实现及实验结果分析。 在Matlab中实现二维图像的三维重构可以通过编写一个m文件来完成。你可以根据需要对提供的代码进行调整以生成你想要的具体模型。将这些指令保存为.m格式后即可直接运行。如果你有特定的三维效果需求，可以在现有的基础上进一步自定义和修改代码。
     
  • 基于MATLAB的二维多尺度塔式分解与重构实现.pdf
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    本文档详细介绍了利用MATLAB软件实现二维信号或多维数据在不同频率下的多尺度塔式分解与重构技术的方法和步骤。 二维多尺度塔式分解与重构的MATLAB实现.pdf文档介绍了如何使用MATLAB进行二维多尺度塔式分解与重构的技术细节和实践方法。
     
  • 二维复合材料层合板铺层的MATLAB实现及铺层角度分析
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    本研究利用MATLAB软件对二维复合材料层合板的不同铺层方式进行了建模与仿真，并详细探讨了铺层角度对其力学性能的影响，为优化设计提供了理论依据。 可以编写一个MATLAB程序（版本为2014b）来计算任意角度铺层的层合板模量。
     
  • 【图像重建】利用MATLAB OMP算法实现二维图像的压缩感知与重建（附带PSNR分析及源码3714期）.md
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    本文介绍了使用MATLAB中的OMP算法进行二维图像的压缩感知和重构的技术，包含PSNR性能分析，并提供了相关源代码。 在上发布的Matlab资料均附有对应的代码，并且这些代码已经过测试可以正常运行，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用的m文件（无需单独运行）； - 运行结果效果图展示。 2. 所需Matlab版本为2019b。如果遇到问题，请根据错误提示进行调整，或者寻求博主帮助解决。 3. 代码操作步骤如下： 第一步：将所有文件放置于当前工作目录中； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行按钮等待程序完成并获取结果。 4. 若有进一步的仿真需求或需要其他服务，请联系博主。具体可提供的服务包括但不限于以下方面： - 提供博客或资源中的完整代码 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作 此外，本资料涵盖多种图像重建技术，如：ASTRA算法、BP神经网络方法、投影法等。具体包含的重建方式有：小波变换分解与重构、字典学习KSVD低秩恢复、PCA主成分分析重建、正则化去噪处理、离散余弦变换DCT修复以及卷积神经网络超分辨率增强，还包括SCNN技术应用和SAR图像解译。此外还有OSEM迭代算法实现的高精度重建案例展示，同时提供超分辨率图生成方案，并介绍Zernike矩特征提取及Split Bregman优化策略在图像恢复中的具体实施方法。
     
  • 二维和三维桁架的直接刚度法分析——MATLAB实现
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编程对二维及三维桁架结构进行直接刚度法分析的方法与实践。通过具体案例展示了代码实现过程，为工程力学领域的学习者提供了实用的学习资源和研究参考。 这是对 Hossein Rahami 发布的原始脚本的更新版本。执行桁架分析的 ST 函数已经重新格式化以提高可读性，并添加了大量注释。但代码本身没有发生变化。
     
  • 多重网格法案例分析与MATLAB实现
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    本著作聚焦于多重网格法的应用及其实现在MATLAB环境中的细节探讨，通过丰富案例解析该方法在求解偏微分方程等问题时的优势。 以某偏微分方程为例，应用多重网格法进行了求解，并编写了详细的MATLAB程序，包含详尽的注释。此外，还对计算结果进行了深入分析。