Advertisement

Refprop9.1 描述了关于属性的性质。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
REFPROP(REference Fluid PROPerties)是一款享有盛誉的国际性工质物性计算软件,其开发由美国国家标准技术研究所(NIST)历时多年精心研制而成。根据查阅到的相关文献资料,可以观察到REFPROP已被众多研究项目广泛采用作为物性数据源,同时也常被用于评估计算结果的准确性,从而作为可靠的参考数据源。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 统计
    优质
    描述性统计是对数据进行整理、总结和展示的方法,包括集中趋势(如平均数)、离散程度(如标准差)及分布形态等分析,帮助理解大量数据的基本特征。 描述性统计概述 此gem向Enumerable模块添加了一些方法,从而使计算包含数字样本数据的集合(例如Array、Hash、Set和Range)中的基本描述统计量变得更加容易。可以计算以下统计数据: - 数字数量 - 平均值 - 中位数 - 模式 - 方差 - 标准偏差 - 百分位数 - 百分等级 - 四分位数 当需要使用DescriptiveStatistics时,会对Enumerable模块进行猴子修补,以便使统计方法可用于任何包含Enumerable的类实例。例如: ```ruby require descriptive_statistics data = [2, 6, 9, 3, 5, 1, 8, 3, 6, 9, 2] # 数字数量 puts data.number # => 输出为:11.0 # 其他统计方法可以类似地调用,例如: data.mean # 计算平均值 data.median # 计算中位数 ``` 这些功能使得处理和分析数据变得更加方便。
  • PROLOG程序
    优质
    本简介介绍了一个用于描述和查询亲属关系的Prolog程序。该程序定义了各种家庭成员之间的关系,并支持复杂的家族树查询功能。 编写一个描述亲属关系的PROLOG程序,并提供一些事实数据以建立一个小型演绎数据库。可以将父亲和母亲作为基本关系(视为基本谓词),进而定义祖父、祖母、兄弟、姐妹以及其他各种亲属关系。
  • PROLOG程序
    优质
    这段简介可以这样撰写:“关于描述亲属关系的Prolog程序”探讨了如何使用逻辑编程语言Prolog来定义和查询复杂的家庭成员联系网络。通过简洁规则表示法,该程序能够高效地处理各种族系相关问题,并展示出Prolog在人工智能及知识表示领域的强大功能。 这是一道关于人工智能的习题,要求编写一个描述亲属关系的PROLOG程序。在做的过程中发现,网上很少有关于这个主题的PROLOG程序示例,因此拿出来与大家分享。
  • 直觉模糊多决策分析
    优质
    本文对直觉模糊多属性决策方法进行了全面回顾与深入分析,探讨了该领域的最新进展、主要模型及应用案例,并指出了未来研究方向。 直觉模糊多属性决策是当前决策领域的一个研究热点,在实际应用中有广泛的作用。根据直觉模糊集的发展形式:从直觉模糊集、区间直觉模糊集到直觉三角模糊数以及直觉梯形模糊数,本段落分别介绍了它们在多属性决策和群决策中的最新研究成果,并对其未来发展方向进行了探讨与展望。
  • 论文实证、分析、相分析、多元回归分析、异分析及稳健检验Stata代码详解
    优质
    本文章深入解析了使用Stata软件进行学术研究时所需的各种统计方法,包括实证分析、描述性统计、相关性分析、多元回归模型构建、异质性评估以及结果稳健性的验证等。通过详尽的代码示例和解释,帮助读者掌握如何高效地利用Stata处理数据并得出可靠的研究结论。 本论文实证代码旨在进行描述性分析、相关性分析、多元回归分析、异质性分析及稳健性检验的研究工作,并通过Stata软件执行数据分析与处理。 一、描述性统计 这部分内容主要涉及对数据的初步探索和描述,使用winsor2命令来实现去极端值操作。同时利用encode命令将industry和year变量进行编码转换以适应后续的数据分析需求。 二、相关性分析 目的是识别变量间的关联程度,通过调用corr2docx指令生成并输出文档形式的相关系数矩阵。 三、多元回归模型构建与评估 采用reg命令执行多元线性回归,并借助outreg2工具将结果保存至文件中便于查看和进一步处理。 四、异质性分析 此部分着重于检验不同子群体间变量关系的差异,通过xtset命令设定面板数据结构并实施相关测试。 五、模型稳健性验证 利用routreg2指令执行额外的统计检查以确保先前得出的结果具有稳定性与可靠性,并将这些结果记录下来供后续审查使用。 六、Stata软件简介 Stata是一款广泛应用于社会科学领域的数据分析平台,提供多种实用的数据处理和分析功能。本研究中运用了该工具来完成上述任务并导出最终报告文档形式的输出内容。 七、代码说明 涉及到了一系列核心命令如winsor2, encode, corr2docx, reg等,它们是Stata软件内的标准操作指令集,用于执行具体的数据管理和分析流程。 八、总结性陈述 本段落档中的实证研究旨在通过描述统计学方法、变量间的相关度测定以及回归模型的构建与检验等多个方面来全面考察数据特征及其内在联系。所有这些步骤均借助于Stata软件完成,并将结果以文档形式呈现出来,为其他类似的研究提供参考依据。 九、进一步学习资源 对于有兴趣深入探究数据分析技术的朋友来说,可以查阅Stata官方提供的详尽教程和指南资料,获取更多实用的信息和支持。 十、结束语 该论文实证代码的撰写目的在于利用描述性分析手段、相关性检验方法以及回归模型构建与验证等环节来揭示数据背后的规律。借助于Stata平台的强大功能实现了上述目标,并通过文档形式呈现了研究发现。这些成果为未来的研究工作提供了有价值的参考框架和范例。
  • HTML5中download应用
    优质
    简介:本文介绍了HTML5中的download属性,解释了它的工作原理以及如何使用该属性来控制文件下载。通过实例帮助读者理解其应用价值和便捷性。 随着前端技术的进步,在越来越多的业务场景中需要通过前端来处理文件下载。其中一种常见且简单的方法是利用 `` 标签的 `download` 属性。 `download` 属性在HTML5中被引入,用于增强 `` 标签的功能。通常情况下,使用 `` 标签时会借助 `href` 实现页面跳转或链接访问。然而,在需要下载文件而非打开预览的情况下,只需给 `` 标签添加一个 `download` 属性即可实现直接的文件下载操作。 具体来说,当浏览器遇到带有 `download` 属性的 `` 标签时,它会自动触发文件下载,并提示用户将该资源保存到本地。例如: ```html 点击这里下载 ``` 这段代码可以让用户直接通过点击链接来下载指定的ZIP文件,而无需在浏览器中打开或预览它。
  • 闭包
    优质
    本文探讨了如何计算关系数据库中属性集的属性闭包,介绍了一种有效的算法,并提供了实例来展示该方法的应用与优势。 求属性集的属性闭包的代码仅供参考,欢迎提出意见和建议。