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通过Python对Ajax动态加载网页的采集过程进行分析。

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简介：
常见的反爬虫策略及应对方法包括： 1、**Headers反爬虫**：利用Cookie、Referer和User-Agent等Header信息来规避反爬虫机制。解决方案是通过F12工具获取浏览器请求的Headers，并将其传递给requests.get()方法进行模拟请求。 2、**IP限制**：许多网站会根据访问者的IP地址限制访问频率，若在短时间内频繁访问同一IP，则可能被识别为爬虫并进行封禁。应对方案主要有以下几点： * 构建一个自主的IP代理池，每次发起请求时随机选择代理IP，并定期更新代理池以保持其有效性。 * 购买商业化的开放代理或私密代理IP服务。 * 降低爬取数据的速率，避免对目标网站造成过大的压力。 3、**User-Agent限制**：网站也可能通过限制User-Agent来识别爬虫。解决方案是构建自己的User-Agent池，每次发起请求时随机选择不同的User-Agent值。 4、**对查询参数或Form表单数据认证 (salt、sign)**：为了防止恶意攻击和爬虫行为，一些网站会对查询参数或Form表单数据进行认证，例如使用salt和sign等技术。应对方案是分析网站使用的JavaScript文件，从而了解其处理这些认证数据的具体方法。

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