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Windows x64 OpenCV GPU版本v3.20已打包。

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简介:
在业余项目开发中,需要借助OpenCV的GPU版本。然而,自3.x版本起,官方已将GPU模块进行了分离,因此在网上查找OpenCV的GPU版本并非易事。为解决这一问题,我决定按照提供的教程自行重新编译一个版本:http://www.mamicode.com/info-detail-2127518.html。在此过程中,我遭遇了不少挑战,这里简要记录我所遇到的问题以及相应的解决方案的链接。首先,问题一:CUDA 9.0版本对sm2.0架构并不支持。针对此问题,解决方案详见:https://blog..net/u014613745/article/details/78310916。其次,由于ffmpeg和ippicv可能因网络状况导致config过程出现问题,相应的解决方案可以参考:https://blog..net/yiyuehuan/article/details/52951574。最终,经过反复尝试,编译过程顺利完成!为了便于后续使用,我将所有编译所需的*.lib文件整理成一个文本列表,方便在VS环境中进行配置。 编译环境方面,我使用了CMake 3.14及以上版本、OpenCV 3.20以及opencv_contrib-3.2.0、VS2013 Release、CUDA 9.0、Eigen库(版本 tbb2017_20161004oss)、以及Windows 10 x64系统。编译步骤请参考上述提供的网址。

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客服
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  • Windows x64 OpenCV GPU v3.20.zip
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    此文件为Windows 64位操作系统的OpenCV库GPU版本v3.20,适用于需要高性能计算和图形处理加速的应用开发。 在课余项目中需要使用OpenCV的GPU版本,但从3.x版本开始官方将该模块分离出来了,并且在网上不易找到相关资源。因此我根据某个教程自己重新编译了一个版本,在过程中遇到了一些问题并找到了相应的解决方案。 遇到的问题及解决方法如下: 1. CUDA 9.0 不支持sm2.0编译:在某篇博客中找到了一个解决办法。 2. ffmpeg/ippicv因为网络原因导致config出现问题等:同样参考了一篇相关文章来解决问题。 最终成功完成了编译工作。以下是使用的环境配置信息,供有需要的人使用: - 编译环境:CMake 3.14 + OpenCV 3.20 + opencv_contrib-3.2.0 + VS2013 Release + CUDA9.0 + Eigen+tbb2017_20161004oss+Win10 x64 编译过程的细节可以参考之前的教程。为方便使用,我将所有*.lib文件列在一个txt文档中,并在VS项目配置时便于引用。 以上就是整个重新编译OpenCV GPU版本的过程和经验分享。
  • LightGBM-Windows下的GPU编译)
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    这是一个在Windows系统下预先编译好的LightGBM库的GPU版本,便于用户无需自行编译即可快速集成和使用GPU加速的梯度提升树模型。 在命令行中进入python-package目录后,输入`pip install lightgbm --install-option=--gpu`即可安装GPU版本的LightGBM库。
  • OpenCV for GPU on Windows 安装
    优质
    本安装包提供在Windows系统上为OpenCV库配置GPU支持所需的所有文件和组件。下载后可轻松加速计算机视觉应用中的并行计算任务。 OpenCV版本:4.5.2,包括contrib模块编译环境:Windows 10,Visual Studio 2017,CUDA 10.2 支持GPU Compute Capability:6.1、7.0 和 7.5。
  • QtCore.dll 多下载(x64
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    简介:提供多版本的QtCore.dll库文件下载服务,专为x64架构设计,满足不同开发环境下的需求。 在网上寻找不同版本的qtcore.dll(x64版)文件比较困难。为了帮助需要的人下载这些文件,我将收集并打包上传以下版本:4.1.0.0、4.2.3.0、4.3.3.0、4.3.5.0、4.4.0.0、4.4.3.0、4.5.0.0、4.5.1.0、4.5.2.0、4.5.3.0、4.6.0.0 和 4.6.2。
  • Cursor-x64Windows安装
    优质
    Cursor-x64是一款专为64位Windows系统设计的实用工具软件。该安装包提供最新功能与优化体验,帮助用户轻松管理与自定义光标设置,提升操作效率和个性化使用需求。 据说它集成了ChatGPT-4版本:Setup 0.1.12(目前最新)。Cursor是一个基于 GPT-4 模型的编程助手,可以免费使用且没有任何限制。它可以解答编程相关的问题、帮助编写代码以及进行写作等任务。 如果你询问有关编程的内容,例如“字符串是什么”或“如何遍历一个字符串”,它会给出相应的回答。然而,对于非编程相关的提问,如“诗歌是什么”或者要求其创作一首诗,则只能提出问题而不能直接请求生成内容。 有趣的是,通过使用陈述句的方式可以绕过这些限制。比如询问:“说一下《三体》500字的概要”,或让其提供一个关于《三体》的500字解说。此外,要求它用中文回答也是可行的,只需明确指出希望得到中文回复即可。
  • JDK-7u191-x64Windows和Linux
    优质
    JDK-7u191-x64提供适用于Windows和Linux操作系统的64位Java开发工具包,包括编译器、虚拟机及核心类库,支持开发者构建跨平台的Java应用程序。 官网已不再提供该版本的下载,但此版本可用于修复老项目的bug。
  • OpenCV 4.8.0 GPU
    优质
    简介:OpenCV 4.8.0 GPU版是一款先进的计算机视觉库更新版本,专为利用GPU加速图像和视频处理任务而设计,显著提升了复杂算法的执行效率。 opencv4.8.0-gpu版本包含contrib模块,并使用vs2019编译。下载包内含有32位和64位的dll及lib文件。
  • 编译的OpenCV依赖库opencv-depend.tar.gz
    优质
    本资源提供已编译的OpenCV所需依赖库,封装于压缩包opencv-depend.tar.gz中,便于开发者快速集成与使用。 移植OpenCV的同时还需要移植一些依赖库,主要包括ffmpeg、libjpeg、libpng、libx264、libxvid、yasm和zlib这些库文件及其打包。
  • Node.js官方14.17.3Windows x64安装
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    这段简介可以描述为:Node.js官方发布的14.17.3版本适用于Windows x64操作系统的安装程序。此版本带来了性能优化与安全更新,帮助开发者更高效地构建跨平台应用程序。 具体字数为49字。 工具全名:node-v14.17.3-x64.msi,包含已集成的npm,直接安装此包即可。
  • JDK-8u201-Windows-x64 64位安装
    优质
    本简介提供JDK-8u201-Windows-x64 64位版本安装包的相关信息,适用于需要在Windows系统上安装Java开发工具的开发者。该版本包含最新的安全更新和改进功能,支持x64架构。 Oracle收费前的最后一个免费稳定版本是201版,企业和商业用户可以使用这个版本。202版则不是稳定版。官方推荐企业使用201版,并表示无需担心积分问题。