Hadoop原理及MapReduce技术实验
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本课程深入剖析Hadoop架构与原理，并通过实践操作教授MapReduce编程技术，旨在帮助学员掌握大数据处理的核心技能。
### 实验目的
1. 熟悉Hadoop开发包。
2. 编写MapReduce程序。
3. 调试并运行MapReduce程序。
4. 完成老师在课堂上展示的内容。
### 实验环境
- Windows 10
- VMware Workstation Pro虚拟机
- Hadoop环境
- JDK 1.8
### 实验内容
#### 单词计数实验（wordcount）
1. 输入`start-all.sh`启动Hadoop相关进程和端口号。
2. 打开网站localhost:8088和localhost:50070，查看MapReduce任务的运行情况。
3. 编写单词计数代码并将其打包成jar文件。
4. 运行以下命令：
- 将Linux下的文件上传到HDFS上；
- 执行MapReduce操作。
5. 查看实验结果。
6. 在网页上查看MapReduce任务的执行情况。
#### 矩阵相乘实验（matrix）
1. 编写矩阵相乘代码并将其打包成jar文件。
2. 运行以下命令：
- 将Linux下的文件上传到HDFS；
- 执行MapReduce操作。
3. 查看运行结果。
#### 网页排名实验（pagerank）
1. 编写网页排名算法的代码，生成jar包。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
