数据仓库在数据库中的应用.pptx

简介：
本演示文稿探讨了数据仓库在各类数据库环境中的应用与实施，详细分析了其技术原理、构建方法以及如何利用数据仓库提升数据分析效率和决策支持能力。 数据仓库按照传统定义是指一个面向主题的、集成化且非易失性的历史记录集合，主要用于支持管理层做出决策。它与操作型数据库的主要区别在于： 1）面向主题：操作型数据库是根据事务处理任务来组织数据，并且各个业务系统之间相互独立；而数据仓库中的数据则是按照特定的主题域进行整合。 2）集成性：在构建数据仓库的过程中需要从原有分散的数据库中抽取和清理数据，然后经过一系列加工、汇总以及整理步骤得到最终的数据集。这一过程必须确保消除源数据中的不一致性问题，以保证整个企业内部信息的一致性和完整性。 3）反映历史变化：操作型数据库主要关注的是当前时间段内的业务情况；相比之下，数据仓库会保留企业的各个发展阶段的信息记录，并且可以追溯到某个初始时间点（例如启用数据仓库的时刻）。通过这些详细的历史资料，能够帮助企业分析其发展历程并预测未来的发展趋势。