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SQL 递归查询及结果集的临时表存储

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简介：
本文章介绍了如何使用SQL进行递归查询，并将得到的结果集存入临时表中。通过实例详细解析了CTE（Common Table Expression）的应用及其优势。 给定一个节点ID，查询此节点下的全部子节点，并将结果集保存在临时表中。

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  • SQL 递归查询及结果集的临时表存储
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    本文章介绍了如何使用SQL进行递归查询，并将得到的结果集存入临时表中。通过实例详细解析了CTE（Common Table Expression）的应用及其优势。 给定一个节点ID，查询此节点下的全部子节点，并将结果集保存在临时表中。
     
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    本文章提供详细的步骤和SQL语句示例，用于查询数据库中表、存储过程以及触发器的具体创建时间和最近一次修改的时间。通过这些方法可以帮助DBA更好地管理数据库对象版本控制与维护工作。 在SQL数据库管理过程中，了解表、存储过程及触发器的创建时间和最后修改时间对于系统维护、版本追踪以及问题排查至关重要。下面将详细讲解如何通过SQL查询获取这些信息，并提供具体的代码示例。 首先来看如何查询表的创建时间，在SQL Server中可以使用`sysobjects`系统视图来实现这一目的。以下是一个具体例子，它会显示名为“表名”的表的创建时间： ```sql SELECT * FROM sysobjects WHERE id = OBJECT_ID(N表名) AND xtype = U; ``` 这里的`xtype = U`表示我们正在寻找用户定义的表（User-defined Table）。`OBJECT_ID()`函数用于返回指定对象的ID，这在与其他系统视图一起使用时非常有用。 接下来我们将注意力转向存储过程的创建和修改时间。通过查询`sys.objects`和`sys.all_objects`这些系统视图可以获得所有数据库对象的信息，包括存储过程。以下是如何获取特定存储过程的创建及最后修改日期： 1. 查询创建时间： ```sql SELECT * FROM sysobjects WHERE id = OBJECT_ID(Ndqtx) AND xtype = P; ``` 2. 查询最后修改时间： ```sql SELECT name, modify_date FROM sys.all_objects WHERE name = 存储过程名 AND type = P ORDER BY modify_date DESC; ``` 这里，`type = P`表示我们正在查找的是一个存储过程（Procedure）。 对于触发器的查询方式与上面类似。以下是用于获取特定触发器创建和修改时间的相关SQL语句： 1. 查询创建时间： ```sql SELECT * FROM sysobjects WHERE id = OBJECT_ID(Ntrigger名) AND xtype = TR; ``` 2. 查询最后修改时间： ```sql SELECT name, modify_date FROM sys.all_objects WHERE name = 触发器名 AND type = TR ORDER BY modify_date DESC; ``` 这里，`xtype = TR`表示我们正在查找的是一个触发器。 这些查询有助于追踪数据库中的对象何时创建或被最后修改。然而，请注意不同版本的SQL Server或其他类型的数据库系统（如MySQL、Oracle等）可能需要不同的语法来获取相同的信息。在实际应用中，请根据你的数据库管理系统进行适当的调整。如果你遇到权限问题或者找不到所需信息，你可能需要更高的数据库访问权限或者是检查对象名称是否正确输入了。 理解并熟练运用这些查询对于日常的数据库管理来说是至关重要的，可以帮助更好地管理和优化数据环境。
     
  • Oracle的递归树形结构查询功能
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    本篇文章深入探讨了Oracle数据库中的递归树形结构查询技术，详细介绍了如何利用递归公用表表达式(CTE)构建复杂的数据层级关系，并通过具体示例展示了其在实际应用中的强大功能和灵活性。 Oracle数据库在处理树形结构数据方面提供了强大的递归查询功能，这种特性对于组织结构、产品分类、层级菜单等场景的应用非常广泛。递归树形结构查询主要依赖于`CONNECT BY`和`PRIOR`关键字，它们允许我们构建复杂的层级查询以展示数据的层次关系。 在Oracle中，树形结构查询的基本语法如下： ```sql SELECT [LEVEL], * FROM table_name START WITH 条件1 CONNECT BY PRIOR 条件2 WHERE 条件3 ORDER BY 排序字段 ``` - `LEVEL`：这是一个伪列，用于表示树的层级，从1开始递增，表示当前节点相对于根节点的距离。 - `START WITH`：指定查询的起始节点即根节点的条件。可以设置多个条件来获取多个根节点形成多棵树。 - `CONNECT BY`：定义了父子节点之间的关系。`PRIOR`关键字用来引用当前行的上一行，即父节点。例如，`CONNECT BY PRIOR dept_id = par_dept_id`表示当前行的父节点的dept_id等于上一行par_dept_id。 - `WHERE`：可选的过滤条件用于进一步限制返回的记录。 - `ORDER BY`：对返回的记录进行排序通常按照层级或节点名称等有意义字段进行。 递归查询逻辑可以理解为自上而下的搜索（`dept_id=PRIOR par_dept_id`）或自下而上的搜索（`dept_id=par_dept_id PRIOR`）。前者从根节点开始向下遍历，后者则从叶节点向上遍历。 函数 `sys_connect_by_path` 与 `CONNECT BY` 配合使用可以追踪节点在整个树中的路径。例如它可以将每个节点的路径作为字符串返回便于理解和分析树结构。 在实际应用中例如组织结构展示我们可以创建一个包含部门信息表SYS_DEPT其中dept_id为主键par_dept_id表示父级部门ID以此建立层级关系通过递归查询我们可轻松获取任意部门及其所有子部门的信息无需编写复杂的Java或其他编程语言代码。 进行递归查询优化时要注意避免无限循环和性能问题确保`CONNECT BY`条件正确无误必要时还可以使用CYCLE子句来检测并处理循环引用。同时合理利用索引可以显著提升查询效率。 Oracle的递归树形结构查询功能是处理层次数据的强大工具能够有效地支持组织结构、树状分类等业务场景通过熟练掌握这一特性开发者可以在数据库层面高效地解决复杂的数据查询问题减少应用程序负担。
     
  • SQL查询表结构脚本.sql
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    此文件包含用于查询数据库中表结构的SQL语句，帮助用户了解和管理表格信息。 SQL可以获取到数据库表的以下字段：`stabledes.value as 表名说明`, `sobj.name as 表名`, `scol.colid as 列号`, `scol.name as 列名`, `sprop.[value] as 列说明`, `stype.name as 列数据类型`, `scol.length as 列数据长度`, `scol.isnullable as 可空`, `scol.colstat as 自增长`, 和`case when skey.COLUMN_NAME is null then 0 else 1 end as 主键`。