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基于MATLAB的蝗虫优化算法(GOA)仿真测试及操作录像

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简介：
本视频通过MATLAB平台详细展示了蝗虫优化算法（GOA）的仿真过程与结果分析，并附有操作步骤的实际演示。 版本：matlab2021a 我录制了关于使用蝗虫优化算法（GOA）进行仿真的操作视频，在该视频的指导下可以顺利得出仿真结果。 领域：蝗虫优化算法 内容：基于MATLAB平台，对多个标准适应度函数进行了基于蝗虫优化算法的仿真测试。 适合人群：本、硕等层次的教学和研究使用。

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  • 基于MATLAB的蝗虫优化算法(GOA)仿真测试及操作录像
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    本视频通过MATLAB平台详细展示了蝗虫优化算法（GOA）的仿真过程与结果分析，并附有操作步骤的实际演示。 版本：matlab2021a 我录制了关于使用蝗虫优化算法（GOA）进行仿真的操作视频，在该视频的指导下可以顺利得出仿真结果。 领域：蝗虫优化算法 内容：基于MATLAB平台，对多个标准适应度函数进行了基于蝗虫优化算法的仿真测试。 适合人群：本、硕等层次的教学和研究使用。
     
  • 基于NSGA-II的多目标优化算法MATLAB仿真及操作录像
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    本简介提供了一段关于运用NSGA-II算法进行多目标优化问题求解的MATLAB仿真实验的操作录像。该录像详细展示了如何利用NSGA-II在MATLAB环境中实现优化，包括参数设定、代码编写和结果分析等步骤，旨在帮助学习者深入理解并实践基于进化计算的多目标优化策略。 版本：MATLAB 2021a 录制了基于NSGAII的多目标优化算法仿真操作录像，在该视频中可以跟随演示步骤获得相应的仿真结果。 领域：NSGAII（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II） 内容概述：本项目使用MATLAB实现了一个基于NSGAII的多目标优化算法，其中两个不同的目标函数分别作为x轴和y轴坐标进行输出，展示最终的优化结果。 适用人群：本科、硕士研究生等科研与教学学习用途。
     
  • 基于RSSI定位算法的Matlab仿真及操作录像
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    本项目运用Matlab软件进行RSSI（接收信号强度指示）定位算法的仿真，并录制了相应的操作过程，为研究无线传感器网络中的室内定位技术提供实践参考。 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像。操作录像使用Windows Media Player播放。具体仿真效果详见同名博客文章《基于RSSI定位算法的matlab仿真》。 领域：RSSI定位算法 内容：本项目为基于RSSI定位算法的MATLAB仿真程序，并附有注释代码。 参数定义如下： - BorderHeight=1000; % 区域长度 - BorderWidth=[10,8,5,3]; % 区域宽度 - BeanconAmountA=51; % 信标节点数量 - Dis=BorderHeight/(BeanconAmountA-1); % 信标节点间的距离 - R=50; % 节点的通信距离 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在位置，具体操作可参考视频录像。
     
  • 基于NSGA-II的多目标优化算法MATLAB仿真及仿真录像
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    本项目采用NSGA-II算法，在MATLAB环境下进行多目标优化问题求解，并录制了整个仿真的操作过程。 版本：MATLAB 2021a 我录制了关于使用基于NSGAII的多目标优化算法进行仿真的操作录像，能够指导用户通过跟随视频中的步骤重现仿真结果。 领域：多目标优化 内容包括基于NSGAII的多目标优化算法在MATLAB环境下的仿真演示及其配套的操作录像。 适合人群：本、硕等层次的教学与科研学习使用。
     
  • 基于帝国竞争优化算法ICA的MATLAB仿真及仿真录像
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    本作品采用帝国竞争优化（ICA）算法进行MATLAB仿真研究，并记录了仿真的全过程视频。通过该算法的应用和分析，旨在探索其在复杂问题求解中的高效性与适用范围。 1. 版本：MATLAB 2021a 2. 领域：帝国竞争优化 3. 内容：基于帝国竞争优化算法（ICA）的MATLAB仿真及操作录像，可以跟随录像中的步骤重现仿真实验结果。 4. 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 基于遗传算法优化的小车避障路径规划MATLAB仿真及操作录像
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    本项目通过遗传算法优化小车避障路径，在MATLAB中进行仿真，并记录了操作过程的视频。展示了高效的路径规划方法与实现步骤。 pm = 0.3; % 变异概率 pc = 0.6; % 交叉概率 % 障碍物各个顶点数据 Data.Obs(1).S = [1,4;2,4;2,1;1,1]; Data.Obs(2).S = [3,6;4,6;4,3;3,3]; Data.Obs(3).S = [6,4;7,4;7,1;6,1]; Data.Obs(4).S = [8,10;9,10;9,5;8,5]; Data.Obs(5).S = [10,14;14,14;14,12;10,12]; Data.Obs(6).S = [14,8;18,8;18,6;14,6]; [Pop R k] = intpop(Data.DataSize.DataLength); % 生成初始种群
     
  • 基于KDTREE算法的电路板故障检测MATLAB仿真及操作录像
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    本研究利用K-D Tree算法优化了电路板故障检测过程，并通过MATLAB进行仿真。提供了详细的软件实现和操作演示视频，以直观展示技术应用效果。 电路板故障检测的MATLAB仿真程序使用了kdtree算法实现。初始化点为point=0.35*ones(1,dimen); 搜索范围定义为range=[-0.1*ones(1,dimen); 0.1*ones(1,dimen)]; 调用kd_rangequery函数，返回值包括索引、距离和向量：[index_vals, dist_vals, vector_vals] = kd_rangequery(tree, point, range)。
     
  • 基于CVX工具箱的凸优化动态频谱分配算法MATLAB仿真及操作录像
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    本研究运用CVX工具箱进行凸优化分析，设计并实现了动态频谱分配算法的MATLAB仿真，并提供了详细的操作过程录像。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域：动态频谱分配。 3. 内容：基于CVX工具箱的凸优化算法在动态频谱分配中的Matlab仿真，包括CVX工具箱的调用和使用方法。 4. 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径应设置为程序所在位置。具体操作可以参考提供的视频录影。
     
  • 基于遗传算法优化的微电网调度Matlab仿真及仿真录像
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    本研究运用遗传算法对微电网进行优化调度，并在MATLAB环境下进行了仿真实验。通过该仿真，我们能够观察到不同参数设置下的调度效果，并提供了一个可视化的实验过程记录。 版本：MATLAB 2021a 内容介绍： 我录制了一段关于微电网调度的仿真操作录像，在该视频中展示了如何使用基于遗传优化算法进行微电网调度优化的MATLAB仿真实验，并能跟随演示步骤得出相应的仿真结果。 应用领域： 本项目适用于研究和教学用途，尤其适合本科、硕士等层次的学生及研究人员在学习或科研过程中参考与实践。
     
  • 基于光流法的双目图像运动目标检测算法MATLAB仿真及操作录像
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    本研究介绍了基于光流法的双目视觉系统中运动目标检测的MATLAB仿真方法，并提供相关操作录像。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域：光流法。 3. 内容：基于光流法的双目图片运动目标检测算法MATLAB仿真。光流法检测运动物体的基本原理是给图像中的每一个像素点赋予一个速度矢量，形成图像运动场。在特定时刻，图像上的点与三维空间中的对应物点一一映射，这种关系可以通过投影得到。根据各个像素的速度特性，可以对图像进行动态分析；若无移动目标，则光流在整个区域内连续变化；若有移动物体存在时，该对象和背景之间有相对运动，导致形成的矢量不同于周围区域的背景速度矢量，进而识别出运动物及其位置。 4. 注意事项：运行MATLAB程序前，请确保当前文件夹路径为程序所在的位置。具体操作可以参考提供的仿真录像指导。