基于MATLAB的矿物混合光谱分析代码提取

简介：
本项目利用MATLAB开发了一套针对矿物混合物进行光谱数据分析与成分提取的程序，旨在高效识别和量化复杂样本中的矿物种类及其比例。 这段代码用于演示“基于深度学习的有限样本高光谱数据分析中的Hapke数据增强”，仅适用于研究目的，并保留所有权利。要运行该代码，请在Matlab中使用文件“test_example_SAE.m”。请引用以下两篇论文：K.Qin等人，“IEEE地质科学与遥感快报”（doi: 10.1109/LGRS.2020.2989796）中的文章；以及秦克、赵玉杰和崔旭的“基于机载高光谱数据的氧化铁信息提取技术研究”，收录于IGARSS2019-2019IEEE国际地球科学与遥感研讨会，日本横滨（doi: 10.1109/IGARSS.2019.8900647）。