大数据平台架构与主流技术栈

简介：
本课程聚焦于大数据平台的核心架构设计及主流技术栈应用，深入探讨Hadoop、Spark等关键技术，并结合实际案例解析其在企业中的实施策略。 互联网与移动互联网技术开启了大数据时代，面对海量数据的存储和计算问题，各大科技公司进行了积极探索。Google于2003年、2004年及2006年分别发表了GFS（分布式文件系统）、MapReduce（并行编程模型）以及Bigtable（大规模结构化数据表）三篇论文，为大数据技术奠定了理论基础。随后，基于这三项研究成果的开源项目Hadoop被众多公司广泛应用，并在此过程中由无数工程师不断改进和扩展其生态系统。 经过十多年的发展，如今的大数据技术体系已经相对成熟，围绕应用构建的数据平台架构和技术选择也逐渐趋于一致化。目前，在国内大多数互联网企业中广泛采用的是这样的大数据平台结构及相应技术方案。