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四川省城镇居民收支与消费的实证研究

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简介:
本研究基于四川省城镇居民的数据,深入分析其收入、支出及消费模式,旨在为政策制定提供数据支持和理论依据。 四川省城镇居民消费支出与收入的实证分析(作者:任大廷、陈雪灵)基于1977年至2006年期间四川省城镇居民的消费性支出及可支配收入数据,运用线性回归分析方法探讨了这两项指标之间的关系。

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    本研究基于四川省城镇居民的数据,深入分析其收入、支出及消费模式,旨在为政策制定提供数据支持和理论依据。 四川省城镇居民消费支出与收入的实证分析(作者:任大廷、陈雪灵)基于1977年至2006年期间四川省城镇居民的消费性支出及可支配收入数据,运用线性回归分析方法探讨了这两项指标之间的关系。
  • 对中国结构ELES模型
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    本文运用ELES模型对中国城镇居民的消费结构进行了深入分析,探讨了收入变化对不同消费品需求的影响,并提出了相关政策建议。 消费在经济增长中占据重要位置,而合理的消费结构及其优化升级对于促进消费以及整个国民经济的稳定协调发展具有重要意义。近年来,基于ELES模型对中国城镇居民消费结构进行实证分析的研究表明了这一点。
  • 2023年及1990年以来各份全体和农村人均可入.xlsx
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    该Excel文件提供了自1990年起中国各省区市全体居民、城镇居民以及农村居民的人均可支配收入数据,涵盖至2023年的最新统计信息。 主要指标包括:行政区划代码、地区名称、是否位于长江经济带区域、经度与纬度坐标、年份以及各年度的地区生产总值(以亿元为单位)和年末常住人口数量等。 除了上述列出的主要指标,数据文件中还提供了年末常住人口数及GDP值,便于进行相关分析比较。该数据库涵盖了从1990年至2023年的全国31个省级行政区划的数据情况,包括自治区与直辖市在内的所有地区信息。 本数据集包含三种版本的Excel表格:原始宽面板格式(可能含有缺失值)、线性插值处理后的版别以及利用ARIMA模型预测填补缺失值后形成的新版本。其中,经过ARIMA方法填充之后的数据表中没有遗漏项存在。 对于缺省部分的具体补充说明如下: - 线性插补:依据已有的时间序列趋势进行中间年份数据的估算。 - ARIMA填充:通过建立ARIMA模型来预测并填补缺失值。 以上三种不同的版本均存储于同一Excel文件内,且所有提供的信息来源可靠,经验证后可直接使用。
  • 中国各人均可入数据(1990-2018).xls
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    本文件包含了自1990年至2018年中国各省份城镇居民人均可支配收入的数据,为研究经济发展和民生改善提供了详实的资料。 各省城镇居民人均可支配收入(1990-2018).xls
  • 关于结构综述
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    该文是对当前居民消费结构研究的一个全面回顾和总结。文章梳理了国内外学者在这一领域的研究成果与理论模型,并分析了现有文献中的主要观点、方法及其应用价值。文中还指出了未来研究的方向,旨在为相关领域提供有价值的参考。 居民消费结构研究综述由杨婧和周发明撰写。学术界关于这一主题的研究文献众多,本段落从国外和国内两个方面对相关研究成果进行了梳理总结。国外对于消费者行为的研究已经比较成熟,而国内学者也对此展开了广泛探讨。
  • 我国出关系线性回归
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    本研究运用线性回归模型分析了中国城市居民收入与其消费支出之间的关系,探讨影响因素及相互作用机制。 本段落采用一元线性回归模型分析了我国城镇居民消费支出与收入之间的长期稳定关系,并计算出边际消费倾向系数,探讨了两者间的关联。研究发现,城镇居民的收入是影响其消费的主要因素,且收入增长与消费增加之间存在显著因果联系。此外,还指出城镇居民的收入变化对他们的消费行为有明显的影响。基于此结果,文章建议保持城镇居民收入持续稳定地增长以促进消费需求的增长。
  • (包含完整数据)地级市人均出1995-2022年
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    本数据集涵盖了自1995年至2022年间中国各主要地级市城镇居民的人均消费性支出情况,提供了长达近三十年的经济消费趋势分析基础资料。 ## 数据指标说明 消费性支出主要指的是家庭日常的衣食住行用等生活开销。根据国家统计局的家庭支出项目统计标准,这一类别的开支进一步细分为食品、衣着、居住、家庭设备及用品、交通通讯、医疗保健、文教娱乐和其他消费性支出共八个子项目。居民消费支出构成了家庭总支出的主要部分,占比超过85%。这些数据可用于研究居民的消费行为。 1. 资料名称:地级市和城市各城镇居民人均消费性支出数据 2. 数据范围:涵盖302个城市,时间跨度为1995年至2022年最新数据。 3. 时间范围:从1995年开始至2022年的历史记录。
  • 广东金融发展对入差距影响分析论文
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    本论文通过实证分析探讨了广东省金融发展与城乡收入差距之间的关系,旨在为缩小收入差距、促进经济均衡发展提供政策建议。 为了探讨金融发展与城乡居民收入差距之间的相互影响关系,本段落利用改革开放以来近40年广东省的时间序列数据建立了一系列指标体系来衡量金融发展的程度及其对居民收入的影响,并用差异指数来代表城乡居民的贫富差距。 在理论分析了两者间的互动机制后,文章结合向量自回归模型进行了实证研究。结果显示,在广东地区,随着金融规模的增长,城乡收入差距会扩大;而当金融效率提升时,则有助于缩小这一差距。 因此,为了优化资源配置并促进公平分配,建议通过改善融资渠道、深化金融市场和收入分配体系的改革来推动金融业发展,并最终实现减少城乡居民之间收入差异的目标。这不仅能带来经济效益上的双赢局面,还能显著提高社会整体福祉水平。