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南宁建筑的Shapefile数据包。

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简介:
该南宁城市建筑轮廓的Shapefile数据,具备广泛的应用价值,尤其适用于城市规划领域的学术研究。此外,其同样能够服务于其他类型的相关研究项目。通过运用地理信息系统(GIS)软件进行打开和处理,可以获取到每一栋建筑的楼层数量信息。这些数据将为学习者和实践者提供宝贵的学习和练习资源。

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  • SHP.rar
    优质
    本资源为“南宁建筑SHP数据”,包含了南宁市内各类建筑的空间地理信息,以矢量文件格式(Shapefile)提供,便于城市规划与建筑设计等领域使用。 南宁城市建筑轮廓的shp数据适用于城市规划等相关研究,并包含楼层数的信息。该数据可供学习和练习使用,可通过GIS软件打开。
  • 上海物轮廓shapefile
    优质
    本数据集提供上海市主要建筑物轮廓信息,以Shapefile格式存储,便于GIS软件读取与分析,适用于城市规划、建筑研究等领域。 在GIS(地理信息系统)领域,建筑物轮廓数据是极其重要的组成部分,它们提供了城市空间结构的详细信息。“上海市建筑物轮廓数据”是一个专为地理分析和深度学习设计的shapefile文件。Shapefile是一种流行的矢量数据格式,由Esri公司开发,并广泛应用于地理空间数据存储和交换。 这组“上海市建筑物轮廓数据”包含了上海市的建筑物几何形状、位置及相关属性。Shapefile通常包括多个组成部分,如.shp(几何数据),.dbf(属性数据)以及.shx(索引文件)。这些数据可以用于深度学习模型训练,在图像分割、目标检测或语义理解任务中作为关键特征。 在深度学习应用中,建筑物轮廓数据能够转化为像素级别的标注信息,帮助模型学会区分不同的建筑和非建筑区域。这种类型的数据对于遥感影像分析、城市规划以及灾害风险评估等应用场景具有巨大价值。通过选择合适的数据集,可以提高模型的准确性和泛化能力。 “上海市建筑物轮廓”这一标签明确指出了数据的核心内容:即包含上海地区建筑物边界及形状信息。这为使用者提供了关键上下文信息,帮助他们了解数据适用范围和潜在用途。 这个shapefile是GIS与机器学习专家的重要资源,可用于城市规划研究、环境影响评估、交通网络分析以及各种基于位置的应用。通过深入理解和处理这些数据,可以揭示城市的结构模式并辅助决策者制定更加科学的城市发展策略;同时对于AI开发者而言,则是一个宝贵的训练和测试数据集,有助于提升深度学习模型在识别及理解城市空间特征方面的性能。
  • SHP.zip
    优质
    该文件包含南京市各类建筑的空间位置、尺寸和属性信息,以SHP格式存储,便于GIS软件进行城市规划与建筑设计的相关分析和应用。 南京建筑shp可以生成模型。
  • 62SHP
    优质
    本项目专注于构建和分析包含62个样本的建筑空间数据集(SHP格式),并研究其与建筑物楼层数量之间的关系,为城市规划提供精确的数据支持。 包含建筑楼层数信息的全国62个城市shp数据。
  • 物轮廓shp.rar
    优质
    本资源包含南京市主要建筑物的轮廓矢量数据,格式为Shapefile (.shp),适用于城市规划、地理信息研究及地图制作等领域。 南京市的建筑轮廓数据可用于城市规划研究及其他相关领域的研究,希望对大家有所帮助。
  • SHP文件.rar
    优质
    这个压缩文件包含了南京市各类建筑的数据信息,格式为SHP(空间文件),便于城市规划和地理信息系统中的应用。 南京市的Shapefile文件包含高度Floor字段,可用于在Cesium等软件上加载白模。
  • 地铁.xls
    优质
    《南宁地铁数据》是一份包含南宁市地铁线路、站点信息以及运营数据等多方面内容的数据表格文件。 地铁数据南宁.xls
  • 轮廓SHP
    优质
    本资料包含一系列建筑轮廓的Shapefile(SHP)数据文件,详细记录了各建筑物的位置、边界及属性信息,适用于城市规划与建筑设计等相关领域。 西安建筑轮廓的shp数据包含了楼层高度等相关属性信息。
  • 苏州SHP
    优质
    苏州建筑SHP数据汇集了苏州市区内各类传统与现代建筑的空间位置和属性信息,以地理信息系统中通用的Shapefile格式存储,便于规划、研究及教学使用。 苏州部分建筑物的矢量数据以shp格式提供,仅包含少数建筑信息,并无道路数据。该数据仅供测试与学习使用,请勿用于商业目的。
  • Massachusetts集.rar
    优质
    Massachusetts建筑数据集包含马萨诸塞州各类建筑的信息资料,如结构类型、建造年代和地理位置等,旨在支持城市规划与建筑设计研究。 Massachusetts Buildings Dataset.rar