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一个示例程序,将Qt截屏转换为GIF图片。

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简介:
这段代码是由群友提供的,其核心模块是由大神刘典武精心编写的。鉴于这并非个人原创的源代码,并且仅作为记录开发经验的参考资料使用,因此可以免费下载。若需用于商业用途,请务必遵守Qt开源协议。同时,请知悉源码的知识产权归属于该群友以及大神刘典武。

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客服
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  • QT生成GIF代码
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    本示例代码展示了如何使用QT库编写程序来捕捉屏幕截图并将其转化为动画GIF,适合希望在应用中添加屏幕录制功能的开发者参考。 代码由群友提供,核心模块由刘典武大神改写。由于不是本人编写源码,并且仅用于记录开发经验,因此可以免费下载使用;如有商业用途,请遵循Qt开源协议。源码的知识产权归群友及刘典武大神所有。
  • QT源代码
    优质
    本项目提供了一个基于Qt框架开发的屏幕截图程序源代码示例,适用于希望学习或研究如何使用Qt实现屏幕捕捉功能的开发者和爱好者。 QT6/QT5 屏幕截取程序示例代码可以参考相关博客文章。使用 QT GrabWindow 函数进行屏幕截图的具体方法在这些资源中有详细介绍。
  • 录制GIF动态
    优质
    本教程详细介绍了如何将视频或音频文件中的特定片段提取出来,并将其转化为具有播放、暂停等功能的GIF动态图片。适合初学者快速掌握相关技巧。 录制转GIF动态图(个人觉得非常实用且方便,完全免费)。
  • View取方法
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    本文介绍了如何在Android开发中将视图(view)转换为图片,并提供了具体的实现步骤和示例代码。 动态将View绘制为Bitmap以便使用。
  • 使用C语言BMPGIF格式
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    本项目利用C语言编写程序,实现从BMP格式图像到GIF动画格式的转换。通过读取、处理和解析原始BMP文件数据,最终生成对应的GIF动态图。 用C语言将BMP图像格式的图片转换为GIF图像格式的图片。
  • LaTeXJPG、BMP、GIF、TIF、PNGEPS格式)
    优质
    本教程详细介绍了如何使用LaTeX兼容的工具和软件,高效便捷地将常见的图像文件格式如JPG、BMP、GIF、TIF及PNG等转换成矢量图形格式EPS,以适应高质量出版物的需求。 缺少Dll文件的专门用于LaTeX图片转换的小软件是因为LaTeX对eps格式的支持较好。其他格式的图片需要进行转换。该软件的功能是将JPG、BMP、GIF、TIF和PNG文件转化为eps格式。
  • 使用Gif.js多张Jpg合并Gif
    优质
    本教程介绍如何利用JavaScript库Gif.js,轻松地将多个JPEG图像文件合成为单一动画GIF文件。适合需要快速处理图像数据的开发者参考学习。 使用Gif.js可以将多张Jpg图片合并成一张Gif图片。在Default2.aspx文件中,除了生成图片外,还通过formdata结合Ajax方式将生成的Gif图片提交到后台进行保存。后台代码也已经实现完毕。
  • Java使用POIPPT及PDFBoxPDF代码
    优质
    本项目提供利用Java技术实现文件格式转换的具体案例。通过Apache POI库将PPT文档转成图片,以及使用PDFBox工具将PDF文件转化为图片,展示完整Java代码实例。 Java使用POI将PPT转换为图片以及使用PDFBox将PDF转换为图片的示例代码。这部分内容包括两个具体的演示案例及多个函数实现。
  • C#PDF(含代码
    优质
    本文章详细介绍了如何使用C#编程语言将PDF文件转换成高质量的图像,并提供了具体的代码示例和步骤说明。 使用O2S.Components.PDFRender4NET库打开PDF文件,并生成图片。代码如下: ```csharp using O2S.Components.PDFRender4NET; // 打开PDF文件 var pdf = PDFFile.Open(pdfName); // 生成指定页数的图像,648表示清晰度设置 var bitmap = pdf.GetPageImage(pageNum, 648); // 将图片保存到本地路径C://aaa.jpg bitmap.Save(C://aaa.jpg); // 清理资源 pdf.Dispose(); ``` 这段代码可以正常工作。
  • Python中矩阵及矩阵数据
    优质
    本教程提供详细的步骤和代码示例,展示如何使用Python将图像文件转化为矩阵表示,并介绍逆向操作即从矩阵恢复成可视化的图片。适合初学者学习数字图像处理的基础知识。 ```python # coding=gbk from PIL import Image import numpy as np def loadImage(): # 读取图片 im = Image.open(lena.jpg) # 显示图片 im.show() # 转换为灰度图 im = im.convert(L) data = im.getdata() data = np.matrix(data) # 变换成512*512的矩阵 data = np.reshape(data, (512, 512)) new_im = Image.fromarray(np.uint8(data)) ```