MATLAB中的存档算法代码-ANNS：探究近似最近邻搜索技术的项目

简介：
本项目聚焦于MATLAB平台上的ANNS（Approximate Nearest Neighbor Search）算法实现，旨在探索并优化近似最近邻搜索技术，适用于大规模数据集处理。 这是一个项目，旨在重新实现基于图形的人工神经网络（ANNS）的C++程序，并探索各种变体以提高算法性能。项目要求如下： 操作系统：Ubuntu/Debian 编译器：g++>=4.9 软件包：Anaconda>=4.5.1 和 Matlab 从下载的数据中构建一个kNN图，文件组织方式如下： ``` ├── gist │ ├── gist_100NN_100.graph │ ├── gist_base.fvecs │ ├── gist_groundtruth.ivecs │ ├── gist_learn.fvecs └── sift ├── sift_100NN_100.graph ├── sift_base.fvecs ├── sift_groundtruth.ivecs ├── sift_learn.fvecs ``` 为了使用Python版本的OPQ编码，需要安装faiss库。运行conda命令进行环境配置。