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Linux环境下编程:从应用到内核.epub

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简介:
本书深入浅出地介绍了在Linux环境下进行编程的方法和技巧,涵盖了从应用程序开发到操作系统内核层面的知识,适合不同层次的程序员阅读。 《UNIX环境高级编程》(简称APUE)在Linux领域几乎是每个程序员的必备书籍。然而,在掌握了这本书的内容之后,如何进一步提升自己的技能,并更深入地理解Linux环境下的编程及其背后的机制呢?本书旨在从一个全新的视角引导读者重新进入Linux环境编程的世界,它不仅关注应用层面的问题,还深入研究内核源码,探讨各种接口的工作原理和机理。这将使读者不仅仅知道“是什么”,还能了解“为什么”。 对于任何希望在Linux环境下设计开发产品的工程师来说,如果不仅能熟练掌握应用层的开发技术,同时也能理解内核源代码的话,那么他们就能更加游刃有余地处理各类复杂问题,并保证产品既稳定又高效。 本书由两位资深的技术专家高峰和李彬共同编写完成。这是两人多年工作经验和技术积累的心得分享,在市场上独一无二的是它将Linux的应用态与内核态紧密结合在一起的尝试——这种写作方式也是为了向APUE的作者致敬。书中涵盖了大部分APUE的内容,并针对Linux环境,详细解析了常用接口的操作方法及其常见陷阱。 为了让读者更加清晰地理解这些接口的工作原理,本书不仅介绍了C库和内核源码的相关内容,还进行了全面分析。我们希望这本书能够帮助大家打通应用与内核之间的联系,让这两条主线相互贯通,并进一步提升开发能力。

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客服
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  • Linux.epub
    优质
    本书深入浅出地介绍了在Linux环境下进行编程的方法和技巧,涵盖了从应用程序开发到操作系统内核层面的知识,适合不同层次的程序员阅读。 《UNIX环境高级编程》(简称APUE)在Linux领域几乎是每个程序员的必备书籍。然而,在掌握了这本书的内容之后,如何进一步提升自己的技能,并更深入地理解Linux环境下的编程及其背后的机制呢?本书旨在从一个全新的视角引导读者重新进入Linux环境编程的世界,它不仅关注应用层面的问题,还深入研究内核源码,探讨各种接口的工作原理和机理。这将使读者不仅仅知道“是什么”,还能了解“为什么”。 对于任何希望在Linux环境下设计开发产品的工程师来说,如果不仅能熟练掌握应用层的开发技术,同时也能理解内核源代码的话,那么他们就能更加游刃有余地处理各类复杂问题,并保证产品既稳定又高效。 本书由两位资深的技术专家高峰和李彬共同编写完成。这是两人多年工作经验和技术积累的心得分享,在市场上独一无二的是它将Linux的应用态与内核态紧密结合在一起的尝试——这种写作方式也是为了向APUE的作者致敬。书中涵盖了大部分APUE的内容,并针对Linux环境,详细解析了常用接口的操作方法及其常见陷阱。 为了让读者更加清晰地理解这些接口的工作原理,本书不仅介绍了C库和内核源码的相关内容,还进行了全面分析。我们希望这本书能够帮助大家打通应用与内核之间的联系,让这两条主线相互贯通,并进一步提升开发能力。
  • 语言Windows
    优质
    本书详细介绍了计算机系统底层原理及其实现技术,涵盖汇编语言基础、操作系统核心机制等内容,适合深入理解Windows系统的开发者阅读。 本书从Windows程序的基本知识与汇编指令入手,逐步深入地讲解了如何进行Windows内核编程、调试以及阅读等方面的内容,并提供了自行探索的方法。通过学习C++开发Windows应用程序的基础,读者不仅能熟练掌握汇编语言和C语言的应用技巧,还能深入了解Windows操作系统的底层架构,并学会基本的Windows内核读取与编写方法。 本书适合使用C++在Windows平台上进行程序开发的技术人员,特别是那些希望提升自身技术水平的Windows应用开发者以及有志于软件开发的大中专院校学生。同时,专业的Windows内核程序员也能从书中获得超出常规的知识和灵感。
  • LinuxLoRa模块设备驱动及测试序源码
    优质
    本项目提供在Linux环境下的LoRa内核模块设备驱动代码及其配套的应用测试程序源码,便于开发者进行硬件接入与功能验证。 这是一个LoRa设备驱动程序,作为具有IEEE 802.15.4 MAC接口的Linux内核模块,并兼容SX1276/77/78/79芯片。文件夹介绍如下:LoRa包含了源代码和构建文件;dts-overlay包含设备树覆盖板和操作系统相关配置;test-application则提供用于测试或演示用途的用户空间应用程序。
  • Linux高级
    优质
    《Linux环境下高级编程》是一本深入探讨在Linux系统中进行复杂软件开发的技术书籍,适合有基础的程序员学习和参考。书中涵盖了从内核模块到网络编程等多方面知识,帮助读者掌握高效利用Linux环境的能力。 本书全面介绍了UNIX系统中的程序设计界面——包括系统调用接口以及标准C库提供的众多函数。前15章着重于理论知识的阐述,涵盖了UNIX文件与目录、进程环境、进程控制、进程间通信及各类输入输出操作等内容。在此基础上,每章节都提供了多个应用实例,如创建数据库函数库的方法、PostScript打印机驱动程序的设计思路、调制解调器拨号器的应用场景以及如何在伪终端上运行其他程序的编程技巧等。 本书内容详实权威,并且概念清晰透彻,长久以来被公认为UNIX编程领域的经典之作。无论是初学者还是资深专家,这本书都是不可或缺的重要参考资料。
  • LinuxQTcpSocket实例
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    本实例教程详细介绍了在Linux环境下使用QTcpSocket进行网络编程的方法与技巧,涵盖从基础概念到实际应用的全过程。 基于Linux QT4.8.5平台使用QTCpSocket编程示例。客户端称为Trip Planner, 它允许用户制定下一次乘坐火车的旅行计划。服务器称为Trip Server, 向客户端提供旅行信息。
  • LinuxSocket CAN详解
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    本教程详细解析了在Linux操作系统下使用Socket CAN进行CAN总线通信编程的方法与技巧,涵盖协议介绍、API用法及实际案例。 1. CAN总线介绍 2. CAN工作原理 3. CAN总线工作特点 4. CAN总线协议 5. CAN总线报文结构 6. 总线配置
  • 一个可于gdb调试Linux
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    本项目提供了一个用于GDB调试Linux内核的开发环境,旨在简化内核级问题排查与代码调试流程,适合开发者深入探究系统底层机制。 自己搭建了一个可以使用gdb调试Linux内核的环境,在解压后查看README文件中有详细的搭建过程。 简单来说,这个环境是在一台Linux主机上利用Bochs虚拟机来调试内核。 所用到的主要工具包括: - 一台Linux主机; - Bochs源码(压缩包中已包含); - Busybox源码(压缩包中也已提供); 需要注意的是,使用的Linux内核源代码并未包含在提供的文件里,请自行从官方网站下载。示例中使用的是2.6.38版本的内核。 由于搭建过程是在完成后总结整理的,在描述上可能有遗漏或不够清晰的地方,如遇到疑问可以联系作者进行咨询。
  • Python在Win32
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    《Python编程在Win32环境下的应用》一书深入浅出地介绍了如何利用Python语言进行Windows平台下的应用程序开发,涵盖Win32 API接口调用、系统管理和自动化脚本编写等内容。适合对Windows系统编程感兴趣的开发者阅读和学习。 Python编程在Win32环境下的PDF文档提供了一系列关于如何使用Python进行Windows 32位系统开发的指导和示例。这本书或资料涵盖了从基础到高级的各种主题,帮助开发者充分利用Python的强大功能来解决与Win32相关的各种问题。
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    优质
    本文详细介绍如何在不同环境中搭建YOLOv8框架,并指导读者完成模型训练及实际应用,适合深度学习爱好者和开发者参考。 YOLOV8是一款开源的目标检测系统,在图像识别任务中有广泛应用。作为YOLO系列的最新版本,它继承了该系列的速度快、精度高的特点,并在模型架构、训练效率及部署便捷性方面进行了优化。 使用YOLOV8的第一步是环境安装,包括Git下载和项目部署。Git是一个开源分布式版本控制系统,用于高效管理各种规模项目的版本控制。用户首先访问其官方网站并根据操作系统选择合适的Git版本进行安装。完成后,在希望存放YOLOV8项目的路径中打开“Open in GitBash”以启动命令行窗口。 通过在GitBash输入`git clone ***`命令可以克隆项目,如果遇到网络问题,则尝试更换不同的加速器解决。成功后,意味着已经将源代码下载到本地机器上。 接下来是安装CUDA(计算统一设备架构),这是使用YOLOV8的必要条件之一。它是一种由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,能够有效利用GPU进行高性能计算任务。在开始前,请通过执行`nvidia-smi`命令确定显卡支持的最大CUDA版本,并下载相应版别安装。 完成CUDA安装后,可以通过运行`nvcc -V`验证其是否正确设置;如果输出了相应的版本信息,则表示成功配置完毕。 随后是YOLOV8依赖环境的搭建。这包括Python解释器、核心库及框架以及特定于YOLOV8的依赖包等组件。遵循官方文档中的指导进行安装,通常会涉及到PyTorch和其他如OpenCV和NumPy这样的必要库。 在完成所有设置后,用户可以开始训练模型了。这个阶段涉及数据集准备、配置文件调整及执行训练脚本等工作内容。根据YOLOV8的指南来定制自己的数据集,并修改相关参数以适应具体任务需求;同时还需要设定适当的训练轮次等细节问题。 当训练完成之后,下一步是将得到的新模型转换为适合实际应用的形式。这涉及到导出、优化和测试等一系列操作步骤,在确认无误后便可以部署到目标环境中了。 总之,使用YOLOV8的过程涵盖了从环境搭建至模型最终实施的全过程知识技能点,包括但不限于Git工具的应用、CUDA配置与安装、Python开发环境构建以及训练及应用阶段的具体实践。掌握了这些技术要点有助于用户更高效地完成基于YOLOV8的目标检测任务。