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MATLAB人脸检测与计数.zip

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简介:
本资源包提供使用MATLAB进行人脸检测及计数的完整解决方案,包含源代码、示例图像和详细文档。适合初学者快速上手人脸识别技术。 使用MATLAB进行人脸检测计数:从一张图片中识别并分割出所有的人脸,并统计其中包含的人脸数量。此过程需要一定的编程基础。

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客服
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  • MATLAB.zip
    优质
    本资源包提供使用MATLAB进行人脸检测及计数的完整解决方案,包含源代码、示例图像和详细文档。适合初学者快速上手人脸识别技术。 使用MATLAB进行人脸检测计数:从一张图片中识别并分割出所有的人脸,并统计其中包含的人脸数量。此过程需要一定的编程基础。
  • 基于MATLAB.zip
    优质
    本项目提供了一种使用MATLAB实现的人脸检测和计数解决方案。通过集成OpenCV库,可以高效地从图像或视频流中识别并统计人脸数量,适用于科研及教学用途。 基于MATLAB的人脸检测计数方法是通过肤色定理来识别肤色区域,然后利用形态学操作去除小面积干扰,保留人脸区域,并统计其中的人脸数量以获得最终结果。
  • 优质
    人脸检测与统计计数项目专注于研发高效的人脸识别技术,通过图像或视频自动定位并计算画面中的人脸数量,广泛应用于安全监控、数据分析等领域。 基于Python和OpenCV实现人脸检测,使用哈尔特征进行识别,并输出检测到的人脸数量。
  • Android Demo:关键点.zip
    优质
    本资源为Android平台的人脸和人体检测Demo,包含人脸关键点识别功能,适用于开发者学习与应用集成。 人脸检测、人脸关键点检测(包括5个人脸关键点)以及人体检测的Android实现支持多种算法模型。这些模型不仅能够进行单独的人脸或人体检测,还能够同时完成对人脸与行人的识别任务。
  • 识别-Matlab实现
    优质
    本项目采用Matlab语言实现人脸识别与检测技术,通过图像处理算法识别并定位人脸特征,适用于身份验证、安全监控等领域。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:Matlab人脸识别_人脸识别_人脸检测_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 基于MATLAB识别
    优质
    本项目基于MATLAB平台,开发了人脸检测及识别系统。通过图像处理技术提取面部特征,并利用机器学习算法实现精准的人脸匹配和身份验证。 基于MATLAB的人脸检测与识别系统非常有趣,当视频范围内有物体移动时会触发警报。
  • MATLAB课程设识别口罩.zip
    优质
    本项目为MATLAB课程设计作品,专注于开发人脸识别及口罩佩戴情况检测系统。通过集成先进的人脸识别算法和机器学习模型,能够准确地识别人脸并判断是否正确佩戴了口罩,适用于多种应用场景,如公共安全、健康监测等。 这是一个单人或多人口罩识别的应用,主要运用卷积神经网络(LeNet5)来进行判别。预期效果是如果检测到没有人戴口罩,则在屏幕上实时显示警报,并发出声音提示。
  • 关键点及口罩.zip
    优质
    本项目提供了一套全面的人脸识别解决方案,包括人脸检测、精准的关键点定位以及是否佩戴口罩的判断功能。适用于多种场景的安全与隐私保护需求。 要运行RetinaFace进行同时的人脸检测、关键点定位及口罩检测,请遵循以下步骤: 1. 对于Linux用户,在rcnn/cython/setup.py文件的第121行添加注释(Windows用户可以跳过这一步)。 2. 进入cython目录并执行命令 `python setup.py build_ext --inplace` 以完成必要的设置。 3. 最后,运行测试脚本 `python test.py`。如果遇到缺少mxnet等库的情况,请使用pip自行安装所需依赖项。 请确保所有必需的软件包都已正确安装,并根据提示进行相应的操作调整。
  • Matlab代码图像
    优质
    本项目包含使用Matlab编写的高效人脸检测算法及其相关源代码,并提供丰富的训练和测试用图像数据集。 该资源包含了Matlab人脸检测的源代码以及测试图片数据,在matlab平台上可以实现简易的人脸检测功能。算法主要通过处理二值图像来识别面部特征,并能为人脸识别的数据集标注提供便利。
  • MATLAB跟踪代码
    优质
    本项目提供一套基于MATLAB的人脸检测与跟踪解决方案,包含详细的代码及注释,适用于学术研究和工程应用。 基于Matlab的代码分享给大家,有兴趣的朋友可以下载看看,毕竟只需要1分而已,即使不感兴趣也不会有什么损失。