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利用Python和openpyxl模块快速复制多个工作表的方法

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简介：
本篇文章将介绍如何使用Python编程语言结合Openpyxl库来实现Excel文件中多张工作表内容的高效复制。适合需要自动化处理大量数据的用户阅读学习。 由于工作中处理表格的任务较多，其中包含了大量的重复工作内容。过年期间在家隔离学习了Python，并且看了一套自动化办公教程，特别关注了Excel方面的自动处理技术。例如，在审计资料制作过程中需要大量复制sheet表并修改每个sheet中的部分内容，今天利用所学知识编写了一段代码来实现这一需求。这段代码将大大节省时间，仅仅用了13行就完成了任务。不得不感叹Python的强大。 以下是源码： ```python from openpyxl import load_workbook # 打开新格式文档，只能打开xlsx格式的文件 lu_book = load_workbook(filename) ```

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  • 利用Python和openpyxl模块快速复制多个工作表的方法
    优质
    本篇文章将介绍如何使用Python编程语言结合Openpyxl库来实现Excel文件中多张工作表内容的高效复制。适合需要自动化处理大量数据的用户阅读学习。 由于工作中处理表格的任务较多，其中包含了大量的重复工作内容。过年期间在家隔离学习了Python，并且看了一套自动化办公教程，特别关注了Excel方面的自动处理技术。例如，在审计资料制作过程中需要大量复制sheet表并修改每个sheet中的部分内容，今天利用所学知识编写了一段代码来实现这一需求。这段代码将大大节省时间，仅仅用了13行就完成了任务。不得不感叹Python的强大。 以下是源码： ```python from openpyxl import load_workbook # 打开新格式文档，只能打开xlsx格式的文件 lu_book = load_workbook(filename) ```
     
  • 使用Python和OpenPyxl拆分含多张工作表的工作簿的方法
    优质
    本文介绍了如何利用Python编程语言及Openpyxl库来高效地将包含多个工作表的大工作簿拆分成独立的小工作簿文件。 实现按目录拆分工作簿的功能如下所示：源数据按照目录被拆分成N个文件。以下是代码示例： ```python # encoding: utf-8 @author: 陈年椰子 @version: 1.0 @file: Split_Xls.py @time: 2019/9/24 15:04 说明： def Split_Xls(xls_file): from openpyxl import load_workbook, Workbook wb = l ``` 由于代码示例中没有完整地展示函数实现细节，这里仅展示了导入模块以及开始定义`Split_Xls`函数的部分。实际使用时需要补充完成该函数的逻辑，包括逐个单元格复制等操作。
     
  • 使用Python和Openpyxl拆分含多张工作表的工作簿的方法
    优质
    本教程详细介绍如何运用Python编程语言结合Openpyxl库来处理复杂的Excel文件，具体演示了将包含多个工作表的大工作簿分割成单独的小工作簿的过程。通过此方法，用户能够更有效地管理大型数据集，并进行细致的数据分析与操作。 本段落主要介绍了如何使用Python的openpyxl库来拆分包含多个工作表的工作簿，并通过示例代码详细讲解了操作方法。文章内容对学习者或工作者具有参考价值，需要了解相关内容的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
     
  • 利用Python和OpenPyXL操作Excel表格
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    本教程详细介绍如何使用Python编程语言结合OpenPyXL库来读取、修改及创建Excel电子表格文件，适合初学者快速掌握相关技能。 本段落主要介绍了如何使用Python的OpenPyXL库来处理Excel表格，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要操作Excel文件的人来说具有参考价值，有需求的朋友可以查阅一下。
     
  • 利用Python和Openpyxl操作Excel的步骤方法
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    本文章介绍了如何使用Python编程语言结合Openpyxl库来读取、修改及创建Excel文件的具体步骤与常用方法。 本段落主要介绍了使用Python的openpyxl库来操作Excel文件的方法步骤，并详细讲解了openpyxl的一些常用属性及其在处理Excel表格中的应用方式。对这一主题感兴趣的朋友可以参考相关资料深入学习了解。
     
  • 利用Python和Openpyxl库修改Excel表格数据的方法
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    本教程详细介绍如何使用Python及Openpyxl库来读取、修改并保存Excel文件中的数据，适合初学者掌握自动化办公技能。 今天为大家分享如何使用Python的openpyxl库来修改Excel表格数据的方法。这种方法具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随文章继续了解吧。
     
  • 利用Python和shutil模块进行高效文件复制的方法
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    本篇文章介绍了如何使用Python编程语言结合shutil模块实现快速、高效的文件及目录复制操作。通过实例解析，帮助读者掌握文件处理技巧。适合中级程序员参考学习。 本段落实例讲述了如何使用 Python 的 `shutil` 模块快速复制文件的方法。分享给大家供大家参考。 通过 `shutil` 实现快速拷贝非常方便，可以利用以下代码进行操作： ```python from shutil import * from glob import glob print(BEFORE:, glob(shutil_copyfile.*)) copyfile(sharejs.com.py, sharejs.com.py.copy) print(AFTER:, glob(shutil_copyfile.*)) ``` 这段代码展示了如何使用 `shutil` 模块中的 `copyfile()` 函数来复制文件。
     
  • 在Python中利用copy模块进行列表复制
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    本文介绍了如何使用Python中的copy模块对列表进行深拷贝和浅拷贝的操作方法及其应用场景。 在Python编程语言中，数据类型可以分为可变和不可变两种类型。可变类型的实例包括列表(list)、字典(dict)等，在创建后其内容是可以被改变的；而不可变类型的例子则有字符串(str)，整型(int)以及浮点数(float)，这些一旦定义就无法更改。 Python中的copy模块主要解决的是复杂数据结构，特别是那些包含可变类型的数据复制问题。当进行列表赋值时，实际操作只是将一个变量指向了目标对象的内存地址，并没有创建新的独立副本。这被称为“引用传递”，意味着对其中一个列表所做的任何修改都会影响到通过这种方式链接的所有其他列表。 简单而言，在执行如b = a[:]这样的切片复制操作时，新旧两个列表在最外层是完全独立的。然而，如果原始列表中包含其它可变对象（例如子列表），那么这种浅拷贝仅对最高层级的对象进行复制，并不会递归地创建内部元素的新副本。因此，在处理嵌套结构或复杂数据类型时，简单的切片操作可能不足以保证两个变量之间完全独立。 为了确保在Python中能够正确且安全地复制包含其它可变类型的列表，应当使用copy模块提供的deepcopy()函数来执行深度拷贝。这种方法会递归创建所有层级的新对象副本，从而实现新旧数据结构的彻底分离：对一个列表所做的更改不会影响到另一个通过此方法生成的独立副本。 例如，在处理嵌套列表a=[1,[2]]时，如果使用b = a[:]进行复制，则新的列表b和原始的a在内部仍然共享同一个引用[2]。这意味着任何针对a中子列表的操作都会直接反映到b上。然而，若采用deepcopy(a)来创建新副本，则可以确保两个对象完全独立：对其中一个所做的修改不会影响另一个。 实践中选择合适的复制方法取决于具体需求和数据结构的复杂性。对于简单的数据类型使用切片或list()构造函数即可实现有效的浅拷贝；而在处理嵌套列表或者包含其它可变类型的复杂场景时，采用deepcopy可以确保更高的独立性和安全性。不过需要注意的是，深拷贝操作会消耗更多的内存空间与计算资源，因此在大规模数据环境中需要谨慎权衡性能和复制完整性之间的关系。
     
  • 安装 Python 的 openpyxl 模块
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    简介：本文将指导读者如何在Python环境中安装和配置openpyxl模块，帮助用户轻松操作Excel文件。 下载并解压文件后进入目录，在命令提示符（cmd）中运行 `python setup.py install` 命令进行安装。通常情况下，如果 Eclipse 已经打开的话，安装过程会很快完成，并弹出一个对话框确认安装成功。有些人选择使用 pip 进行安装，这可能是因为个人习惯或不了解其他方法的存在。总之只要能正常使用就行，有空可以进一步了解相关细节。
     
  • Python利用Excel将数据写入多个工作表
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    本教程讲解如何使用Python结合Excel工具库，实现高效地将数据写入到Excel文件中的不同工作表中。适合数据分析与处理需求。 本段落主要介绍了如何使用Python将数据写入Excel的多个sheet，并通过示例代码进行了详细讲解。文章内容对学习或工作中需要操作Excel文件的人来说具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以阅读一下。