基于SVM分类器的MATLAB灰度关联代码，用于对人类上皮HEp-2细胞进行分类。

简介：
该Matlab灰色关联代码，专门针对HEp-2细胞分类进行了开发，并在2014年的ICPR竞赛中得到了应用。您可以在这里找到该代码：[此处链接]。配置部分包含启动程序所需的关键设置。首先，需要编辑配置文件，其中包含以下参数：extract_train用于从训练图像集中提取特征；extract_train用于从测试图像集中提取特征。此外，还包括单电池配置选项，如train_path（火车图像路径），train_labels（火车标签），test_path（测试映像路径），test_labels（测试图像标签）以及完整影像设定选项，例如train_path（火车图像文件夹路径）和test_path（测试图像文件夹路径）。训练数据包括train_labels（mat文件），而测试数据则为test_labels（mat文件）。模式设置pattern将模式名称映射到唯一的ID。用户还可以自定义特征提取选项，例如Gabor_options（Gabor过滤器设置）和block_size（滑动窗口的大小），以及delta (滑动窗口步长)。最后，可以选择resize选项为true或false，以控制图像调整大小的设置。