提取商品评论做情感分析，附带毕业设计、源码及详细文档和数据库

简介：
本项目通过情感分析技术对商品评论进行处理，旨在评估消费者情绪。包含全面的毕业设计报告、代码库及相关数据库，适合深入研究与学习。 # ReviewsFlask 毕业设计项目。 基于Scrapy+Flask+ECharts+Jieba的亚马逊平台商品评价获取分析系统。 ## 系统的整体功能分为三个模块： 1. 数据采集模块主要是利用Scrapy框架按照Xpath规则对指定URL地址进行数据爬取，包括评价标题、用户名称、评价时间、评价内容、评分以及下一页的URL地址。当这些信息不为空时，按上述规则重复进行数据采集，并结合MySQL存储实现数据持久化。 2. 数据分析模块主要是利用Jieba分词对商品评价详情内容做词频分析，并使用经过LSTM训练得到的情感模型来进行情感分析。 3. 展示模块是对数据分析结果的可视化展示，包括使用词云图来直观地展现词汇频率。用户可以通过这些图表更清晰地了解产品的特点和目标受众群体。 ## 针对反爬虫系统的应对措施： 在Scrapy的Setting.py文件中维护了一个包含各种浏览器UserAgent的库，并且对于每一个Request请求都随机选取一个填充到该请求字段中，从而避免远程服务器使用此策略限制我们的数据采集活动。 --- 本项目是个人毕业设计项目的源代码。所有上传的资源都在成功运行并通过测试后发布，请放心下载。 1、该项目适合于计算机相关专业（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程等）的学生和教师以及企业员工进行学习，也适用于初学者进阶学习，当然也可以作为毕设项目、课程设计或作业使用。 2、如果具备一定的基础条件，可以在现有代码基础上修改并扩展其他功能。该资源同样适合于课程初期的演示。 下载后请首先阅读README.md文件（如有），仅供个人学习参考，请勿用于商业用途。