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VC++指纹识别算法的源代码,并包含相应的说明文档。

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简介:
提供完全可运行的指纹识别源代码(C++),其中包含了指纹图像增强、细化处理、特征提取以及匹配算法的完整实现。该资源同时包含一个数据库中的指纹图像集合,各个部分的算法功能设计清晰明了,易于理解,并附带了详细的算法说明文档。总体而言,性价比极高! 按照提供的说明,解压后启动efinger中的dsw程序,选择“database”->“add new image”,然后依次点击“next”按钮即可完成数据库添加操作。

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客服
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  • VC++
    优质
    本资源包含基于VC++开发的指纹识别核心算法源代码及其详细说明文档,适用于深入研究生物识别技术的专业人士和开发者。 提供一套完整的指纹识别源代码(C++),包含图片增强、细化、特征提取以及匹配算法等功能模块,并附带数据库中的指纹图像及详细算法说明文档。这套系统结构清晰,易于理解与操作。下载后请解压文件,在efinger目录中找到dsw文件并打开运行;通过菜单选择“database-add new image”,然后按照提示步骤进行操作即可开始使用。具体的操作流程和细节可以在随代码附带的文档中查看说明。
  • Matlab
    优质
    本资源包含一套完整的指纹识别系统Matlab源代码及相关详细说明文档。其中包括预处理、特征提取和匹配等关键步骤的实现,适合学习与研究使用。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:指纹识别源码加说明文档_指纹识别_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可以联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 优质
    这段源代码包含了实现高效准确的指纹识别所需的核心算法,适用于生物识别安全系统开发。 这段文字描述了两套源代码:一套使用C语言编写;另一套采用VC++编写。这两套代码包含了指纹图片的增强、细化、特征提取以及匹配算法。这套资源非常有价值。
  • 优质
    这段简介可以描述为:“指纹识别算法的源代码”提供了一套用于生物特征认证的技术实现方式,涵盖从图像采集到模式匹配的全过程。 这段文字描述了涵盖所有指纹图像处理算法的内容。为了更准确地反映原意,可以简单表述为: 该内容涵盖了所有的指纹图像处理算法。
  • 基于Python和TensorFlow实现++
    优质
    本项目运用Python与TensorFlow框架搭建了声纹识别系统,并提供了详尽的源代码及文档支持,适用于研究与开发。 基于Python+Tensorflow实现的声纹识别项目包含源代码及文档说明,已经过全面测试并成功运行,请放心下载使用。 ### 项目介绍 1. **功能验证**:所有上传的资源内项目代码均已通过严格的功能性检验,并确保在每个阶段都能顺利执行。 2. **适用人群**:此声纹识别项目的源码非常适合计算机相关专业的在校学生(如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等)、教师以及企业员工进行学习。同时,对于初学者来说也是一个不错的进阶项目材料;此外,该项目可以作为毕业设计的一部分或是课程作业的演示。 3. **扩展性**:如果您有一定的编程基础,在此基础上对代码做出修改或添加新的功能是完全可行的,并且可以用于各种学术用途如毕设、课设等。 下载后请务必首先查看README.md文件(如有),仅供学习参考,严禁商业使用。
  • VC++系统
    优质
    VC++指纹识别系统源码提供了一个基于Microsoft Visual C++开发环境下的完整解决方案,用于实现高效准确的生物特征认证。该源代码集成了先进的图像处理技术和算法,支持从数据采集到匹配验证全流程操作,适用于门禁控制、考勤管理等多种应用场景。 本段落探讨了基于VC++的指纹识别系统源代码设计,并作为学士学位毕业论文的一部分进行研究。由于指纹的独特性和稳定性,以及其技术上的可行性和实用性,使得指纹识别成为当前最流行且可靠的个人身份认证方法之一。 文章主要分析和总结了利用小波变换对指纹图像的各种处理方式,包括基于小波变换的滤波处理及增强处理等关键技术,并详细介绍了预处理步骤。这些步骤旨在去除噪声并优化图像质量,以便准确提取特征信息。具体而言,预处理包含灰度滤波、二值化、去噪和细化四个阶段。 针对现有的点模式匹配算法速度较慢的问题,本段落提出了一种新的指纹匹配策略——通过纹线匹配技术来定位基准点对的方案。实验表明该方法不仅速度快且误识率低,并具备图像旋转和平移不变性特征,在中等尺寸的指纹图象应用中有较好的表现。因此,这种创新性的算法有潜力成为一种实用有效的指纹识别解决方案。 综上所述,本研究旨在通过改进现有技术提高系统的性能和效率,为未来的实际应用提供坚实的基础和技术支持。
  • 详细帅气军棋VC++6)
    优质
    这段内容提供了一个用VC++6编写的完整帅气军棋游戏的源代码,并附有详细的说明文档,便于学习和二次开发。 一款非常帅的军棋源代码,分为服务器端和客户端,并包含详细数据库及说明文档,使用VC++6编译通过。
  • 基于MATLAB.zip
    优质
    该资源为基于MATLAB开发的指纹识别算法代码包,包含预处理、特征提取及匹配等关键步骤,适用于研究与教学。 指纹识别的基本步骤包括指纹图像预处理、指纹特征提取以及指纹匹配。
  • Python实现话人(声.zip
    优质
    这是一个包含使用Python语言编写的说话人识别(声纹识别)算法的代码集合,适用于研究和开发场景。 说话人识别又称声纹识别技术,在上世纪60年代以来一直是生物识别研究的重要领域。从早期的模板匹配方法到基于统计学的方法,再到如今以深度学习为基础的技术成为主流,其发展经历了多个阶段。本项目涵盖了传统(如GMM、GMM-UBM、GMM-SVM、联合因子分析及i-vector)声纹识别技术与现代深度学习驱动方法的具体实现方式。
  • 基于STM32签到系统(
    优质
    本项目是一款基于STM32微控制器的指纹签到系统,集成了先进的生物识别技术,确保用户身份验证的安全性和便捷性。提供了详尽的源代码和文档支持,便于开发者理解和二次开发。 实验器材:战舰V3\精英STM32F103开发板 实验目的: 硬件资源: 1. DS0(连接在PB5) 2. 串口1(波特率: 115200,PA9/PA10 连接到板载USB转串口芯片CH340 上面) 3. 串口3(波特率:115200, PB10/PB11) 4. ALIENTEK 2.8/3.5/4.3/7寸TFTLCD模块 (通过FSMC驱动,FSMC_NE4接LCD片选/A10接RS) 5. 按键KEY0(PE4)/KEY1(PE3)/KEY_UP(PA0,也称之为WK_UP) 6. SD卡(通过SDIO连接:SDIO_D0~D4(PC8~PC11),SDIO_SCK(PC12), SDIO_CMD(PD2)) 7. W25Q128 (SPI FLASH 芯片,连接在 SPI2 上) 8. 24C02 9. ATK_ESP8266 WIFI模块 连接方式: ATK-ESP8266 WiFi 模块与精英板的 TTL 串口连接(通过四根杜邦线): TXD <------------> PB11 RXD <------------> PB10 GND <------------> GND VCC <------------> 3.3V 或5V 实验现象: 本例程用于实现ATK_ESP8266模块的三种工作模式:串口无线AP(COM-AP)、串口无线STA(COM-STA)和串口无线AP+STA (COM-AP+STA) 的测试。每个模式又包含TCP服务器、TCP客户端和UDP这3个子模式,本节将详细介绍这些模式的应用。 模块配置可以通过串行接口进行设置,在这里我们通过开发板的串口来实现,并完成通信任务。 具体实验现象请参考文档《ATK-ESP8266 WIFI 模块使用说明》(战舰V3&精英版)。 验证测试注意事项: 1. 4.3寸和7 寸屏需要比较大电流,USB供电可能不足,请用外部电源适配器(推荐外接12V 1A电源)。 2. 在LCD_Init函数里面(在ILI93xx.c),使用了printf, 如果不初始化串口1将导致液晶无法显示! 3. 字库更新时需自备标准SD卡一张 (大容量卡也可以用TF卡加套件), 并拷贝光盘5中的SD 卡根目录文件所有内容到 SD 卡根目录,然后插入开发板。 4. 对于战舰V3 开发板, P8需要用跳线短接:PB10(TX)与GBC_RX, PB11(RX) 与 GBC_TX 5. 如果触摸屏不准,请按住KEY0 不放,然后按下复位键。松开后进入校准程序,此时再释放KEY0执行校准。 6. 本例程的详细说明见光盘9中的增值资料\ALIENTEK产品资料\ATK-ESP8266 WIFI模块资料\4, 模块使用说明。 项目备注: 1. 所有上传资源经过测试,功能正常,请放心下载和使用! 2. 本项目适用于计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程等)在校学生及老师或企业员工学习,也适合初学者进阶。同时可以作为毕业设计项目、课程设计作业以及初期立项演示。 3. 如果基础较好,在此代码基础上进行修改以实现其他功能也很合适,并可用于毕业论文和课设任务中。 下载后请首先查看README.md文件(如有),仅供学习参考, 严禁用于商业用途。