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利用C#和Halcon开发的通用图像处理软件（含源码）

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简介：
本项目是一款基于C#与Halcon开发的多功能图像处理软件，提供了丰富的图像分析功能，并开放了源代码以便于用户学习参考。 本软件编译开发环境采用VS+Halcon组合。 该软件模仿VisionPro的拖拉形式进行工具间值传递及JOB流程运行走向设计，有助于快速搭建视觉工程，缩短视觉开发时间，并提高现场调试效率。同时，它降低了对编程人员的技术要求。 此外，此软件采用了插件式开发模式，各工具之间以插件的形式存在，支持动态加载调用，灵活性高。 附带的源代码文件可以供初学者参考学习使用，请自行配置相应的开发环境。

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  • 利用C#和Halcon开发的通用图像处理软件（含源码）
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    本项目是一款基于C#与Halcon开发的多功能图像处理软件，提供了丰富的图像分析功能，并开放了源代码以便于用户学习参考。 本软件编译开发环境采用VS+Halcon组合。 该软件模仿VisionPro的拖拉形式进行工具间值传递及JOB流程运行走向设计，有助于快速搭建视觉工程，缩短视觉开发时间，并提高现场调试效率。同时，它降低了对编程人员的技术要求。 此外，此软件采用了插件式开发模式，各工具之间以插件的形式存在，支持动态加载调用，灵活性高。 附带的源代码文件可以供初学者参考学习使用，请自行配置相应的开发环境。
     
  • 利用C++进行数字图像处理软件开发.pdf
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    本PDF文档深入探讨了使用C++语言在数字图像处理领域的应用与实践，涵盖从基础到高级的各种算法和技巧。它是希望掌握高效、灵活的数字图像处理解决方案的专业人士和技术爱好者的宝贵资源。 基于Qt和OpenCV开发的数字图像处理软件实现了常见的图像处理算法。
     
  • 利用OpenCV与VC6.0开发的图像处理软件
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    本简介介绍一款基于OpenCV库和VC6.0平台开发的高效图像处理软件。该工具集成了多种先进的图像处理技术，旨在为用户提供便捷、专业的图像编辑解决方案。 开发环境使用VC6.0和OpenCV1.0进行开发，并基于MFC框架实现了一系列功能，包括图片的打开与保存、均值滤波、人脸检测及边缘检测等。这是一款非常适合学习MFC和OpenCV的好实例。
     
  • Halcon 18图像处理软件
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    Halcon 18是一款强大的机器视觉软件，提供全面的算法库用于工业检测、机器人导航等应用。它以高效性和灵活性著称，适用于多种编程语言集成开发。 图像处理软件Halcon 18提供下载和安装说明。
     
  • C#与Halcon通用开发框架的源代码.zip
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    本资源提供了一个基于C#和HALCON集成的视觉系统开发框架的完整源代码包，旨在简化机器视觉应用的开发流程。 在淘宝上购买了一个价值200元的C#开发的Halcon通用框架，模仿VisionPro封装工具与流程图运行模式。源码默认使用的是Halcon 12.0版本，如果安装了更高版本，请将代码中的相应Halcon引用文件更新为你的版本。
     
  • [M毕业分享] MFC开发的数字图像处理软件（含源码）
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    本资源提供一款基于MFC框架开发的数字图像处理软件，包含完整源代码。适用于学习与研究，涵盖多种图像处理算法和功能。 转眼间大学就毕业了。这是我大三学习《数字图像处理》课程时完成的小作业，使用C++ MFC开发的数字图像处理软件。由于老师的要求是仅对bmp图片进行处理，因此该软件主要针对bmp格式图片的功能进行了实现。功能包括：双显示图片、显示图片信息、灰度化图片、采样量化操作、直方图绘制（手动）、几何变换和非几何变换（如图像均衡化）、灰度级差值计算、各种算子的图像增强处理以及霍夫变换等。 这是一个测试版本，有些功能可能不完善或未完成。然而，上述列出的功能大部分已经实现，并且包括源代码及用于测试的各种图片文件。需要注意的是，在显示图片时采用的方法较为基础（例如通过判断数字来操作），但每个具体功能的内部函数实现相对不错。由于时间久远，一些大三时期完成的功能细节可能已有所遗忘。 如果希望扩展到支持jpg等其他格式图像处理的话，则建议使用GDI+技术进行开发。总体来说，这个项目旨在提供一个基础的学习资源和参考实例，希望能对学习数字图像处理的同学有所帮助。
     
  • 利用C#编写的图片处理软件
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    这是一款采用C#编程语言开发的高效图片处理工具，提供丰富的编辑功能，包括裁剪、旋转、调整亮度和色彩等，满足用户多样化需求。 用C#开发的图片处理软件非常适合学习C#编程，并且也非常适合作为平时课程设计作业使用。
     
  • 利用OpenCV(C++)开发的二维图像配准软件【100013236】
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    本软件采用C++和OpenCV库开发，是一款专为实现高效二维图像配准设计的专业工具。通过精确匹配算法，适用于各种图像处理场景下的对齐需求。 本次实验中，我基于OpenCV实现了一个二维图像配准工具，所有代码均为自行编写。该工具可以将一幅图像进行变换，并与另一幅图像匹配。支持的变换包括平移、旋转（包含平移和缩放）、仿射以及透视四种类型。优化目标函数使用了L1、L2和无穷范数，并通过暴力算法、梯度下降法及模拟退火算法来求解该问题。
     
  • 【期末课程设计】利用Matlab开发的图像处理软件+大作业
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    本项目为期末课程设计作品，采用MATLAB平台开发图像处理软件。涵盖图像的基本操作、滤波及边缘检测等功能模块，旨在通过实践提升编程与算法应用能力。 设计一个简易的 Matlab GUI 界面程序，包含以下功能：打开与保存图像时均使用文件名设置对话框；当下拉菜单中的条目被选中时，在列表框中实时记录当前选择；通过编辑框实现相关参数的交互式输入；将输入图像及处理后的结果显示在相应的坐标轴上；界面包括工具栏和菜单栏，当选择其下的组件成分时，可以执行阈值分割、形态学处理和直方图展示等图像处理行为；修改 figure 窗口的“Name”属性为设计者的姓名和学号。压缩包内包含源代码一份、测试图片一张及 app 图标一枚。
     
  • 利用OpenCV开展图像处理
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    本项目运用了OpenCV库进行高效的图像处理与分析。通过Python编程语言，实现了包括图像滤波、边缘检测和特征识别在内的多种功能，旨在探索计算机视觉技术的应用潜力。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多种编程语言，并提供了广泛的图像处理功能。以下是一些基本操作示例： 1. **输入输出与显示**：通过使用`imread()`函数读取图片文件到一个矩阵中，在完成对图像的操作后可以利用`imshow()`和`waitKey(0)`来展示结果，最后用`destroyAllWindows()`关闭所有窗口。 2. **图像处理**：OpenCV支持多种图像处理操作如灰度转换、边缘检测等。例如将彩色图转化为黑白图可通过调用`cvtColor(image, image_gray, COLOR_BGR2GRAY)`实现；而使用Sobel算子进行边缘提取则需要依次执行创建核矩阵和应用卷积运算的步骤。 3. **视频处理**：读取视频文件并逐帧处理是常见的应用场景。这可以通过打开一个视频流（`VideoCapture()`对象）然后循环调用`read()`方法来获取每一帧图像，再进行相应的视觉分析或修改操作后输出新画面或者保存为新的文件格式。 这些只是OpenCV功能的冰山一角，它还包含了诸如特征检测、物体识别等高级特性。