Advertisement

该系统提供实时人脸识别和检测功能，基于Matlab开发。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该MATLAB开发资源提供了一个用于实时人脸识别和检测的系统。该系统构建于主成分分析（PCA）和Viola-Jones算法之上，旨在实现高效且实时的面部识别与检测功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB开发——实时人脸检测与识别系统
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套高效的人脸检测与识别系统，能够实现实时监测并准确识别人脸信息，适用于安全监控、身份验证等领域。 基于PCA和Viola-Jones算法的实时人脸识别与检测系统开发（使用MATLAB）。
     
  • 基于实时人脸识别的考勤系统-MATLAB开发
    优质
    本项目采用MATLAB开发，设计了一套基于实时人脸识别技术的智能化考勤系统，旨在提升办公效率与安全性。 实验过程的步骤如下： 1. 使用摄像头在教室里拍摄可以向各个方向旋转的图像。 2. 对捕获到的图像进行预处理，并提取其中的人脸图像。 3. 计算所捕捉人脸图像的特征值，然后与现有数据库中的人脸图像进行比较。 4. 如果计算出的新特征值未能匹配任何现有的记录，则将其保存为新的面部图像数据。 5. 若找到匹配项，则识别过程即将开始进入下一个阶段。 6. 接下来使用PCA算法进一步处理已确认的身份信息： 7. 在与该人脸相匹配的数据库中搜索相关的人脸信息。 8. 使用相应的人脸图像更新日志表，并记录下学生的考勤时间。 本节将介绍实验结果。
     
  • 基于MATLAB的人脸检测与识别系统，能实时监控并报警
    优质
    本系统利用MATLAB开发，具备高效的人脸检测与识别功能，能够实现实时监控，并在异常情况下自动发出警报。 基于MATLAB的人脸检测与识别非常有趣，当视频范围内出现移动物体时会触发警报。
     
  • 基于MTCNN人脸检测和FaceNet特征提取的人脸识别系统源码
    优质
    本代码实现了一套人脸识别系统，融合了MTCNN算法进行精准人脸检测与定位，并利用FaceNet模型高效提取面部特征，适用于身份验证等场景。 本项目是一个完整的人脸识别系统，使用MTCNN进行人脸识别，并利用FaceNet提取人脸特征。该系统提供以下功能：人脸识别、人脸特征提取以及人脸对比。
     
  • MATLAB人脸检测与识别系统
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB的人脸检测与识别系统，结合先进算法实现精准的人脸定位和身份验证功能。 本项目开发了一个基于MATLAB的人脸识别系统，能够读取ORL或YALE人脸库或者用户自有人脸图像，并支持通过下拉框切换使用PCA、KPCA、LDA、K-L及BP神经网络等多种方法进行人脸识别和计算识别率。此外，该系统还能调用笔记本内置摄像头直接进行实时的人脸识别操作。 系统配备了一个友好直观的GUI界面，不仅方便用户操作且具有较高的识别准确性，并附有详细的操作指南与运行效果展示图例；只需双击打开GUI文件即可顺利启动并使用全部功能。除人脸识别外，本项目还涉及车牌、指纹识别技术及图像去雾处理、压缩存储、水印添加等视觉信息领域应用内容，同时涵盖声音信号的分析处理以及疲劳状态监测和人数统计等功能模块。 欢迎对上述任一主题感兴趣的朋友一起探讨交流相关技术和问题。
     
  • 基于MATLAB的实时人脸识别考勤系统（开发代码：123-matlab）
    优质
    本项目为一款基于MATLAB开发的人脸识别考勤系统，采用代码编号123-matlab。该系统能够实现实时面部识别和自动记录出勤情况，操作简便、准确度高，适用于办公与教学等多种场景。 这是一个使用计算机附带的USB或笔记本电脑网络摄像头的项目。这个基于GUI的应用程序会自动识别人脸，并将其与创建的数据库进行匹配。它还用于在记事本上标记出勤率。请忽略带有“COM PORT”的消息，因为在我的项目中我还连接了硬件。使用的算法是颜色矩法（Color Moments）。
     
  • 基于MATLAB的人脸检测与人脸识别
    优质
    本项目基于MATLAB平台，开发了人脸检测及识别系统。通过图像处理技术提取面部特征，并利用机器学习算法实现精准的人脸匹配和身份验证。 基于MATLAB的人脸检测与识别系统非常有趣，当视频范围内有物体移动时会触发警报。
     
  • 基于OpenCV和Face++的实时人脸识别解锁功能
    优质
    本项目利用OpenCV与Face++技术开发了一种高效的人脸识别系统，实现设备的实时人脸检测及安全解锁功能。 本段落实例展示了如何使用OpenCV与face++实现实时人脸识别解锁功能。 1. 背景：最近在开发一个小项目需要登录功能，最初设计的是普通的密码验证方式。后来了解到Python可以进行人脸识别技术的应用，于是设想能否通过刷脸来完成解锁的功能。 2. 知识准备： - Python基础语法 - OpenCV库使用方法 - face++文档学习 - requests库应用 3. 实现思路：首先需要提供一张用于识别的人脸照片。在进行人脸识别时，系统会将摄像头捕捉到的当前人脸与这张照片中的面部特征信息相比较，如果两者匹配则解锁成功。 4. 代码讲解： 下面是实现该功能的具体步骤和相关代码示例。
     
  • 基于MATLAB-GUI的实时人脸检测系统
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB-GUI平台的实时人脸检测系统，能够高效准确地识别图像或视频流中的人脸位置。该系统结合了先进的人脸检测算法和用户友好的图形界面设计，为科研与教学提供了实用工具。 基于MATLAB-GUI的实时人脸检测系统具有较高的检测性能和较低的误检率。
     
  • 基于MATLAB-GUI的实时人脸检测系统
    优质
    本项目开发了一套基于MATLAB-GUI的人脸识别系统，能够实现实时、高效的人脸检测功能。通过友好的图形用户界面，使复杂的人脸识别技术变得易于操作和理解。 基于MATLAB-GUI的实时人脸检测系统具有较高的检测性能和较低的误检率。