CNCC2019-张勇-健康医疗大数据的知识图谱融合技术及应用.pdf

简介：
本论文探讨了在健康医疗领域中运用知识图谱融合技术的方法及其实际应用，分享了如何通过数据分析和信息整合提高医疗服务质量和效率的经验与案例。演讲者为CNCC2019的张勇先生。 健康医疗大数据是健康医疗服务的产物，并且也是进行业务优化及辅助决策的基础。这些数据分散在由不同主体管理的不同系统之中，在应用它们的时候往往需要先对数据进行整合处理。然而，由于生成数据所用的标准或规范不一，导致来自不同来源的数据之间存在一致性问题；同时因为技术水平等问题，也使得这些数据的质量参差不齐。这些问题严重影响了数据融合的效率和效果。 知识图谱作为一种灵活的数据模型，在集成所有相关数据的同时利用对齐等技术来解决存在的各种问题。本报告将从健康医疗大数据整合的数据模型、过程、工具及应用的角度介绍如何运用知识图谱进行健康医疗大数据整合。我们将健康医疗的知识图谱分为概念图谱和实例图谱，定义了各自的数据模型，并分别介绍了各自的建立过程以及两者之间的关联方式。我们提出了“医在回路”的理念，明确了医生在此过程中扮演的角色及其职责。 基于这些数据模型，我们开发了一款易于扩展、跨语言且智能的健康知识图谱构建工具HKGB。利用该平台，我们成功创建了针对心血管疾病的专门知识图谱，并最终介绍了健康医疗领域中知识图谱的应用现状和前景。