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Halcon示例.zip

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简介：
Halcon示例.zip包含了一系列使用HALCON软件进行机器视觉任务的实例代码和图像数据，适用于学习与开发。 Halcon实例包含源码及图片，对于初学者来说是一个很好的参考资源。

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  • Halcon示例.zip
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    Halcon示例.zip包含了一系列使用HALCON软件进行机器视觉任务的实例代码和图像数据，适用于学习与开发。 Halcon实例包含源码及图片，对于初学者来说是一个很好的参考资源。
     
  • HALCON色彩识别示例.zip
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    本资源包提供使用HALCON软件进行色彩识别的实例代码和教程文档，帮助用户掌握图像处理技术中的颜色检测方法。 通过结合HVS（人类视觉系统）、HVI（色域体积指数）和RGB通道，可以精确地提取各种颜色区域。该方法具有可调节的色域参数设置范围，适用于不同颜色区域的优化调整。
     
  • Halcon寻圆示例演示
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    本视频详细展示了使用Halcon软件进行圆形检测的方法和步骤，通过实际案例演示了如何优化参数设置以提高识别精度与效率。 Halcon找圆的演示程序可以帮助用户了解如何使用Halcon软件进行图像处理中的圆形检测任务。这类示例通常包括设置合适的参数以识别不同条件下的圆形物体，并展示代码实现细节，帮助初学者快速上手。 为了更好地理解该过程，建议仔细阅读相关文档并实践各种场景下的应用案例。通过这种方式可以加深对算法原理的理解和实际操作能力的提升。
     
  • Halcon 3D示例程序
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    Halcon 3D示例程序提供了丰富的三维视觉处理和分析实例，帮助开发者掌握Halcon软件在立体图像识别与处理方面的应用技巧。 Halcon 3D例程汇总包括标定测量等内容，可供参考。Halcon 3D routine summary includes calibration measurement, etc., for reference.
     
  • Halcon 12内置示例
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    Halcon 12内置示例提供了该版本机器视觉软件中的预设模型和应用案例，帮助用户快速掌握图像处理、物体识别等技术。 《Halcon12 自带范例深度解析》 Halcon是一款强大的机器视觉软件，在业界广受认可，它拥有丰富的算法库和高效的性能表现。在Halcon12版本中，与软件一同提供的范例是极具价值的学习资源，不仅展示了其各项功能的强大之处，还提供了多种实际应用解决方案的示例。本段落将对这些范例进行深入探讨。 首先了解一下Halcon12的基本架构。该软件主要涵盖图像处理、形状匹配、一维二维码识别、光学字符识别（OCR）及测量等功能模块，几乎覆盖了机器视觉领域的所有方面。每个范例都是为特定应用场景设计的，旨在帮助用户理解和掌握各项功能的应用方法。 在“examples”文件夹中可以找到大量分类清晰的示例程序和文档资料，包括基本操作、特征提取、匹配识别以及各种测量等类别。这些范例通常由Halcon源代码（.hdev项目文件）及其相关说明组成，通过运行它们，用户能够直观地看到每个算法的实际效果。 1. **基本操作**：这部分包含了图像的读取和显示等功能的基础示例。“ReadImageAndDisplay”程序演示了如何进行这些基础步骤，这对于理解Halcon的基本处理流程至关重要。 2. **特征提取**：这一类别包括边缘检测、角点检测及区域属性计算等技术。例如，“EdgeDetection”和“CornerDetection”，它们是后续形状匹配与测量的基础。 3. **匹配功能**：Halcon的模板匹配和形状匹配非常强大。“ShapeBasedMatch”程序演示了如何使用形状模型进行精确匹配，这对于自动化检测中的目标定位尤其有用。 4. **识别技术**：在工业界广泛应用的一维二维码读取及OCR字符识别技术，“CodeReading”和“OCR”范例展示了这些功能的实现方式。对于物流、制造业等行业的自动流水线具有显著的价值。 5. **测量工具**：“Measurement”范例包含了长度、角度以及面积等多种测量方法，适用于质量控制与生产过程监控等领域的需求。 通过研究Halcon12自带的各种示例程序，我们可以深入了解其在处理不同问题时的思路和技巧，并借鉴这些编程技术来提高自己的开发能力。对于初学者而言，可以按照步骤一步步地实践学习；而对于有经验的专业人士来说，则能够从中找到验证新想法或优化现有方案的重要参考。 总之，Halcon12自带范例为用户提供了全面且有价值的教育资源，在机器视觉领域无论你是新手还是专家都能从中学到东西，并在实际项目中实现更高效精准的应用。
     
  • Halcon 车牌识别示例
    优质
    本示例展示如何使用Halcon软件进行高效、准确的车牌识别。通过集成先进的图像处理算法和模式识别技术，实现快速定位并解析各类复杂环境下的车牌信息，适用于交通管理和智能安防等领域。 初学者的典范之作，值得一看。支持导出C#、Delphi等多种语言版本，适用于Halcon 11、12、13（32位）等多个版本。
     
  • HALCON相机校准示例程序
    优质
    本程序为使用HALCON软件进行相机校准提供实例指导，涵盖标定板选择、图像采集及参数计算等步骤，帮助用户掌握准确获取相机内部与外部参数的方法。 利用HALCON进行相机坐标系标定的代码和图片已准备好，下载后即可运行。
     
  • Halcon引擎示例程序_vs2013_Halcon19_11.rar
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    该资源为使用Visual Studio 2013编写的Halcon 19.11版本示例程序，包含多种图像处理和机器视觉算法的应用实例。 Halcon引擎学习笔记（七）在HDevEngine/Ｃ#中使用实时编译器JIT Halcon引擎学习笔记（六）多线程并发执行外部函数，实现多个窗口显示 Halcon引擎学习笔记（五）探讨如何利用多线程技术来并行处理外部函数的执行问题。 Halcon引擎学习笔记（四）提供了一些关于在调用过程中可能出现错误及其相应的处理方法的内容介绍。 Halcon引擎学习笔记（三）讲解了怎样去运行本地或远程程序的相关知识。 Halcon引擎学习笔记（二）介绍了如何执行Procedure程序，即扩展名为hdvp的Halcon函数的具体步骤和技巧。 Halcon引擎学习笔记（一）主要讲述了关于hdev程序的操作与使用方法。这些文章都基于halcon19.11版本进行演示，并由勇哥编写完成。
     
  • Qt5结合Halcon的示例程序
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    本项目提供一系列使用Qt5和Halcon库集成开发的示例程序，旨在展示如何高效地在图像处理与机器视觉应用中结合这两项技术。 本Demo在Qt 5.6.1与VS2015环境下配置了Halcon12，并实现了在Qt中调用Halcon的功能。主要功能包括：将Halcon窗口嵌入到Qt控件中；读取任意图片并进行简单的图像处理。
     
  • C#代码示例由Halcon生成
    优质
    本资源提供一系列使用C#编写的代码示例，专门用于与Halcon机器视觉软件进行交互和操作。通过这些示例，开发者可以更好地理解和应用Halcon的功能来解决实际问题。 将Halcon生成的计算圆心坐标的C#代码导入到C#工程后，可以直接调用该代码以获取计算结果。