Advertisement

基于MATLAB的外推法和黄金分割法实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用MATLAB编程语言实现了数值分析中的两种优化算法——外推法和黄金分割法，旨在探索其在函数极值求解中的应用效果。 MATLAB程序实现外推法和黄金分割法。外推法用于寻找最优点的区间，而黄金分割法则用来缩小区间并求解问题。作为一种经典优化算法，黄金分割适用于一维问题，并且使用方便，但收敛速度较慢。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的外推法和黄金分割法实现
    优质
    本项目利用MATLAB编程语言实现了数值分析中的两种优化算法——外推法和黄金分割法，旨在探索其在函数极值求解中的应用效果。 MATLAB程序实现外推法和黄金分割法。外推法用于寻找最优点的区间，而黄金分割法则用来缩小区间并求解问题。作为一种经典优化算法，黄金分割适用于一维问题，并且使用方便，但收敛速度较慢。
     
  • Matlab中黄金分割法的最优化算法实现
    优质
    本简介探讨了在MATLAB环境中如何运用黄金分割法进行函数最优化问题的解决，并提供了具体实现步骤与代码示例。 1. 该内容分为脚本和程序两部分。可以修改脚本中的条件设置，并且可以直接在其他函数中调用此程序。 2. 内置了画图显示功能，方便查看结果。 3. 注释清晰易懂，便于理解代码逻辑。
     
  • Python中的黄金分割法实现方式
    优质
    本文章介绍了如何在Python中实现黄金分割法，这是一种高效的搜索算法，用于寻找函数的最大值或最小值。文中详细解释了原理，并提供了代码实例和应用场景。 本段落主要介绍了Python中实现黄金分割法的方法，并涉及了相关的数学计算技巧。需要相关内容的朋友可以参考这篇文章。
     
  • MATLAB中的黄金分割法程序
    优质
    本程序介绍如何在MATLAB中实现黄金分割法，一种高效的无约束一维优化技术。通过简洁代码演示其核心算法与应用实例。 此算法用于黄金分割法求函数极小值，方便MATLAB初学者使用。
     
  • 黄金分割法的MATLAB程序.zip
    优质
    本资源包含利用MATLAB实现黄金分割法（又称黄金比例搜索技术）的完整程序代码。适用于一维优化问题求解，便于学习和应用数学算法。 黄金分割法的MATLAB程序可以输入最优化目标函数、区间以及精度要求，并输出整个过程中的黄金分割步骤表与最优解及最优值。该程序不仅提供最终结果，还详细展示了每一步的变化情况，确保没有错误且内容详尽。此外，还包括运行结果说明以帮助理解计算过程和验证正确性。
     
  • 黄金分割法找最小值: golden_section(f,xl,xu)-MATLAB实现
    优质
    本简介介绍了如何使用MATLAB函数golden_section实现基于黄金比例的搜索算法来寻找给定区间内一元函数f的最小值。通过设定初始上下界xl和xu，该方法能高效地逼近最优解。 这个函数实现了黄金分割搜索算法来找到一个给定函数的最小值。
     
  • MATLAB 机械优化设计源码：外推、黄金分割、Powell及随机方向法
    优质
    本资源提供四种优化算法（外推法、黄金分割法、Powell共轭方向法和随机方向法）在机械工程中的应用MATLAB源代码，助力学生与工程师深入理解并实践这些经典方法。 这段文字描述了Matlab中的机械优化设计源代码，包括外推法、黄金分割法、Powell法以及随机方向法，并且包含程序调试功能。
     
  • 黄金分割法的最优化MATLAB程序
    优质
    本程序利用黄金分割法实现函数的最优化求解，适用于工程、数学等领域中需要寻找单峰函数极值的情况。采用MATLAB语言编写，提供简便高效的数值计算方法。 使用黄金分割法迭代求最优值时，需要对各个参数进行明确的定义。通过调整函数、区间以及精度设置，可以有效地找到所需的最优解。
     
  • 黄金分割法的优化程序
    优质
    简介：本项目旨在开发基于黄金分割比例原理的优化算法程序。通过迭代计算方法寻找函数最小值或最大值点，在工程设计、经济分析等领域具有广泛应用前景。 最优化理论与方法中的一个关键部分是一维搜索法，其中黄金分割法是一个重要的算法。请提供用C语言编写的完整黄金分割法程序，并确保包含显示输出结果的功能。
     
  • 极值点搜索算法比较——二分法、黄金分割法和分数法的Python实现测试
    优质
    本项目通过Python代码实现了三种经典的极值点搜索算法（二分法、黄金分割法及分数法）并进行了性能对比，适用于优化问题的研究与学习。 Python实现三种简单的优化算法。