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NGSIM数据集中超车变道数据的筛选

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简介:
本研究专注于从NGSIM数据中提取并分析车辆超车及变道行为,旨在为交通流建模和智能驾驶系统提供高质量的数据支持。 通过编写Python代码来提取NGSIM数据集中进行超车变道的车辆数据,并在代码中设定两次变道之间的最小时间间隔。

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客服
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  • NGSIM
    优质
    本研究专注于从NGSIM数据中提取并分析车辆超车及变道行为,旨在为交通流建模和智能驾驶系统提供高质量的数据支持。 通过编写Python代码来提取NGSIM数据集中进行超车变道的车辆数据,并在代码中设定两次变道之间的最小时间间隔。
  • US101 NGSIM-换辆划分
    优质
    简介:本数据集基于US101 NGSIM原始数据,通过详细分析和分类,专门提取并整理了关于换车道行为的车辆数据,为交通流模型、自动驾驶算法研究提供精准的数据支持。 依据车辆编号将US101中的数据进行整合,并筛选出发生换道的车辆信息。每个sheet包含一个换道车辆的所有时刻的信息,非常适合用于轨迹规划、预测和分析决策的同学使用。这些信息全面且价格低廉。
  • US101 NGSIM-保持辆分类
    优质
    简介:US101 NGSIM数据集专注于分析加州US101高速公路特定路段内车道保持车辆的行为特征,提供了详细的车辆分类及动态信息。 根据车辆编号对US101中的数据进行整合,并筛选出车道保持的车辆信息。每个工作表包含一辆车道保持车辆的所有时刻的信息,适合用于轨迹规划、预测和分析决策。这些数据全面且价格低廉。
  • DataGridView
    优质
    本文章介绍了如何在Windows Forms应用程序中使用DataGridView控件进行高效的数据筛选。通过运用各种方法和技巧,可以帮助开发者快速定位并显示所需信息,提升用户体验。 这段时间一直在研究用于DataGridView的数据筛选第三方控件,并找到了多个版本的资料。这里总结了七种关于DataGridView的筛选与排序方法,供参考使用。
  • DataGridView
    优质
    本篇文章主要介绍如何在Windows Forms应用程序中使用DataGridView控件进行高效的数据筛选操作。通过设置绑定源和列属性,实现灵活快速地查找所需信息。 在.NET框架中,`DataGridView`控件是一种常用的数据展示组件,它允许用户以表格形式查看和操作数据。为了提供更强大的用户体验,在实际开发过程中经常需要为用户提供一种可以基于特定条件筛选显示数据的功能。 实现类似Excel的高级筛选功能通常涉及到自定义扩展或第三方库的支持来增强`DataGridView`控件的能力。例如,通过点击列头出现下拉菜单供用户选择不同的筛选选项,或者直接在单元格中输入具体的筛选条件。 提到的例子是基于VS2008源代码的一个实现方式,可能包括了VB.NET和C#两种语言的版本。这些示例通常会包含用于存储和定义数据样本的XML文件(如`TestData.xml`)及其对应的模式定义文件(`TestData.xsd`)。 在具体实施过程中,一般需要完成以下步骤: 1. **绑定数据**:将一个合适的数据源通过`DataGridView.DataSource`属性与控件进行连接。可以是数据库查询结果、数组或其他支持数据绑定的对象。 2. **监听事件**:添加对列头点击事件的处理逻辑(如使用ColumnHeaderMouseClick),以便在用户操作时触发筛选动作。 3. **执行筛选**:根据用户的输入或选择,编写代码来过滤数据源中的记录。这可以通过LINQ查询或者自定义函数实现。 4. **更新显示**:将经过筛选后的结果集重新绑定到`DataGridView`上,以确保只展示符合条件的数据行。 5. **界面反馈与选项提供**:在列头处添加图标或文本表示当前的筛选状态,并允许用户轻松地取消已应用的过滤规则。 为了优化性能特别是在处理大量数据时,可以考虑利用虚拟化技术来减少内存使用量。此外,开发者可以通过研究和学习提供的代码示例(如VB.NET 和 C#版本),更好地理解和实现这些功能以提高应用程序的数据呈现效果与交互性。 总的来说,`DataGridView`控件的高级筛选特性是增强用户体验的关键组成部分,在开发过程中通过自定义逻辑或集成第三方库来实现在数据展示方面更强大的用户互动。
  • 基于NGSIM周边辆信息提取
    优质
    本研究利用NGSIM数据,提出了一种有效的方法来提取车辆变道时周围环境的信息,为智能驾驶提供理论支持。 通过编写Python代码来处理NGSIM数据集中US-101路段车辆的车道变化情况,并提取主车周边(距离小于等于60米)的车辆信息。文件中记录了周边车辆的相关数据,包括ID、坐标、速度、加速度、车头时距、车头间距、所在车道和类型等;同时也有主车的信息,如其ID、坐标位置及动态参数。考虑到可能存在相同的ID被重复使用的情况,因此通过为每个变道时刻添加时间戳来确保能够准确识别每辆车的每一次变化情况。
  • US101 NGSIM辆划分
    优质
    US101 NGSIM车辆划分数据集包含美国加州US101高速公路特定区域在高峰时段的详细交通流信息,记录了大量车辆的运动轨迹与行为模式。 依据车辆编号将US101中的数据进行整合,每个工作表包含一个车辆的信息,并且每辆车的数据都按照时间顺序排列。这样可以确保信息全面且成本低廉。
  • NGSIM辆轨迹及支持
    优质
    NGSIM数据集提供了丰富的交通流信息,包括车辆在特定路段上的高精度轨迹数据及其他相关支持数据,是研究智能交通系统的重要资源。 国内下载存在问题,所以我直接从官网下载了文件。该文件大小为1.42G,更新时间为2020年6月23日。这是NGSIM数据集。
  • NGSIM.zip
    优质
    NGSIM数据集.zip包含美国交通部开发的车辆轨迹及道路环境数据,适用于交通流分析、自动驾驶算法测试等研究领域。 包括数据集和对应的路段图片。
  • NGSIM.zip
    优质
    该文件包含美国交通部开发的NGSIM数据集,内含多个城市主要路段车辆和行人的行为轨迹数据,适用于交通流分析及自动驾驶研究。 论文《UB-LSTM:A trajectory prediction method combined with vehicle behavior recognition》使用了NGSIM轨迹预测的数据。