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Python中读取文件末尾n行的实现方法

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简介：
本文介绍如何使用Python高效地读取文件的最后一部分，并提取其中最后n行的内容。适合需要处理大文件数据的技术爱好者和开发者参考学习。 本段落主要介绍了如何使用Python读取文件的最后n行，并涉及了针对文件进行读取、遍历与运算的相关技巧。需要相关帮助的朋友可以参考此内容。

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  • Python中读取文件末尾n行的实现方法
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    本文介绍如何使用Python高效地读取文件的最后一部分，并提取其中最后n行的内容。适合需要处理大文件数据的技术爱好者和开发者参考学习。 本段落主要介绍了如何使用Python读取文件的最后n行，并涉及了针对文件进行读取、遍历与运算的相关技巧。需要相关帮助的朋友可以参考此内容。
     
  • Python中读取文件末尾n行的实现方法
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    本文介绍了如何在Python编程语言中高效地读取文件的最后n行数据，并提供了具体的代码示例和详细解释。 本段落实例讲述了Python实现读取文件最后n行的方法，分享如下： ```python # -*- coding:utf8 -*- import os import time import datetime import math def get_last_line(inputfile): filesize = os.path.getsize(inputfile) blocksize = 1024 dat_file = open(inputfile, r) last_line = lines = dat_file.readlines() ``` 注意：代码示例中未提供完整函数实现，仅展示了部分逻辑。
     
  • Python读取xlsx文件的方法实现
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    本文章介绍了如何使用Python编程语言来高效地读取和处理Excel（.xlsx）格式的数据文件。通过集成pandas或openpyxl库，可以轻松解析复杂表格数据，并进行各种数据分析操作。 以下是脚本的重写版本： ```python from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(/tmp/test.xlsx) # 找到需要的xlsx文件的位置 booksheet = workbook.active # 获取当前活跃的工作表， 默认是第一个工作表。 # 如果想获取别的工作表页可以采取下面的方式：先获取所有工作表的名字，然后通过指定那一页。 # sheets = workbook.sheetnames # booksheet = workbook[sheets[0]] ``` 注意在脚本中我添加了注释来帮助理解代码，并且根据原文意图补充说明如何从名称获取特定的sheet页。
     
  • Python中按行读取文件的简易实现方式
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    本文章介绍了如何使用Python编程语言简单高效地逐行读取文件的方法，适合初学者快速上手。 1：使用`readline()`函数逐行读取文件内容： ```python file = open(sample.txt) while True: line = file.readline() if not line: break # 在这里处理每一行数据 file.close() ``` 这种方式一行一行地从文件中读取数据，虽然比较慢，但很省内存。测试时发现每秒大约可以读32000行。 2：使用`fileinput`模块简化代码： ```python import fileinput for line in fileinput.input(sample.txt): pass # 在这里处理每一行数据 ``` 这种方法写法简洁，但测试显示每秒只能读13000行。
     
  • C++中逐行读取文本的方法实现
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    本文章介绍了在C++编程语言中如何有效实现逐行读取文本文件的具体方法和步骤，帮助开发者更好地处理文件数据。 今天分享一种使用C++实现逐行读取文本的方法，这种方法具有很好的参考价值。希望对大家有所帮助。
     
  • LABVIEW中读取文本文件的M到N行 (1)
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    本教程讲解如何使用LabVIEW编程环境编写VI程序来读取特定文本文件中的指定范围（从M行到N行）的数据，并对其进行处理。适合初学者入门学习。 使用LABVIEW读取TXT文件可以实现读取第M行至第N行的内容，并在控制板上显示西安市的相关信息。
     
  • 用Python读取.text文件中特定行数据的方法
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    本篇文章详细介绍了如何使用Python编程语言从文本(.text)文件中提取指定行的数据，适合初学者和有一定基础的读者参考。 要使用Python循环读取一个`.txt`文件中的特定数据（比如用红色括号标出的数据），可以利用正则表达式来提取所需内容。给定的文本中提到，不同行的第一个元素是不一样的，因此直接采用正则匹配的方式更为合适。 以下是修改后的代码： ```python import re # 打开并读取文件 with open(shen.txt, r) as f1: data = f1.readlines() results = [] for line in data: # 使用split()方法将每一行拆分为多个元素的列表 elements = line.split() # 用正则表达式查找需要的数据（假设要找的是特定格式，例如红色括号内的内容） m = re.findall(r你的正则表达式, line) if m: results.append(m) # 关闭文件对象（使用with语句自动处理） print(results) # 打印结果以检查提取的数据 ``` 请注意： 1. 在`re.findall()`函数中，你需要根据实际需求填写适当的正则表达式。 2. `shen.txt`是需要读取的文件名，请确保该文件存在并且路径正确。 这段代码首先打开并读取整个文本段落件的所有行。然后对每一行进行处理：先将其拆分为多个元素（假设用空格分隔），再利用正则表达式查找特定模式的数据，并将匹配结果存储在`results`列表中。最后，程序输出提取的结果以供检查。 记得根据你的实际需求调整代码中的正则表达式部分和文件名等细节信息。
     
  • LabVIEW 读取文本文件的M到N行
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    本教程详细介绍了如何使用LabVIEW编程环境编写VI程序来读取特定范围（从第M行到第N行）内的数据内容，适用于需要处理大规模数据集的应用场景。 LabVIEW小程序可以读取文本段落件中的特定行数区间数据。只需要提供文本路径以及需要读取的行号范围（从M至N），就可以获取目标文件中指定的数据段。
     
  • Python中读取和写入CSV文件的方法实例
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    本文详细介绍了在Python编程语言中如何使用内置库处理CSV文件的基本方法与技巧，包括读取、解析及写入操作的实用示例。 本段落主要介绍了如何使用Python读取及写入CSV文件的方法，并涉及了针对CSV格式文件的读取、遍历、写入等相关操作技巧。需要的朋友可以参考这些内容。
     
  • LabVIEW读取TXT数据（提取文本文件中的M到N行）
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    本教程详细介绍如何使用LabVIEW编程环境读取TXT文件中特定区间(M至N)的数据，并进行进一步处理或分析。适合初学者掌握基本操作与函数应用。 LabVIEW读取文本段落件的第M行至第N行，并显示这些内容。