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部分整理的UCI数据集资料

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简介：
本资料汇集了部分经整理的UCI机器学习数据库中的数据集，旨在为研究与学习提供便捷的数据资源。 UCI数据集可以在以下网址找到：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php。

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  • 部分整理的UCI数据集资料
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    本资料汇集了部分经整理的UCI机器学习数据库中的数据集，旨在为研究与学习提供便捷的数据资源。 UCI数据集可以在以下网址找到：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php。
     
  • UCI数据集（含多种格式）.zip - Haberman及Jain UCI数据集整理
    优质
    本资源包含Haberman和Jain两个UCI数据集的不同版本文件，旨在为研究与学习提供便捷的数据支持。 UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集。本资源包含多种数据集文件（.txt、.data、.m），例如Aggregation、BloodCancerD31、Ecoli、Glass、Iris、Jain、Robotnavigation、Seeds、Sprial、Vowel、Vehicle和watermelon_4Wine等。
     
  • 飞椅数据集（部分资料）
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    《飞椅数据集》是一份包含多种信息的数据集合，虽然目前仅提供部分内容，它仍为研究者和开发者提供了宝贵的研究材料与实践可能。 该数据集是开源的，在国内找不到下载的地方，我花费了大量时间才找到它，并将其上传到我的博客上，希望能帮助大家。
     
  • MATLAB版UCI部分数据集40余个
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    本资源包含MATLAB版本的UCI机器学习库中40多个精选数据集，涵盖各类经典应用案例与研究场景。 总共有40个数据集，包括我自己使用的以及在网上搜集到的，所有数据集都是MATLAB版本的。
     
  • UCI数据集分析
    优质
    本项目专注于UCI数据集中各类问题的探索与解析，通过统计分析和机器学习模型的应用，旨在揭示隐藏在数据背后的模式和趋势。 UCI常用的数据集如iris、glass等适合用于数据挖掘实验。
     
  • UCI数据集分析
    优质
    本项目专注于UCI数据集的研究与应用，通过深入挖掘和分析不同领域的数据集，旨在探索有效的数据分析方法和技术。 该数据集较为权威，可用于测试聚类、分类等算法。
     
  • 常用的UCI数据分析数据集
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    常用UCI数据集是加州大学 Irvine分校机器学习数据库收集的一系列广泛使用的数据集合，适合进行各种分析和建模实验。 包括Iris、abalone、forests、wine、slump、airfoil_self_noise（翼型白噪声）、高炉炼铁在内的11组数据集，可用于回归和分类任务。
     
  • UCI机器学习数据库中的部分数据集（iris、wine、glass）
    优质
    本简介涵盖UCI机器学习库中三个经典数据集：鸢尾花(Iris)、葡萄酒(Wine)和玻璃(Glass)，适用于分类任务，广泛应用于机器学习算法测试与验证。 适用于聚类和分类测试的数据集。
     
  • UCI数据集
    优质
    UCI数据集是由加州大学 Irvine分校维护的一个包含了来自科学各领域的大量数据集合，广泛应用于机器学习和数据分析研究与教育。 用于机器学习的大量UCI数据集包含了对不同数据集性质的描述以及已有的分类效果结果。
     
  • UCI数据集汇总，上学期间整理版
    优质
    本简介汇集了上学期间收集和整理的UCI机器学习库中的各类数据集，旨在为研究与学习提供便利。 这是一份全面的UCI数据集，适用于分类、聚类等多种用途。希望对您有所帮助，欢迎下载使用。该资源是在上学期间整理的，感谢各位网友的支持与评论。