信号分解-EMD（含内时域图与频谱图）

简介：
本教程介绍基于经验模式分解(EMD)的信号处理方法，涵盖内时域图和频谱图的应用解析。 信号分解是指将复杂的信号拆解成若干基本成分或组件的过程。EMD（经验模态分解）是一种常用的技术手段，它能够把非线性和非平稳的复杂信号分解为一系列固有模式函数(IMFs)。每个IMF代表原始信号中的特定时频特征。 内时域图是展示每个IMF在时间轴上的局部特性的一种方式，通过绘制波形可以直观地呈现出来。这些图表揭示了信号随时间变化的特点，并且能够观察到不同频率分量和振幅的变化情况。 EMD的频谱图则展示了各个固有模式函数(IMFs)的能量分布状况于频率领域内。通过对每个IMF进行傅里叶变换，可以获得这种频谱图，它反映了信号中各频率成分的能量贡献大小。 通过分析这些图表（即内时域图和频谱图），可以更深入地理解原始信号的时频特性，并从中提取出不同频率与振幅的信息作为后续处理的基础。