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关于LIBS技术在输送带原煤煤质检测中可行性的研究

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简介:
本研究探讨了激光诱导击穿光谱(LIBS)技术应用于输送带原煤质量检测中的可行性,分析其优势与挑战。 入炉煤质特性在线检测对于电厂锅炉的优化运行以及智能电站的发展具有重要意义。本研究基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术提出了一种直接在输送带上测量原煤煤质的在线检测方案。我们搭建了一个模拟煤输送带的实验平台和一个LIBS测量系统,使用实际的原煤样品进行了可行性研究。 通过分析从直接测得的原煤中获取到的光谱特征,并采用有效的光谱筛选、光谱平均以及合理内标选取等预处理方法,结合偏最小二乘(PLS)建模技术,我们成功实现了对灰分、挥发分和发热量的良好测量。实验结果显示,灰分、挥发分及发热量的预测集均方根误差分别为1.33%、1.03%和1.11 MJ/kg;平均绝对误差则分别为1.24%、0.97%和0.88 MJ/kg。 本研究证明了使用LIBS技术在输送带上直接测量原煤的可行性。

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客服
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  • LIBS
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    本研究探讨了激光诱导击穿光谱(LIBS)技术应用于输送带原煤质量检测中的可行性,分析其优势与挑战。 入炉煤质特性在线检测对于电厂锅炉的优化运行以及智能电站的发展具有重要意义。本研究基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术提出了一种直接在输送带上测量原煤煤质的在线检测方案。我们搭建了一个模拟煤输送带的实验平台和一个LIBS测量系统,使用实际的原煤样品进行了可行性研究。 通过分析从直接测得的原煤中获取到的光谱特征,并采用有效的光谱筛选、光谱平均以及合理内标选取等预处理方法,结合偏最小二乘(PLS)建模技术,我们成功实现了对灰分、挥发分和发热量的良好测量。实验结果显示,灰分、挥发分及发热量的预测集均方根误差分别为1.33%、1.03%和1.11 MJ/kg;平均绝对误差则分别为1.24%、0.97%和0.88 MJ/kg。 本研究证明了使用LIBS技术在输送带上直接测量原煤的可行性。
  • 炭介进展
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    《煤炭介质性质研究进展》一文综述了近年来煤炭在不同物理化学条件下的行为特性研究成果,深入探讨了煤炭成分、结构与其性质之间的关系,并展望未来的研究方向。 在能源科学领域,煤炭作为一种重要的化石燃料,其物理和化学特性一直是研究的重点。介电性质指的是物质在外加电场作用下内部极化与导电特性的表现。对煤炭的这种性质的研究对于改善煤炭加工、利用方式以及促进清洁燃烧具有重要意义。 本段落旨在详细介绍有关煤炭介电性质的研究进展,并特别关注了变质程度、水分含量、矿物组成及测试时所用温度和频率等因素如何影响其介电特性。 首先,随着煤炭形成的地质作用时间的增长(即所谓的“变质”过程),这种燃料的化学成分与结构会发生显著变化。这直接影响到它的介电性质:研究显示,在高碳含量的情况下,煤炭的介电常数会有所提升;而低变质程度下则相反,其值较低。 其次,水分是影响煤炭介电性能的重要因素之一。增加水分会导致偶极子数量增多并增强取向极化现象,进而提高煤在电磁波作用下的响应能力——即提高了它的介电常数。 此外,在煤炭中发现的无机矿物质(如高岭石和伊利石)也会影响其介电特性,特别是在高频区域内的损耗。随着这些矿物含量的增长,煤炭的介电损耗会有所上升。 测试时所用温度与频率同样不可忽视:高温下分子运动增强会导致偶极子转向阻力加大、增加介电损耗;而改变频率则影响到内部电荷分布和移动情况,从而进一步调节其介电性质。例如,在较低频段内煤炭的介电常数会随着频率上升而提高,但当达到某一阈值后该趋势可能逆转。 除了上述因素之外,粒度大小、堆积密度以及环境条件也会对煤的介电性能产生影响:颗粒越细小或堆密度越高,则单位质量中响应于外加电磁场的能力更强;不同气氛下化学反应活性的变化也会影响其性质表现。 近年来,借助材料科学和测试技术的进步,有关煤炭介电特性的研究越来越深入。研究人员利用如介电谱分析仪、微波测试装置等工具进行精确测量,并通过计算机模拟预测特定条件下的变化趋势。这些工作为提高煤炭资源的高效使用及促进环保型燃烧提供了重要的理论依据。 综上所述,对煤之介电性质的研究不仅揭示了其基础物理化学特性,还直接关系到加工处理、能源利用效率以及环境保护方面的问题解决策略。未来随着研究不断深入和技术进步的支持下,有望通过调控该特性的方法实现煤炭更加高效和清洁的使用途径。
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    本研究聚焦于煤矿环境中三相异步电机的应用与优化,旨在提升电机运行效率及可靠性,确保矿井作业的安全性与经济性。 煤矿三相异步电机是保障煤矿安全生产的关键设备。基于对这种电机数学模型的分析,设计了桥式驱动电路及IGBT驱动保护电路,并制作了相应的IGBT驱动板进行实验测试。根据实验数据可知:所设计的电路能够依据控制信号规律有效地驱动IGBT通断,具备结构简单、可靠性高以及响应速度快等特点。
  • 特征点矿图像拼接
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    本研究致力于探索和改进基于特征点的煤矿图像拼接技术,旨在提高复杂环境下的图像处理精度与效率,保障矿山安全作业。 将图像拼接技术应用于煤矿领域,并结合井下环境特点提出了一种稳健的基于曲率尺度空间(CSSM)算法。该算法采用改进后的自适应阈值CSS角点检测方法来提取特征点,利用相似度测量NCC获取初始匹配对,并通过RANSAC剔除错误配对以实现精确匹配,最后使用渐入渐出融合技术完成无缝拼接。
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    本研究探讨了虚拟现实技术在煤矿供电系统的三维建模与模拟中的应用,旨在提高安全管理和维护效率。通过创建逼真的3D环境,为工作人员提供沉浸式培训和故障排除练习,从而减少事故风险并优化操作流程。 近年来,虚拟现实技术在矿业中的应用越来越广泛,并取得了很高的实用价值。本段落分析了虚拟现实技术及其面向虚拟现实的建模技术,并探讨其在煤矿供电三维系统研究中的应用潜力。
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  • 采用MultiPatch构建矿巷道三维模型
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