包含1988年至2020年各省、城镇和农村地区基尼系数数据，以及用于Excel自动计算的工具。-ITADN社区

1988-2020年中国各省、城镇和农村的基尼系数数据及Excel自动计算工具合集

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本资料合集提供1988年至2020年间中国各省份、城市与乡村的详尽基尼系数数据，附带便捷的Excel工具进行自动化分析。 1988年至2020年各省、城镇及农村的基尼系数数据以及Excel自动计算工具大全。

1988年至2020年各省基尼系数数据

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该资料汇集了自1988年至2020年间中国各省份的基尼系数数据，详尽反映了各地收入不平等的变化趋势。各省基尼系数数据（1988-2020）涵盖了从1988年至2020年期间中国各省份的收入不平等状况的数据记录。这些信息能够帮助分析中国的经济发展趋势以及地区间的经济差异变化情况。

1988-2020年各省基尼系数数据.xls

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该Excel文件包含了从1988年至2020年间中国各省份的基尼系数数据，便于研究收入分配不平等的变化趋势。分省城市基尼系数；城市基尼系数；农村基尼系数北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区、辽宁省、吉林省、黑龙江省；上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省；山东省、河南省、湖北省、湖南省；广东省、广西壮族自治区、海南省；重庆市；四川省、贵州省、云南省；西藏自治区；陕西省、甘肃省、青海省；宁夏回族自治区；新疆维吾尔自治区从1988年至2020年的历年数据。

1988-2020年各省及分城乡基尼系数与文献计算方法.rar

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本资源包含1988年至2020年间中国各省份以及城市和农村地区的基尼系数数据，并提供相关文献中所采用的计算方法，便于经济学研究和社会学分析。 1. 数据来源：《中国统计年鉴》 2. 时间跨度：1988-2020 3. 区域范围：全国所有省份 4. 指标说明：参考田为民的文章《中国基尼系数计算及其变动趋势分析》，按照其中的基尼系数计算方法进行。二、基尼系数计算及相关经典文献 1. 数据来源：分享文献 2. 时间跨度：无具体时间范围给出 3. 区域范围：全国所有省份 4. 指标说明：文件包括以下内容： - 基尼系数的计算程序 - 基尼系数的一种替代算法 - 相关参考文献列表 - 与基尼系数相关的MATLAB操作指南

1988-2020年中国分省及城乡基尼系数数据集（含计算方法与程序）

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该数据集提供了自1988年至2020年间中国各省份以及城市和农村地区的收入不平等指标——基尼系数，包含详尽的计算方法和软件工具。基尼系数是衡量收入分配不平等程度的重要指标，源自意大利经济学家科拉多·基尼的理论。这个数据集包含了从1988年至2020年中国各省份、城市及农村地区的基尼系数数据，并提供了计算程序和相关算法，这对于研究中国经济发展的公平性、社会福利政策的效果以及区域经济差异具有极高的价值。基尼系数范围在0到1之间，其中0表示完全平等，即每个人拥有相同的收入；而1则意味着所有收入集中在一个人手中。当基尼系数接近0时，表明社会的收入分配较为平均，若接近1，则说明收入分配极度不均。中国的基尼系数长期受到广泛关注，因为它反映了中国快速经济增长背后的收入差距问题。数据集中的文档可能包括数据来源、收集方法、统计口径以及时间跨度和地区划分标准等信息。这份文档将帮助用户了解数据的准确性和可靠性，并确保分析结果具有科学性。计算程序文件很可能包含了使用Python、R或Excel工具来处理原始数据，进行预处理并应用适当的统计模型以计算基尼系数的相关代码。此外，分解可能指的是将总基尼系数细分为城乡差异、不同行业或群体之间的贡献，从而揭示收入不平等的具体原因。各省基尼系数数据（1988-2020）表格列出了各年份中每个省份的基尼系数数值。用户可以通过这个表格观察到基尼系数随时间的变化趋势，并对比不同省份间的收入分配情况。此外，分析特定时间段内某个省份的基尼系数变化可以提供政策调整对收入分布影响的重要线索。通过这些数据和计算工具，研究人员能够深入探讨中国收入分配格局的变化、评估现有政策的效果以及预测未来的发展趋势。例如，高基尼系数可能表明需要加强社会保障体系，并通过税收调节来减少收入差距；或者可以通过教育与技能培训提高低收入群体的经济地位。此外，对基尼系数进行分解分析有助于识别导致不平等的根本原因，并提出更具针对性和有效的解决方案。

1988-2020年间各省及城乡的基尼系数、相关计算程序和经典文献、城乡泰尔指数

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本资源汇集了自1988年至2020年全国各省市以及城乡收入分配数据，包括详细的基尼系数与泰尔指数分析，并提供相关计算软件及重要参考文献。一、各省及城乡基尼系数的时间跨度为1988年至2020年，涵盖全国所有省份。二、基尼系数的计算及相关经典文献提供了无时间限制的数据范围，并覆盖了全国所有的省份。文件内容包括：（1）详细说明基尼系数的计算程序三、从1978年至2019年的中国省市恩格尔系数表，数据涵盖整个国家。指标说明如下：恩格尔系数＝食品烟酒支出 / 总支出四、泰尔指数计算模板泰尔指数（Theil index）是一种衡量个人之间或地区间收入差距的工具。提供的文件中包括详细的泰尔指数计算模板及具体的数据和原始数据，方便大家进行使用与计算。五、提供了208个地级市以及31个省、市城乡的泰尔指数。

1989年至2022年各省及城乡基尼系数数据（完整无缺）.xls

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本文件收录了自1989年至2022年中国各省份及城乡地区的基尼系数数据，为研究收入不平等提供了详实的数据支持。基尼系数是衡量一个国家或地区居民收入分配平等程度的重要指标。数值越小表示收入分配越公平；数值越大，则表明不平等的程度越高。它的取值范围在0到1之间，其中0代表绝对的均等状态，即所有人的收入完全一致；而1则意味着极端不公，所有的财富都集中在一个个体手中。自1989年至2022年期间，中国各省、城镇及农村地区的基尼系数经历了变化。这些数据有助于我们了解不同地区和城乡之间收入分配的现状及其随时间的变化趋势。在此期间，中国经济实现了快速的增长，并且人民生活水平普遍提高；然而，在这个过程中也出现了收入差距扩大的现象。从基尼系数的数据可以看出，尽管总体上中国的不平等程度有所增加，但各省份的具体变化情况不尽相同，这可能与各地不同的经济发展水平、产业结构以及政策导向有关。城镇和农村之间的基尼系数差异体现了两者在收入分配上的不平衡状态。通常情况下，城市的基尼指数高于乡村地区，这是因为城市拥有更高的经济活动度及更丰富的产业类型，导致了更大的贫富差距。这些数据的分析对制定合理的收入再分配策略至关重要，并为研究人员提供了宝贵的资料来源以深入探讨中国的不平等现象。除了用于评估收入分布情况外，基尼系数同样适用于研究财富、消费水平和社会福利等领域的问题。因此，对其的研究具有重要的现实意义和价值。该指标最早由意大利统计学家科拉多·基尼于1912年提出，旨在衡量经济中的分配不公平程度。其计算方法是通过洛伦茨曲线实现的：将一个国家或地区的居民按收入高低排序，并计算累计占比来得出结果。从1989年至2022年的数据中可以观察到中国在近三十年间经历的巨大社会和经济发展变化，同时也能发现其中存在的问题与挑战。这些信息为未来的政策制定提供了宝贵的参考依据。基尼系数的研究不仅对经济学家及决策者有益，同时也帮助普通民众更好地理解社会经济现象并提升自身的财务知识水平。通过关注这一指标的变化趋势，人们可以更加积极地参与到促进社会公平的活动中去。总之，作为一项重要的宏观经济工具，通过对1989年至2022年基尼系数数据的研究分析能够使我们更全面深入地了解中国的经济社会状况，并为未来的政策制定和社会进步提供指导。

1988-2020年中国各省犯罪率的面板数据

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本数据集包含1988年至2020年间中国各省份详细的犯罪统计数据，涵盖各类刑事案件发生情况，为研究中国的法律实施、社会治安及犯罪趋势提供重要依据。犯罪率是衡量不同时间和地点犯罪严重程度的常用指标。如果某一行为在某个时间或地点被定义为犯罪，在另一个时间和地点却不被认为是犯罪，则不能直接比较这两个时期的犯罪率。即使需要对比的时间段内对犯罪的定义相同，这种相对数的比较仍然受一定条件限制。因此，在研究、分析和引用特定时空范围内的犯罪数据时需注意以下几点： 1. 犯罪率仅是衡量某一时间段内犯罪人数与总人口的比例，并不能直接反映每个公民遭受犯罪侵害几率的变化。所以，应当结合考虑绝对数的犯罪情况。 2. 一定时间和空间范围内官方记录到的案件数量（明数）并不能完全代表实际发生的全部案件数目（黑数）。未被发现或报告的犯罪行为的存在给研究带来了困难，并可能影响了研究成果的质量和可靠性。因此，在分析特定时间地点下的犯罪率时，也应考虑到那些非官方统计范围内的犯罪活动。

2003年至2020年各省余额数据.xls

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本Excel文件收录了2003年至2020年间中国各省份的财政余额数据，涵盖每年度的财务状况变化，是研究地方经济发展的重要资料。 2003年到2020年各省余额.xls

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