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2、灰色模型与灰色预测及其应用

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简介：
《灰色模型与灰色预测及其应用》一书深入探讨了灰色系统理论的基本原理和方法，尤其聚焦于灰色模型构建及预测技术的应用实践。 用于基本的灰色预测模型的数据已经包含在内，简单的预测可以直接套用，并且只需将数据替换成自己的即可。

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  • 2、灰色模型与灰色预测及其应用
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    《灰色模型与灰色预测及其应用》一书深入探讨了灰色系统理论的基本原理和方法，尤其聚焦于灰色模型构建及预测技术的应用实践。 用于基本的灰色预测模型的数据已经包含在内，简单的预测可以直接套用，并且只需将数据替换成自己的即可。
     
  • GM(1,1)预测模型_matlab灰色模型_灰色预测_灰色模型应用_GM11算法
    优质
    本资源深入探讨了基于MATLAB的GM(1,1)灰色预测模型及其算法实现，适用于时间序列数据的小样本预测分析。 经典灰色预测模型适用于各种需要进行灰色预测的场景。
     
  • 灰色预测及其模型在Python中的应用
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    《灰色预测及其模型在Python中的应用》是一本介绍如何使用Python实现灰色系统理论中各种预测模型的实用指南。本书深入浅出地讲解了GM(1,1)、Verhulst等经典模型，并提供了大量编程实例和案例分析，帮助读者快速掌握基于Python的灰色预测技术及其实践应用。 可解决灰色预测问题，内容包括Python代码和测试数据。
     
  • 灰色预测模型及其应用范围，MATLAB实现
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    本简介探讨了灰色预测模型的基本原理及广泛应用，并详细介绍了如何使用MATLAB进行模型构建和仿真分析。 灰色理论与灰色预测模型通过处理原始数据并建立灰色模型来发现和掌握系统的发展规律，并对系统的未来状态进行科学的定量预测。
     
  • 灰色预测代码模型
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    灰色预测代码模型是一种基于少量数据进行预测分析的技术，通过建立微分方程模型来挖掘系统变化规律，广泛应用于时间序列预测等领域。 灰色预测模型GM（1，n）的MATLAB源代码包括了模型建立的过程以及精度检验指标c、p的计算方法。这段描述介绍了如何使用MATLAB编写用于构建GM(1,n)模型及其评估准确性的相关代码。
     
  • 灰色预测代码模型
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    灰色预测代码模型是一种基于灰色系统理论开发的数据预测工具或软件，适用于小规模、贫信息环境下的数据序列预测与分析。 灰色预测模型GM（1，n）的MATLAB源代码包括了建立预测模型以及计算精度检验指标c、p的过程。
     
  • GM(1,1) 灰色预测模型
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    简介：GM(1,1)灰色预测模型是一种基于少量数据进行预测的有效方法，通过建立微分方程描述系统变化规律，广泛应用于经济、能源等领域的需求预测与分析。 系统是由客观世界中的相同或相似事物及因素按照一定的秩序相互关联、制约而成的整体。 白色系统拥有充足的信息量，其发展变化规律明显且容易进行定量描述，并能具体确定结构与参数。 黑色系统是指内部特性完全未知的系统。 灰色系统则是介于白黑两者之间的状态。即该系统的部分信息和特性已知，而另一些则未知。 灰色系统分析建模方法是根据特定灰色系统的实际行为特征数据，在仅有少量数据的情况下，探索各因素间的数学关系，并建立相应的数学模型。
     
  • 灰色预测算法的MATLAB代码_灰色预测模型_预测分析
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的灰色预测模型代码，适用于进行时间序列预测分析。通过简单参数调整即可应用于各类数据预测问题。 灰度预测算法的编程内容包括43个案例分析与解答。
     
  • 灰色及改进的灰色模型
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    《灰色及改进的灰色模型》一书深入探讨了基于小数据集预测分析的经典理论与实践方法，特别是对GM(1,1)模型及其变种进行了详尽解析和优化策略介绍。 灰色预测是一种基于灰色系统理论的预测方法，在这种框架下通过时间序列的数据累加生成以及微分方程建立动态模型来实现对未知数据的预判。该技术广泛应用于诸如人口、经济及环境等领域的预测分析中。 1. 灰色系统理论：这一概念由邓聚龙教授在20世纪80年代提出，通过对模糊不清或关系不明的数据进行研究以揭示内在规律，并进一步用于预测目的。 2. GM（1,1）模型：这是灰色预测中最常用的模型之一。通过累加生成和微分方程构建动态系统来对未知数据做出预判，其优势在于能够处理不确定性和复杂性较高的情况。 3. 等维灰数递补动态预测方法：这一改进的GM（1,1）模型通过对已知序列的数据进行累加生成及微分建模，并通过迭代修正提高预测准确性与稳定性。 4. 基于灰色理论和BP算法的人口预测模型：结合了灰色系统理论以及反向传播神经网络技术，用于人口数据的分析与预估。此方法利用强大的非线性映射能力和自适应学习能力来完成复杂的统计任务。 总的来说，“灰色预测及其改进模型”通过不同方式的应用能够有效应对不确定的数据进行精准的预测和深入地分析，同时这些模型具备了处理复杂系统中不确定性因素的能力。
     
  • ycgmln - 副本.rar_MGM(1_n) 灰色预测模型_基于matlab的灰色预测
    优质
    本资源介绍了一种基于MATLAB实现的灰色预测模型（MGM），适用于数据分析与建模，尤其在数据量较少时展现出了强大的预测能力。 使用Matlab软件进行灰色模型的预测分析，并提供具体的源代码。