社交网络中影响最大化算法的实现——源码，旨在最大化影响。

简介：
影响力最大化库主要包括JGraphT库（一个提供图论数据结构和算法的Java库）以及JUNG（一个通用的Java网络/图形框架）。 针对影响最大化问题，我们定义了一个目标：寻找一组节点，能够将信息有效地传递给尽可能多的成员，这通常出现在社交网络中。 本项目着重于一种以幂律图为核心的方法，旨在加速Kempe算法的运行效率。 具体改进措施包括在算法执行前对最具潜力的节点进行预先筛选。 为了实现这一目标，我们深入研究了幂律图的某些特性，并考察了社会影响力与节点程度分布之间的关联性。 通过一系列实验分析，我们证实了这种预选策略不仅能够显著缩短运行时间，还能保证最终解决方案的质量。 算法的实现代码位于 src/algoritmos/PrevalentSeed.java 目录下。