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辽阳市空气质量管理与评估

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简介:
《辽阳市空气质量管理与评估》一书聚焦于辽阳市空气质量改善策略,详尽分析污染源,并提出科学管理与治理方案,助力城市绿色发展。 为了揭示辽阳市当前的空气质量状况并为未来的管理提供依据,我们将该市按照功能划分为清洁区、工业区、交通区和居民区,并在每个区域设置一个监测点位;同时按季节划分春、夏、秋、冬四季,在采暖期则进一步细分为采暖期和非采暖期。2009年全年进行了24小时的连续监测,对收集到的数据进行分析评价后发现:按照功能区分类来看,清洁区、工业区、交通区以及居民区的空气质量均为轻度污染;而根据季节划分的结果显示,冬季为中度污染水平,春、夏和秋季则处于轻度污染状态。从采暖期的角度来观察,则是采暖期内空气品质属于中等污染程度,在非采暖期间则是轻度污染级别。

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    《辽阳市空气质量管理与评估》一书聚焦于辽阳市空气质量改善策略,详尽分析污染源,并提出科学管理与治理方案,助力城市绿色发展。 为了揭示辽阳市当前的空气质量状况并为未来的管理提供依据,我们将该市按照功能划分为清洁区、工业区、交通区和居民区,并在每个区域设置一个监测点位;同时按季节划分春、夏、秋、冬四季,在采暖期则进一步细分为采暖期和非采暖期。2009年全年进行了24小时的连续监测,对收集到的数据进行分析评价后发现:按照功能区分类来看,清洁区、工业区、交通区以及居民区的空气质量均为轻度污染;而根据季节划分的结果显示,冬季为中度污染水平,春、夏和秋季则处于轻度污染状态。从采暖期的角度来观察,则是采暖期内空气品质属于中等污染程度,在非采暖期间则是轻度污染级别。
  • 中模糊综合判的应用
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    本研究探讨了在城市空气质量评估中运用模糊综合评判方法的有效性与实用性,旨在提供更准确、全面的空气质量管理工具。 本段落运用模糊综合评判的方法对城市空气质量进行评价,选取可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮和一氧化碳四项空气污染物作为评价因子,并参照我国环境空气质量标准。
  • PM2.5预测模型
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  • 关于城的因子分析模型研究(2012年)
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  • 监测系统
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  • 数据获取器
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    空气质量管理数据获取器是一款专为监测和改善空气质量而设计的数据收集工具。它能够实时采集PM2.5、二氧化硫等关键污染物浓度信息,并提供数据分析与报告功能,帮助用户了解并优化所在区域的空气质量状况。 自动从中国环境监测总站的空气质量发布网站获取数据,并每1小时更新一次。
  • _数据结构作业
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    本课程设计围绕“空气质量管理”展开,旨在通过数据结构技术优化空气质量监测与分析系统,提高环境管理效率。学生需运用所学知识解决实际问题,提升实践能力。 一.问题描述 对2006年度全国80多个城市的每天空气质量状况进行查询、排序等操作。空气质量状况对象包括城市代码、城市名称、首要污染物、污染指数、污染物级别、空气状况、年份(如2006)、月份和日期。 二.实验要求 1. 普通查询:输入城市名称和城市代码,分别查询该城市每天、每周、每月、每季度及全年的空气质量状况。例如:查询太原市2006年第8周的空气质量状况。 2. 统计查询: (1) 输入城市名称和城市代码,统计该城市的每周、每月、每季度以及全年中空气为优、良、轻微污染、轻度污染或重污染天数的情况。 例子:石家庄市在2006年第二季度内有空气质量被定义为“轻微污染”的总日数是多少? (2) 根据时间筛选查询空气质量状况,输入周编号、月编号、季度编号或者年份,并设定不同级别的空气污染条件来查找符合条件的城市名称。例如:找出所有在2006年5月份中轻度污染天数超过3天的城市。 3. 排序查询 (1) 输入特定的周号、月份数字或年度,获取该时间段内全国各城市空气质量排名。 例子:列出2006年第6周里前二十名空气状况最佳的大城市。
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