PyEntropy：Python中的熵
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简介：
PyEntropy是一款用于计算信息论中熵值的Python工具包。它提供了简洁高效的方法来评估随机变量的不确定性，适用于数据科学和机器学习等领域。
pyEntropy（也称为 pyEntrp）是一个基于 NumPy 的小工具包，提供了一系列函数用于计算时间序列分析中的不同类型的熵。目前支持的功能包括：
- 信息熵：shannon_entropy
- 样本熵：sample_entropy
- 多尺度熵：multiscale_entropy
- 复合多尺度熵：composite_multiscale_entropy
- 排列熵：permutation_entropy
- 多尺度置换熵：multiscale_permutation_entropy
快速开始：
1. 安装 pyentrp：
```
pip install pyentrp
```
2. 使用示例代码：
```python
from pyentrp import entropy as ent
import numpy as np
ts = [ 1 , 4 , 5 , 1 , 7 , 3 , 1 , 2 , 5 , 8 , 9 , 7 , 3 ，7，9，5,4,3]
std_ts = np.array(ts)
```
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