克鲁斯卡尔-沃利斯检验（Kruskal-Wallis test）的代码

简介：
本代码实现了非参数统计方法克鲁斯卡尔-沃利斯检验，用于比较多个独立样本组之间的差异显著性，无需数据符合正态分布。 克鲁斯卡尔-沃利斯检验（Kruskal-Wallis test），也称为“K-W检验”或“H检验”，是一种用于判断多个样本是否来自同一个概率分布的非参数方法。进行这种检验时，被测试的各个样本必须是独立且不相关的。 与之相对应的是单因素方差分析这一参数法，不过Kruskal-Wallis检验并不假设数据来源于正态分布。相比起传统的参数检验，非参数检验具有条件更宽松、对原始数据的要求更低以及计算更为简便的优点。SPSS软件提供了多种非参数检验方法，包括二项式检验、卡方检验、两个独立样本的比较测试、配对样本的成对比检定、多个独立样本的分析和配对多组间的比对测试等等。 Kruskal-Wallis秩次和检验是一种用于处理多个独立样本数据集，并在总体分布情况不明时，来判断这些不同来源的数据是否来源于同一个总体。这种检验方法是Mann-Whitney U检验法的一个扩展版本，可以看作是对评价值的一种推广应用。其核心在于将所有样本合并并按照数值大小进行排序以确定每个观测数据的秩次位置；随后计算各组样本的平均秩数，若发现这些平均秩相差显著，则表明两组或更多样本可能来自不同的总体分布之中。