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数据集-目标检测系列-观赏金鱼检测数据集 (goldfish) ＞＞ DataBall

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简介：
Goldfish 数据集由DataBall提供，专注于观赏金鱼的目标检测。该数据集包含大量高质量图像和详细标注信息，适用于训练和评估机器学习模型在复杂背景中的小目标检测能力。 数据集-目标检测系列-金鱼观赏鱼检测数据集 goldfish ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 项目地址：github.com/XIAN-HHappyultralytics-yolo-webui 通过webui方式对ultralytics的detect检测任务进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量：723 目前数据集暂时在该网址进行更新。

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  • 数据集-目标检测系列-观赏金鱼检测数据集 (goldfish) ＞＞ DataBall
    优质
    Goldfish 数据集由DataBall提供，专注于观赏金鱼的目标检测。该数据集包含大量高质量图像和详细标注信息，适用于训练和评估机器学习模型在复杂背景中的小目标检测能力。 数据集-目标检测系列-金鱼观赏鱼检测数据集 goldfish ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 项目地址：github.com/XIAN-HHappyultralytics-yolo-webui 通过webui方式对ultralytics的detect检测任务进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量：723 目前数据集暂时在该网址进行更新。
     
  • 海洋鱼类检测数据集 - 目标检测系列 - DataBall
    优质
    海洋鱼类检测数据集是DataBall推出的目标检测系列之一，专注于收集和标注各类海洋鱼类图像，助力科研人员及开发者提高水下生物识别技术。 在当今数据为王的时代，构建并应用高质量的数据集对于机器学习与人工智能领域的发展至关重要。本段落将介绍一种专门用于目标检测任务的数据集——“海洋鱼类检测数据集 fish- DataBall”。此数据集中包含106个样本，每个样本都是一张标注了特定海洋鱼类的图片。 该数据集旨在为训练和评估能够识别及定位不同种类海洋鱼类的目标检测模型提供支持。其多样性和代表性使得它成为机器学习工程师与研究人员的理想选择，尤其是那些致力于开发用于分类和监测海洋生物的技术的人士。此研究不仅有助于保护海洋生态平衡，而且在可持续利用海洋资源方面也具有重要意义。 为了便于使用者快速上手使用数据集，提供了解析脚本及相关操作指南。通过这些工具，用户可以轻松设置路径并运行demo.py以开始探索该数据集或验证模型效果。 此外，“fish- DataBall”这一命名方式暗示了创新与趣味性的结合。“DataBall”的名字可能寓意着这个数据集像一个球一样完整、圆润且充满活力，既形象地表达了其全面性特点，也体现了在快速变化的数据科学领域中的独特地位。 海洋鱼类检测数据集是计算机视觉技术应用于海洋生物识别研究的重要资源。同时它也为相关领域的科学家提供了宝贵的实证基础。通过简洁的操作指南和易于获取的解析脚本，该数据集极大地简化了科研与开发流程，为广大的研究人员和开发者带来了便利。
     
  • 数据集-目标检测系列-坦克检测数据集（DataBall）
    优质
    简介：坦克检测数据集是由DataBall提供的专为训练和评估目标检测算法设计的数据集合，专注于识别各种类型坦克及其在不同环境中的定位。 数据集-目标检测系列-坦克检测数据集 tank ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以通过gitcode或github获取 脚本运行方式： * 设置脚本数据路径 path_data * 运行脚本：python demo.py 样本量：105 目前数据集在特定网址进行更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-沙发检测数据集（sofa）＞＞DataBall
    优质
    Sofa数据集是专为物体检测设计的数据集合，专注于识别和定位图像中的沙发。由DataBall团队开发，适用于训练与评估相关模型性能。 数据集-目标检测系列-沙发检测数据集（sofa） 标注文件格式：xml 项目地址：https://github.com/XIAN-HHappyultralytics-yolo-webui 通过webui方式对ultralytics的detect检测任务进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 目前数据集暂时在相关网址更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-螃蟹检测数据集（crab）＞＞DataBall
    优质
    Crab数据集由DataBall提供，专为螃蟹的目标检测设计。包含大量高质量图像和精确边界框标注，助力研究人员与开发者提升模型性能。 数据集-目标检测系列- 螃蟹 检测数据集 crab ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 项目地址提供相关代码和资源 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量： 160 目前数据集会定期更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-书包检测数据集（schoolbag＞＞DataBall）
    优质
    Schoolbag>DataBall 是一个专为书包检测设计的数据集，包含大量标注图像，适用于目标检测算法的研究与开发。 数据集-目标检测系列-书包 检测数据集 schoolbag＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 通过webui方式对ultralytics的detect检测任务进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量： 120
     
  • 数据集-目标检测系列-项链检测数据集（necklace）＞＞DataBall
    优质
    简介：本数据集为专注于项链的目标检测数据集，包含大量高质量图像及标注信息，适用于训练和评估项链识别模型。欢迎访问DataBall平台获取更多详情。 数据集-目标检测系列-项链检测数据集necklace＞＞DataBall 标注文件格式：xml 项目地址提供了一个通过webui方式操作ultralytics的detect检测任务的方法，包括： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量： 150 目前数据集会定期更新。
     
  • 目标检测数据集系列——口罩检测数据集 Mask - DataBall
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    Mask-DataBall是一款专门用于训练和评估口罩佩戴情况检测算法的数据集，旨在提高公共安全及健康监测系统的准确性。 数据集-目标检测系列-口罩检测数据集 mask - DataBall 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以参考相关文档。 运行方式： 1. 设置脚本数据路径 path_data。 2. 运行脚本：python demo.py。 样本量： 105 目前，该数据集会在指定网址进行更新。