本资源包提供了关于Mean Shift算法的相关资料，包括理论介绍、应用案例及代码实现等，适合研究与学习使用。
1. Mean-shift MATLAB代码实现聚类方法。
2. 介绍Mean Shift的基本原理及其算法实现，并提供程序员需要注意的事项：这是“程序员帮帮”店原创商品；请在该店铺购买，盗版产品不完整且无售后支持。
3. 使用Mean Shift进行图像分割（用于图像分类）是本店独创。
4. 提供基于MATLAB的Mean Shift目标跟踪程序，用户通过鼠标选取一个要追踪的目标后，程序会自动开始追踪。
5. 包含MATLAB Mean Shift EDISON Wrapper 图像分割代码及演示图片。
6. MATLAB实现的mean shift算法源码和相关图像实例展示。
7. 基于摄像头视频跟踪的Mean-shift算法：通过调用摄像头抓取一些初始帧作为参考，用户双击选取目标区域后开始进行追踪验证其可行性。文档包括源代码与原理讲解。
8. 小波变换MATLAB代码实现（EZW, Imfus, modify-shift和shift）原创设计。
9. 利用MeanShift算法用于聚类的实现方法。
10. Meanshift聚类算法详细解析
11. MeanShift算法详解及源码，包括PPT、Word文档介绍以及MATLAB代码实例。
12. 包含Meanshift跟踪代码和Kalman滤波处理技术的应用案例。
13. 利用Mean Shift进行数据聚类的实现方法展示（将mean shift应用于聚类）。
14. Meanshift目标追踪算法及源码，采用C++语言编写。
15. 使用MATLAB编程实现实现Meanshift跟踪算法。
16. MATLAB代码实现meanshift图像分割功能
17. 用VS2008+OPENCV2.0编译的基于Win32系统的meanShift目标追踪程序（结合了Kalman滤波处理）。
18. 使用MATLAB实现meanshift图像平滑技术。
19. MATLAB代码实现实时Meanshift目标跟踪功能
20. 通过C++语言实现了Mean Shift算法，文档中包含源码和原理说明文件来验证该方法在视频中的物体追踪的有效性。
21. 基于opencv版本2.4.3的mean shift目标检测程序可以直接运行并从电脑摄像头读取视屏输入进行处理
22. 使用MATLAB实现meanshift分割算法，包含完整标准代码及中文注释说明文档。
23. 结合Kalman滤波技术改进Mean Shift追踪算法的应用实例展示。
24. 基于Meanshift的图像分割MATLAB编程示例及其源码分享。
25. 用MATLAB编写的Meanshift跟踪程序
26. Meanshift和粒子滤波结合的目标跟踪代码实现，包括视频中的物体检测与定位功能。
27. 对meanshift算法进行总结并形成文档记录（文件名为：meanshift总结.docx）。
28. 在Matlab 2012环境下开发的带有GUI界面的程序，可以对彩色图像执行K-means和Mean Shift聚类分析，并生成最终分类结果及迭代轨迹图。
29. 结合混合高斯模型与Meanshift算法用于视频目标跟踪任务的MATLAB代码实现。
30. 基于meanshift分割算法进行完整标准编码+中文注释说明文档的MATLAB程序开发示例展示。
31. Meanshift单目标跟踪算法，提供Matlab和C两种语言版本。
5星
