Advertisement

《数据集》纸箱识别流水线目标检测数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本数据集专为优化纸箱识别流水线设计，包含大量标注图像，用于训练和评估目标检测模型在各类纸箱分类与定位任务中的性能。 该数据集适用于YOLO系列（包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9及后续版本）、Faster R-CNN 和 SSD 等模型的训练，包含两个类别：GreenCarton和RedCarton。文件中包含了图片及其对应的txt标签，并且有一个指定类别的yaml文件以及xml格式的标签信息。数据集已经按照训练集、验证集和测试集进行了划分，可以直接用于上述YOLO系列算法的训练。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 《数据集》纸箱识别流水线目标检测数据集
    优质
    本数据集专为优化纸箱识别流水线设计，包含大量标注图像，用于训练和评估目标检测模型在各类纸箱分类与定位任务中的性能。 该数据集适用于YOLO系列（包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9及后续版本）、Faster R-CNN 和 SSD 等模型的训练，包含两个类别：GreenCarton和RedCarton。文件中包含了图片及其对应的txt标签，并且有一个指定类别的yaml文件以及xml格式的标签信息。数据集已经按照训练集、验证集和测试集进行了划分，可以直接用于上述YOLO系列算法的训练。
     
  • 路面积水识别的数据集（目标检测）
    优质
    本数据集专注于城市道路积水情况的目标检测，通过收集大量标注图像，旨在提高智能交通系统中对路面安全状况的实时监测与预警能力。 该数据集适用于YOLO系列（包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10等）、Faster R-CNN 和 SSD 等模型的训练，包含路面积水识别任务。数据集中共有124,524张图片，并附有对应的txt标签文件以及描述指定类别的yaml配置文件和xml格式的标签信息。此外，已经将图像和文本标签划分为训练集、验证集及测试集，可以直接用于上述模型的训练过程。
     
  • 《数据集》路面杂物识别数据集《目标检测》
    优质
    该数据集专注于路面杂物识别的目标检测任务，包含大量标注图像和注释信息，旨在提升自动驾驶系统对路面障碍物的感知能力。 YOLO与VOC格式的路面垃圾识别数据集适用于YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等多种模型训练。该数据集中包含17个类别：塑料瓶、口罩、纸袋、塑料杯、纸质杯、硬纸板、果皮、罐子（金属或玻璃）、塑料包装膜、硬纸板容器、泡沫聚苯乙烯盒（Styrofoam）、四面体牛奶盒（Tetra Pack）、彩色玻璃瓶、塑料袋、抹布和落叶堆。数据集包含7537张图片，并且已经将这些图片及其对应的txt标签划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLO算法的训练。
     
  • 《数据集》快递物品识别目标检测数据集
    优质
    本数据集专为快递物品识别设计，包含大量标注图像，涵盖多种常见快递商品类型，适用于训练和评估物体检测模型。 YOLO与VOC格式的快递识别数据集适用于YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等多种模型训练，包含5382张图片。文件中包括图片、txt标签以及指定类别信息的yaml文件和xml标签，并已将数据划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9及后续版本等系列算法的训练。
     
  • 《数据集》水面垃圾检测数据集《目标检测》
    优质
    本数据集专注于水面垃圾检测，包含大量标注图片，适用于训练和评估目标检测模型在水域环境中的性能。 该数据集适用于YOLO系列（包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9及更高版本）、Faster R-CNN 和 SSD 等模型的训练，包含4308张图片和对应的txt标签。此外还提供了一个yaml文件用于指定类别信息以及xml格式的标签文件。数据集已根据用途划分成训练集、验证集和测试集，可以直接使用进行YOLO系列算法的训练。