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关于T-S模糊模型线性离散系统H∞保性能控制的研究论文.pdf

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简介：
本文深入探讨了基于T-S模糊模型的线性离散系统的H∞保性能控制策略，提出了一种新的设计方法以优化控制系统稳定性与鲁棒性的平衡。 针对不确定线性离散系统，高振斌与钱富才提出了一种基于T-S模糊模型的H∞保性能控制器设计方法。首先利用并行分布补偿算法建立了模糊控制闭环系统的数学模型，并在此基础上进行了深入研究。

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  • 关于T-S模糊模型线性离散系统H∞保性能控制的研究论文.pdf
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    本文深入探讨了基于T-S模糊模型的线性离散系统的H∞保性能控制策略，提出了一种新的设计方法以优化控制系统稳定性与鲁棒性的平衡。 针对不确定线性离散系统，高振斌与钱富才提出了一种基于T-S模糊模型的H∞保性能控制器设计方法。首先利用并行分布补偿算法建立了模糊控制闭环系统的数学模型，并在此基础上进行了深入研究。
     
  • 关于线性时变参数离散灰色预测模型的研究论文.pdf
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    本文探讨了线性时变参数离散灰色预测模型的理论基础及其应用价值，通过实例验证了该模型在预测领域的准确性和可靠性。 本段落研究了线性时变参数离散灰色预测模型（TDGM(1,1)）。首先分析了传统离散灰色模型模拟值增长率恒定的原因，并通过引入时间项构造出TDGM(1,1)模型，进而探讨该模型的性质。研究表明，TDGM(1,1)具有白指数规律重合性、线性规律重合性和伸缩变换一致性等特性，解决了原离散灰色预测模型模拟值为等比序列的问题。 接着采用最优化方法研究了TDGM(1,1)模型中的迭代基值问题，并建立了相应的优化模型和求解算法。最后详细说明了如何使用TDGM(1,1)进行建模与预测的具体步骤，通过实例比较该模型与其他灰色预测模型的性能表现，证明其具有更高的模拟精度和更强的预测能力。
     
  • 关于T-S模型下双时变时滞不确定系统鲁棒H∞容错控制的研究论文.pdf
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    本研究聚焦于T-S模糊模型下的双时变时滞不确定系统，探讨其鲁棒H∞容错控制策略，旨在提升系统的稳定性和抗干扰能力。 为了应对系统在执行器出现局部或完全失效故障情况下的鲁棒H∞容错控制问题，本段落研究了一类状态与控制输入同时存在时变时滞的不确定非线性系统，并采用T-S模糊模型进行描述。通过并行分布补偿（PDC）算法设计了模糊状态反馈控制器，并结合Lyapunov稳定性理论提出了保证该模糊容错控制系统渐近稳定的充分条件，既确保了系统的鲁棒稳定性能，又满足给定的鲁棒H∞性能指标。最后利用MATLAB仿真对比分析系统在有外部干扰和无外部干扰情况下的输出曲线变化，验证了所提出方法的有效性。
     
  • 基于模糊的H∞鲁棒控制在非线性离散时滞系统中的应用（2006年）
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    本文探讨了在含有不确定性与时滞的非线性离散系统中，采用模糊模型与H∞控制理论实现系统的鲁棒稳定控制方法。研究旨在提供一种有效的策略来处理复杂动态环境下的控制系统设计问题。 针对一类具有时滞的非线性离散系统控制问题,通过模糊建模设计了H∞鲁棒控制器。利用构建的Lyapunov函数及线性矩阵不等式，证明并给出了模糊H∞鲁棒控制问题有解的充分条件。基于由模糊规则和线性系统方程建立的模型，所设计的控制器使系统具有更好的鲁棒稳定性，并且干扰抑制能力强，满足成本上界约束条件。仿真结果表明，该模糊控制器对不确定性和时滞都有很好的控制效果，同时能有效抑制系统的外部干扰。
     
  • 非线性离散系统中模糊控制器的分析与设计
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    本研究聚焦于非线性离散系统的模糊控制策略，探讨其在稳定性、响应速度及鲁棒性方面的性能优化和理论分析。通过深入剖析现有方法的局限性，提出创新的设计方案以实现更高效的控制系统。 针对一类非线性离散不确定系统，在状态不可测的情况下，采用T2S模型描述不同状态空间的局部动态区域，并通过中心平均反模糊化、乘积推理及单点模糊化方法构建全局模糊系统模型。基于李亚普诺夫理论和线性矩阵不等式设计了一种观测器鲁棒控制器，并对离散系统的稳定性进行了分析。最终利用MATLAB仿真验证了该方法的有效性。
     
  • 关于MATLAB环境下节电模糊控制系统的论文研究.pdf
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    本文探讨了在MATLAB环境中构建和优化节电模糊控制系统的方法。通过理论分析与仿真实验相结合，深入研究了该系统的工作原理及其节能效果，为实际应用提供了新的思路和技术支持。 本段落分析了我国的用电情况，并强调了照明节电的重要性。采用模糊控制方法设计了一种节电照明系统，并利用MATLAB 7.0中的模糊逻辑工具箱进行了相关工作。
     
  • 关于模糊离散事件系统故障诊断算法的研究论文.docx
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    本研究论文探讨了针对模糊离散事件系统的新型故障诊断算法，旨在提高复杂控制系统中的故障检测和隔离效率，为工业自动化提供更可靠的解决方案。 模糊离散事件系统的故障诊断算法研究
     
  • 关于洗衣机模糊控制的研究论文
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    本文深入探讨了基于模糊控制理论在洗衣机控制系统中的应用研究，旨在优化洗涤效果与节能降耗之间的平衡。通过模拟实验验证了该控制策略的有效性及优越性能。 洗衣机的模糊控制是一种基于人工智能技术的自动化控制方法，在洗衣机设计中的广泛应用提高了洗涤效果、节能性和用户友好性。这篇论文“洗衣机的模糊控制”深入探讨了这一主题，并可能涵盖了以下关键知识点： 1. **模糊逻辑基础**：与传统二进制逻辑（真假）相对，多值逻辑系统允许处理不精确的数据和模糊或不确定的输入输出。通过定义模糊集、隶属函数和规则来实现。 2. **模糊控制器结构**：通常包括三个主要部分——输入模糊化、推理及去模糊化操作。首先将实数值转化为模糊集合，接着根据预设规则生成控制决策，最后转换回具体值以执行相应动作。 3. **模糊规则**：“如果-那么”形式的语句构成规则库，如“若湿度高且温度低，则增加加热时间”。这些规则基于专家经验和领域知识制定而成。 4. **洗衣机控制参数**：模糊控制系统可以调节水位、洗涤时间和转速等关键因素以适应不同衣物类型和污渍程度的变化需求。 5. **推理过程**：根据输入变量的模糊集，通过模糊控制器进行推理并生成合适的输出。这可能涉及集合运算及规则融合策略的应用。 6. **自适应控制**：系统能够依据实际运行情况动态调整参数实现自我优化。例如，发现衣物特别脏时可以自动加强清洁力度以达到最佳效果。 7. **性能评估**：论文可能分析了模糊控制系统对洗衣机性能的影响，包括洗涤质量、能耗效率等方面，并与其他策略进行了对比研究。 8. **应用实例**：展示了在真实模型或实际产品中模糊控制的应用情况及其技术实现和操作表现的具体案例。 9. **未来发展方向**：作者讨论了该领域未来的潜在趋势和发展方向，如与物联网及人工智能等新技术的结合以及对可持续性和用户体验可能带来的改进。 10. **论文结构**：“全意哲论文 200557250327”可能是完整的标题或编号。整篇文档可能会包含引言、理论背景介绍、设计过程说明、实验验证结果分析及结论等部分组成。 通过阅读这篇文献，读者能够深入了解模糊控制在洗衣机中的工作原理及其优势，为从事家电开发和自动化工程等领域的工作提供有价值的参考信息。
     
  • 温度控制系统的设计——基于模糊控制的论文研究.pdf
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    本文探讨了基于模糊控制理论的温度控制系统设计方法，通过模拟与实验验证其在不同环境条件下的稳定性和有效性。 本段落介绍了一种基于模糊控制方法的医用温度控制系统设计。简要概述了温控系统在医疗仪器中的重要性，并介绍了Atmega48单片机和DS18B20温度检测技术的应用。