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百位机器学习算法工程师带你迎战面试

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简介：
本课程由百位经验丰富的机器学习算法工程师精心打造，专注于帮助学员准备和应对机器学习领域的技术面试挑战。 2018年年初，在招聘季的高峰期，“数据科学家”和“算法工程师”成为炙手可热的职业选择。“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”以及“建模”等技术领域受到了广泛的关注。

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  • 百位机器学习算法工程师带你迎战面试
    优质
    本课程由百位经验丰富的机器学习算法工程师精心打造，专注于帮助学员准备和应对机器学习领域的技术面试挑战。 2018年年初，在招聘季的高峰期，“数据科学家”和“算法工程师”成为炙手可热的职业选择。“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”以及“建模”等技术领域受到了广泛的关注。
     
  • 面试题目与解答：机器学习、算法工程师及NLP工程师面试题
    优质
    本书汇集了机器学习、算法工程师以及自然语言处理(NLP)工程师面试中的经典问题和解决方案，旨在帮助求职者充分准备技术岗位面试。 本段落档总结了机器学习面试中的关键知识点，并按章节进行了分类整理，便于读者快速查找相关信息。文档共包含13个章节、61页内容以及近三万字的详细信息，涵盖了模型篇、线性模型篇、验证方式篇、分类篇、正则化篇、特征工程篇、决策树篇、KNN篇、SVM篇、集成学习篇、无监督学习篇和概率模型篇等。此外还总结了机器学习总知识。 这些内容基于个人在面试中的经验和遇到的问题，涵盖了秋招期间获得的多家公司offer（包括但不限于华为）以及相关算法实习经历（例如商汤科技和电信研究院）。尽管问题有一定的重复性，但如果有论文或项目经验的话，则会成为突出的优势。对于没有实际项目的求职者来说，在机器学习的知识掌握上则显得尤为重要。 除了理论知识外，建议关注每日一题的分享以提升编程能力，并与他人共同进步。希望每位读者无论是寻找实习机会还是参加秋招和社招都能获得满意的offer！祝大家好运！
     
  • 机器学习算法工程师校招面试题目集.pdf
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    本书汇集了针对应届毕业生的机器学习算法工程师职位面试中常见的技术问题和案例分析，旨在帮助求职者准备面试并提升其在算法设计、模型训练及应用领域的专业技能。 机器学习算法工程师校招面试题库涵盖了数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理以及计算机基础知识项目等内容。
     
  • 机器学习算法岗位面试知识点.pdf
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    本书籍为准备应聘机器学习算法相关职位的求职者提供了一系列关键面试知识点，涵盖了从基础理论到高级技术的应用实践。 作者于2018年夏秋期间开始准备机器学习算法岗位的面试和笔试，并总结了相关经验，希望能对其他求职者有所帮助。
     
  • AI、机器学习与深度学习面试百题.pdf
    优质
    本书汇集了针对AI、机器学习及深度学习领域的面试题目，旨在帮助求职者准备技术面试，全面提升其在相关领域的问题解决能力。 AI机器学习深度学习面试百题.pdf
     
  • 华为工程师职位面试
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    简介：本次面试旨在选拔具有技术专长和创新精神的候选人加入华为团队，参与开发前沿科技产品。 这是一些经典的笔试题目集合，但仅仅掌握这些是不够的，真正的高手都是通过不断积累才达到这样的水平。
     
  • Python中的咕泡AI算法工程师机器学习案例
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    本案例集聚焦于Python环境下运用咕泡AI算法进行机器学习实践，涵盖从基础理论到实际应用的全面解析与操作指南。 咕泡AI算法工程师职位的机器学习实例通常会使用Python语言进行实现。这些实例旨在帮助求职者展示其在机器学习领域的技能和知识，特别是在实际项目中的应用能力。通过完成相关的案例练习，应聘者可以更好地准备面试和技术挑战环节，从而提高获得该岗位的机会。
     
  • 算法工程师面试问题总结
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    本资料汇总了算法工程师职位面试中常见的技术问题和解决方案，旨在帮助求职者准备面试并提升编程与算法设计能力。 本人总结了一些关于人工智能的面试问题，并已成功找到工作。现将这些问题分享出来，希望能借此赚取一些积分以便获取资源。
     
  • GCP_ML：谷歌云机器学习工程师
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    本课程专为希望掌握谷歌云平台(GCP)上机器学习技术的专业人士设计，涵盖从基础到高级的机器学习工程实践与应用。 我的笔记用于准备Google专业机器学习工程师考试。我已经获得了Google Cloud Professional机器学习工程师认证！ :trophy: 人工智能平台： - AI平台预测 - 预训练模型：自动ML、图像、视频、文本、推荐AI 大数据查询和数据科学概念： - 大规模查询 - 数据科学概念（DS） 机器学习运维（MLOps）与系统设计： - 机器学习系统的组成部分 - 设计决策，包括性能优化决策 - 分布式训练方法 - 更快的输入管道技术 - 在移动设备上优化TensorFlow TensorFlow相关知识： - 数据集API和分布式策略 - TensorFlow分析器工具 - 宽与深模型架构设计 - 特征穿越处理
     
  • 机器学习竞赛实战算法.docx
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    《机器学习竞赛实战算法》是一份详细解析如何在机器学习比赛中运用各类高效算法的手册。通过实例讲解，帮助读者掌握从数据预处理到模型优化的一系列技巧与策略。 机器学习算法竞赛实战.docx 这篇文章主要介绍了如何在实际的比赛中应用机器学习算法，包括了从数据预处理到模型选择、评估以及优化的全过程，并分享了一些比赛中的经验与技巧。通过阅读此文档，读者可以更好地理解如何将理论知识应用于实践中，提高自己在机器学习领域的竞争力。