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MATLAB时频分析工具箱及其安装指南、函数详解。

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简介:
时频分析工具箱提供了用于计算各种线性时频表示以及双线性时频分布的强大函数集。本帖旨在详细介绍该工具箱中函数的各项功能,并鼓励大家就时频分析的应用领域进行深入探讨。 一、信号生成函数:amexpo1s 提供了单边指数幅值调制信号,amexpo2s 则提供双边指数幅值调制信号。此外,还包括amgauss高斯幅值调制信号、amrect矩形幅值调制信号、amtriang三角形幅值调制信号、fmconst定频调制信号、fmhyp双曲线频率调制信号、fmlin线性频率调制信号以及fmodany任意频率调制信号,最后是fmpar抛物线频率调制信号和fmpower幂指数频率调制信号,以及fmsin正弦频率调制信号。 二、噪声生成函数:gdpower 包含了能量律群延迟信号,altes则提供了时域Altes信号。anaask函数实现了幅值键移信号,anabpsk 二进制相位键移信号,anafsk频率键移信号,anapulse单位脉冲信号的解析投影,anaqpsk四进制相位键移信号,anasingLipscjitz奇异性函数,anaste单位阶跃信号的解析投影。atoms则为基本高斯元的线性组合,dopnoise复多普勒任意信 噪比函数, doppler复多普勒信噪比函数, klauder时域Klauder小波函数, mexhat时域墨西哥帽小波函数, 二、噪声产生函数:noiseecg解析复高斯噪声, noiseecu解析复单位高斯噪声。tfrgabor Gabor表示, tfrstft短时傅立叶变换。ifestar2使用AR(2)模型的瞬时频率估计, instfreq瞬时频率估计, sqrpdlay群延迟估计。 三、模糊函数:ambifunb 提供了窄带模糊函数,ambifuwb则为宽带模糊函数。 四、Affine类双核线性时频处理函数:tfrbert单式Bertrand分布, tfrdflaD-Flandrin分布, tfrscalo尺度图, tfrspaw平滑伪Affine类Wigner分布, tfrunterUnterberger分布。 五、Cohen类双核线性时频处理函数:tfrbjBorn-Jordan分布, tfrbudButterworth分布, tfrcwChoi-Williams分布, tfrgrd归一化的矩形分布, tfrmhMargenau-Hill分布 , tfrmhsMargenau-Hill频谱分布 , tfrmmce谱图的最小平均互熵组合. tfrpagePage分布 , tfrwv伪Wigner-Ville分布 , tfrriRihaczek分布 , tfrridb降低交叉项的分布(Bessel窗), tfrridbn降低交叉项的分布(二项式窗), tfrridh降低交叉项的分布(汉宁窗), tfrridt降低交叉项的分布(三角窗) , tfrsp谱图分布 , tfrspwv平滑伪Wigner-Ville分布 , tfrwvWigner-Ville分布 , tfrzamZhao-Atlas-Marks分布. 六、其他处理函数:friedman实现了瞬时频率密度计算功能,htl图像直线检测中的Hough变换;margtfr提供了时频表示的能量计算功能;momftfr实现了时频表示的频率矩计算功能;momttfr计算了时频表示的时间矩;renyi实现了Renyi信息度量;ridges用于波峰提取;plotifl用于绘制归一化的瞬时频率规律;tfrparam返回用于显示时频表示的参数;tfrview实现了对时频表示的快速可视化操作;tfrsave保存了用于显示的时频表示参数; tfrview进行了对 时频表示的可视化操作 。

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  • MATLAB
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    本教程详细介绍了如何安装并使用MATLAB时频分析工具箱,涵盖关键函数解析及其应用实例,适合科研和工程技术人员学习参考。 本段落介绍了一个时频分析工具箱中的函数及其应用。该工具箱提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数。 一、信号产生功能包括: - 单边指数幅值调制信号(amexpo1s) - 双边指数幅值调制信号(amexpo2s) - 高斯幅值调制信号(amgauss) - 矩形幅值调制信号(amrect) - 三角形幅值调制信号(amtriang) - 定频调制信号(fmconst) - 双曲线频率调制信号(fmhyp) - 线性频率调制信号 (fmlin) - 任意频率调制信号(fmodany)、抛物线频率调制信号(fmpar)和幂指数频率调制信号(fmpower) - 正弦频移的正弦波形生成函数(fmsin) - 能量律群延迟信号(gdpower),时域Altes 信号 (altes), 幅值键移信号(anaask),二进制相位键移信号(anabpsk)和频率键移信号(anafsk) - 单位脉冲的解析投影(anapulse), 四进制相位键移信号(anaqpsk),Lipschitz 奇异性 (anasing),单位阶跃信号的解析投影(anaste), 高斯基元的基本组合(atoms) ,复多普勒任意信号(dopnoise) - 复多普勒信号(doppler),Klauder 小波和墨西哥帽小波(mexhat) 二、噪声产生功能: 包括解析复高斯噪声(noiseecg),解析复单位高斯噪声 (noiseecu)等。 三、模糊函数: 包含窄带模糊函数(ambifunb) 和宽带模糊函数(ambifuwb) 两种类型。 四、Affine 类双核线性时频处理: 包括单式 Bertrand 分布(tfrbert),D-Flandrin 分布 (tfrdfla), 尺度图(tfrscalo), 平滑伪 Affine 类 Wigner 分布(tfrspaw) 和 Unterberger分布等。 五、Cohen类双核线性时频处理: 包括Born-Jordan分布(tfrbj),Butterworth分布(tfrcw),归一化的矩形分布(tfrgrd), Margenau-Hill分布 (tfrmh) - 谱图的最小平均互熵组合(tfrmmce), Page 分布(tfrpage) 和伪 Wigner-Ville 分布(tfrspawv) - Rihaczek 分布(tfrridb),降低交叉项的分布(Bessel窗)(tfrridbn), 二项式窗 (tfrridh), 汉宁窗(tfrridt),三角窗( tfrridt) 和谱图分布(tfrsp) - 平滑伪Wigner-Ville 分布(tfrspwv),和 Wigner-Ville 分布,Zhao-Atlas-Marks 分布等。 六、其他处理函数: 包括瞬时频率密度(friedman), 图像直线检测中的Hough变换(htl) 和 时频表示的能量(margtfr) - 频率矩(momftfr),时间矩 (momttfr),Renyi信息度量(renyi)和波峰提取(ridges). - 绘制归一化的瞬时频率规律(plotifl), 返回用于显示时频表示的参数(tfrparam), - 时频表示快速可视化(tfrqview) 和保存时频表示的参数 (tfrsave) - 最后是用于展示的函数,如 tfrview.
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    本教程详细讲解了如何在计算机上安装MATLAB时频分析工具箱,并对其中的关键函数进行深入解析和实例演示。适合科研人员和技术工程师学习参考。 在时频分析工具箱中提供了一系列用于计算各种线性及双线性的时频表示的函数。这里主要介绍这些函数,并邀请大家就如何应用时频分析进行讨论。 一、信号生成函数包括: - amexpo1s:单边指数幅值调制信号。 - amexpo2s:双边指数幅值调制信号。 - amgauss:高斯幅值调制信号。 - amrect:矩形幅值调制信号。 - amtriang:三角形幅值调制信号。 - fmconst:定频调制信号。 - fmhyp:双曲线频率调制信号。 - fmlin:线性频率调制信号。 - fmodany:任意频率调制信号。 - fmpar:抛物线频率调制信号。 - fmpower:幂指数频率调制信号。 - fmsin:正弦频率调制信号。 - gdpower:能量律群延迟信号。 - altes:时域Altes信号。 - anaask:幅值键移信号。 - anabpsk:二进制相位键移信号。 - anafsk:频率键移信号。 - anapulse:单位脉冲信号的解析投影 - anaqpsk:四进制相位键移信号 - anasing Lipscjitz :奇异性 - anaste:单阶跃信号的解析投影 - atoms:基本高斯元线性组合 - dopnoise:复多普勒任意信号。 - doppler:复多普勒信号。 - klauder:时域Kl信号。 以上是部分函数简介,欢迎大家就如何利用这些工具进行深入探讨和研究。
  • MATLAB(含步骤
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    《MATLAB时频分析工具箱》全面介绍了如何在MATLAB环境中安装和使用该工具箱进行信号处理与分析。本书不仅提供了详细的安装指导,还深入讲解了各种关键函数的应用方法及其参数设置技巧,帮助读者掌握时频分析的高级技术。 MATLAB时频分析工具箱(附安装方法和函数说明)
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    本教程详细介绍MATLAB时频分析工具箱的功能与使用,并提供详细的安装步骤和配置说明。适合科研人员和技术工程师学习参考。 MATLAB时频分析算法及其相关函数非常实用。
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    本教程详细介绍了如何在计算机上安装MATLAB时频分析工具箱,并提供了一系列关于该工具箱内置函数及其使用方法的说明。 时频分析工具箱提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数。本帖主要列出时频分析工具箱中的函数简介,并邀请大家就时频分析的应用展开讨论。 一、信号产生函数: - amexpo1s:单边指数幅值调制信号 - amexpo2s:双边指数幅值调制信号 - amgauss:高斯幅值调制信号 - amrect:矩形幅值调制信号 - amtriang:三角形幅值调制信号 - fmconst:定频调制信号 - fmhyp:双曲线频率调制信号 - fmlin:线性频率调制信号 - fmodany:任意频率调制信号 - fmpar:抛物线频率调制信号 - fmpower:幂指数频率调制信号 - fmsin:正弦频率调制信号 - gdpower:能量律群延迟信号 - altes:时域Altes信号 - anaask:幅值键移信号 - anabpsk:二进制相位键移信号 - anafsk:频率键移信号 - anapulse:单位脉冲信号的解析投影 - anaqpsk:四进制相位键移信号 - anasing Lipscjitz:奇异性分析 - anaste:单位阶跃信号的解析投影 - atoms:基本高斯元的线性组合 - dopnoise:复多普勒任意信号 - doppler:复多普勒信号 - klauder:时域Kl信号
  • Matlab使用
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    《Matlab时频分析工具箱与函数使用指南》一书深入浅出地介绍了如何利用MATLAB软件进行信号处理中的时频分析,涵盖多种实用工具箱和内置函数的应用技巧。 这是一款非常实用的时频分析工具箱,包含短时傅里叶变换及其逆变换等功能。以下是该工具箱提供的源代码函数列表: - `sigmerge`:以给定dB能量比合并两个信号。 - 选择瞬时幅度: - `amexpo1s`: 单边指数调幅生成。 - `amexpo2s`: 双向指数调幅生成。 - `amgauss`: 高斯调幅生成。 - `amrect`: 矩形调幅信号生成。 - `amtriang`: 三角波形状的瞬时幅度函数。 - 选择瞬时频率: - `fmconst`:常数频率调制信号。 - `fmhyp`:双曲线频率调制信号。 - `fmlin`:线性频率调制信号。 - `fmodany`: 随意的频率调制信号生成器。 - `fmpar`: 抛物型瞬时频谱特性函数 - `fmpower`: 幂律频率调制信号。 - `fmsin`:正弦波形频率调制信号。 - `gdpower`: 功率律群延迟信号。 - 特定信号的选择: - `altes`: Altes时间域信号 - `anaask`: 幅度移相键控(ASK)信号. - `anabpsk`:二进制相位偏置调制(BPSK)信号。 - `anafsk`:频率偏置(FSK)信号。 - `anapulse`: 单脉冲分析投影 - `anaqpsk`: 四元相位偏移键控(QPSK) - `anasing`: 唇形奇点. - `anastep`: 步进函数的解析投影. - `atoms`:高斯小波包线性组合. - `dopnoise`和`doppler`: 复杂多普勒随机信号生成 - `klauder`与`mexhat`: Klauder 小波及墨西哥帽型小波的时域表示。 - 噪声添加: - `noisecg`: 分析复高斯噪声. - `noisecu`: 分析复均匀噪声. - 信号修改: - `scale`:使用Mellin变换缩放信号。 - 处理文件: 包括时域处理、频域处理及线性与双线性的时频处理方法,如Gabor表示法、短时间傅里叶变换(Short time Fourier transform)以及多种分布类型(Born-Jordan, Butterworth等)的计算。 - 再分配与时频分析: 包含再分配的Gabor谱图和Morlet小波标度图。 - 模糊函数与后处理或解释帮助: 提供了如瞬时频率密度、霍尔德指数估计等功能,以及用于图像中线条检测的傅立叶变换等工具。 - 可视化及备份: 具备快速可视化时间频域表示的功能,并可保存TFR参数。 此外还有一些其他功能函数如测试信号生成器和滤波器计算程序。
  • MATLAB(含最新TFTB版本)
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    本教程详细介绍如何安装并使用MATLAB时频分析工具箱(TFTB),涵盖最新版本的所有核心函数及应用技巧。 为了方便无法下载的朋友获取MATLAB时频分析工具箱(TFTB),可以关注公众号“mushiwords”,回复关键词“matlab”以获得永久下载链接。 关于该工具箱的安装方法、函数说明等信息,建议查阅相关文档或在线资源进行详细了解。最新版的TFTB提供了丰富的功能和改进,适用于各种信号处理需求。
  • MATLAB版)
    优质
    MATLAB时频分析工具箱提供了一系列功能强大的算法和可视化工具,用于信号处理中的时频分析。该安装版本支持用户深入研究非平稳信号特性,并实现复杂数据的高效分析与应用开发。 Matlab时频分析工具箱(安装版)包含有关于时域和频域的源码及详细的安装步骤。
  • Matlab说明(含最新版tftb.rar)
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    本资源提供MATLAB时频分析工具箱的安装指南与函数详解,包含最新版本tftb.rar文件,适合进行信号处理和时间序列分析的研究者使用。 MATLAB时频分析工具箱的安装方法及函数说明可以在最新版的tftb.zip文件中找到。
  • MATLAB说明(含最新版TFTB)
    优质
    本资源提供详细的MATLAB时频分析工具箱(TFTB)安装指南和函数使用说明,涵盖最新版本,帮助用户快速掌握信号处理中的时频分析技巧。 《MATLAB时频分析工具箱详解及安装指南》 本段落将详细介绍MATLAB的时频分析工具箱(Time-Frequency Toolbox,简称TFTB)的功能、安装方法以及主要函数的使用方式,帮助读者掌握这一强大工具。 一、MATLAB时频分析工具箱概述 该工具箱专为非平稳信号的处理设计,提供了多种时频分布技术,如短时傅立叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT)、小波变换(Wavelet Transform)和多分辨率分析等。这些方法能够同时在时间和频率域内获取信号信息,适用于噪声中信号检测、识别及参数估计等多种任务。 二、TFTB安装方法 1. 通过MATLAB的Add-Ons Explorer进行安装:打开MATLAB主界面,在“Home”标签页点击“Get Add-Ons”,然后搜索并选择“Time-Frequency Toolbox”,按照提示完成安装步骤。 2. 使用命令行方式安装:在MATLAB命令窗口输入相关指令,找到最新版本TFTB,并下载解压至相应目录。 三、TFTB主要函数说明 1. stft:执行短时傅立叶变换。示例代码如下: ```matlab [X, f, t] = stft(x, window, overlap, Fs); ``` 其中,x为输入信号;window代表窗函数;overlap表示重叠比例;Fs是采样频率。 2. cwt:进行连续小波变换,支持自定义的小波基。示例代码如下: ```matlab [C, f] = cwt(x, scales, morse); ``` 其中x为信号数据;scales代表尺度数组;morse表示莫尔斯小波类型。 3. wtt:执行基于指定层数和特定类型的Daubechies小波的小波包分解。示例代码如下: ```matlab [coeffs, levels] = wtt(x, nlev, db4); ``` 其中x为输入信号;nlev表示分解的层次数;db4是所选的小波类型。 四、TFTB最新版特性 新版工具箱增加了更多优化功能与新算法,如改进的时间-尺度表达方式和多尺度谱估计等。此外还提供了一个图形用户界面(GUI),使得不具备编程背景的人也能轻松使用时频分析技术进行信号处理工作。 总结来说,MATLAB的TFTB为非平稳信号提供了全面而强大的解决方案,在科研及工程应用中均能发挥重要作用。深入了解并掌握其各项功能和操作方法对于有效理解与应对复杂多变的数据至关重要。在实际工作中应当根据具体问题灵活运用各种时频分析手段以获得最佳效果。