基于TensorFlow与Vosk的深度学习声音分类及语音识别源码包（含使用说明）.zip

简介：
本资源提供了一个基于TensorFlow和Vosk的深度学习代码包，用于实现声音分类和语音识别功能，并附有详细的使用指南。 项目介绍：采用 TensorFlow Sound Classifier 进行声音分类识别，并在人物说话时使用 Vosk（由 alphacephei 提供）进行语音识别。经测试，在空闲状态下，该方法比全程使用 Vosk 更节省内存和电量等资源。此技术适用于需要长时间运行的语音助手或执行语音指令的服务。 项目需求： - Android Studio 4.1 - 安装在 Linux、Mac 或 Windows 计算机上的开发环境 - 具备 Android 6.0+ 系统版本的安卓设备 使用说明： 步骤一：在Android Studio中打开源代码。 选择菜单中的 Open，然后导航至项目目录并选取 Demo 源码。 步骤二：将安卓设备连接到电脑，并授权ADB调试权限。 确保你的 Android 设备已通过 USB 连接到计算机。随后，在手机上启用 ADB 调试功能以允许与开发工具进行通信和测试应用运行情况。 现在，你可以开始在Android Studio中构建并部署项目了。