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智能网联汽车行业研究报告

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简介:
智能网联汽车,简称为ICV(即Intelligent Connected Vehicle),代表着车联网技术与先进智能汽车的深度融合。它依托于配备了各类先进的车载传感器、控制器以及执行器等设备,并巧妙地整合了最新的通信和网络技术,从而能够促进车辆与驾驶员、车辆之间以及车辆与道路、以及后台系统之间进行全面的智能信息交互共享。 这种集成设计旨在最终实现安全、舒适、节能且高效的驾驶体验,并且具备完全取代人类驾驶员的功能,代表着汽车行业发展的新方向。

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  • 关于.pdf
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    本研究报告全面分析了智能网联汽车的发展现状与趋势,探讨关键技术及其应用前景,并提出未来研究方向和挑战。 2020年2月24日,发改委、工信部等11个部门联合发布了《智能汽车创新发展战略》,强调了智能化与网联化的协同发展,并指出车联网领域值得关注。战略愿景中提到,智能交通系统及智慧城市相关设施建设取得了积极进展;车用无线通信网络(如LTE-V2X)已实现区域覆盖,新一代的5G-V2X技术正在部分城市和高速公路逐步应用;高精度时空基准服务网络也实现了全覆盖。 单车智能化方面,在政策与电动化趋势推动下,ADAS系统的渗透率正不断提升。
  • 发展.pdf
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    本报告深入分析了当前智能网联汽车行业的发展现状、技术趋势及市场前景,并探讨未来行业发展方向与挑战。 智能网联汽车(ICV)是车联网与智能车的有机结合体。这类车辆配备了先进的车载传感器、控制器及执行器,并融合了现代通信与网络技术,能够实现车与人、车、路以及后台等之间的智能化信息交换共享。通过这些功能,它可以提供安全舒适的驾驶体验并提高能源利用效率,在未来甚至可以完全替代人类进行操作,成为新一代汽车的代表。
  • :聚焦座舱领域
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    本报告深入分析了当前汽车行业的热点——智能座舱的发展趋势、技术应用及市场前景,为业内人士提供全面洞察。 智能座舱全产业链可以分为上游、中游和下游三个环节。其中,中游是指一级供应商,它们整合了来自上游的各种软硬件资源,并将其组装成智能座舱产品以供给下游集成厂商使用。“一芯多屏”技术是未来的主要发展趋势之一。随着汽车内部功能的日益丰富,传统的座舱设计将仪表、娱乐和中控等系统相互独立,每个系统主要由单一芯片驱动,导致了较高的通信开销。“一芯多屏”的模式采用一颗芯片支持多个操作系统的方式,不仅解决了各系统之间高昂的通信成本问题,还缩短了系统的响应时间。在座舱域控制器芯片市场中,既有传统的汽车电子厂商如恩智浦(NXP)、德州仪器和瑞萨电子等参与其中,并主要面向中低端市场;也有来自手机领域的厂家加入竞争行列。
  • 发展
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    本报告深入分析了汽车行业向智能网联化转型的趋势与挑战,探讨了车联网技术的发展现状及未来前景。 智能网联汽车是一种集成了先进的车载传感器、控制器及执行器,并结合现代通信与网络技术的新型车辆。这类汽车能够实现车与人、其他车辆、道路设施以及云端等的信息交换和共享,具备复杂环境感知能力、智能化决策功能以及协同控制等功能,从而确保驾驶的安全性、提高交通效率并提升驾乘体验。 智能网联汽车是多学科和技术深度融合的结果,涵盖了信息通信技术等多个领域。其技术体系包括了对车路云产生的数据进行融合感知计算和决策的能力,并将结果下发执行。具体的技术架构可以分为“三横两纵”。 此外,智能网联汽车在智慧交通系统的建设中扮演着关键角色,有助于推动这一领域的进步和发展。智慧交通是在智能交通系统的基础上进一步采用物联网、云计算等技术实现的新型交通模式。
  • 预期功安全前沿技术.pdf
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    本报告深入探讨了智能网联汽车领域的预期功能安全技术,涵盖最新研究进展、挑战与解决方案。旨在为行业提供指导和参考。 《智能网联汽车 预期功能安全F前沿技术研究报告》探讨了智能网联汽车领域的最新发展趋势和技术挑战,并对预期功能安全进行了深入分析。报告涵盖了相关技术的现状、未来方向以及可能面临的各种问题,为行业内的研究人员和从业者提供了宝贵的参考信息。
  • 驾驶在的路线、变革与机遇
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    本报告深入分析了智能驾驶技术在汽车行业的发展路径、引发的变化及未来机遇,旨在为行业决策提供数据支持和战略指导。 各大车企频繁推出配备智能驾驶功能的明星车型,智能化成为新的区分度和差异化重心。在传统汽车时代,主机厂产品差异化的着重点包括品牌、内外饰以及动力系统等。进入电动智能时代后,虽然内外饰、品牌塑造及动力系统的额外差异化依然存在,但这些方面的边际变化已不如智能化带来的影响显著。 无论是国内的传统车企还是造车新势力,都推出了具备多种智能驾驶功能的优质车型,例如并线辅助、车道偏离预警、车道保持辅助、道路交通标志识别、主动刹车系统以及前后驻车雷达等。此外,车辆还配备了驾驶辅助影像和自动泊车等功能,并且支持HUD(抬头显示)、车联网及OTA升级等人机交互体验,从而在智能座舱方面与传统合资产品形成明显差异化。 2019年时,辅助驾驶功能在新车中的配置率有所提升。
  • 2020年预期功安全场景库建设.rar
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    本报告深入探讨了2020年智能网联汽车预期功能安全的发展趋势,详细分析并构建了适用于智能驾驶系统的功能安全场景库。文档针对行业专家及研究人员提供有价值的见解和建议。 智能网联汽车预期功能安全场景库建设报告2020指出,在构建和完善智能网联汽车的安全体系过程中,建立一个全面的预期功能安全场景库至关重要。该报告详细分析了当前技术发展背景下可能遇到的各种复杂驾驶环境,并提出了一系列针对这些挑战的有效解决方案和技术路径。通过这种系统化的研究和开发工作,旨在提升未来智能网联车辆在各种实际道路条件下的可靠性和安全性。
  • 2019年座舱产发展的.pdf
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    本报告深入分析了2019年中国汽车智能座舱产业的发展趋势、技术革新及市场前景,旨在为行业内外提供详实的数据参考和战略指导。 2019年汽车智能座舱产业发展研究报告对当前汽车行业内的智能化趋势进行了深入分析,探讨了智能座舱的关键技术、市场现状及未来发展方向,并提出了相关建议和发展策略。报告旨在为行业从业者提供有价值的参考信息,助力企业把握行业发展机遇,推动技术创新与应用落地。
  • 2022年座舱
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    本报告深入剖析了2022年智能座舱行业的现状与趋势,涵盖技术创新、市场竞争和用户需求变化等关键领域。 智能座舱或将成为汽车智能化趋势下最先迎来快速发展的方向之一,并具有广阔的市场空间。从硬件领域来看,诸如座舱芯片、域控制器、车载显示屏以及HUD(抬头显示)等细分市场的增长前景十分明确;而在软件方面,则为整个智能座舱行业开辟了新的蓝海,成为未来价值的核心所在,吸引着各类厂商积极布局。 本分析报告将围绕发展背景、产业格局及未来趋势等方面对智能座舱市场的机会与挑战进行深入探讨,并剖析其智能化进程如何影响供应链的结构和布局。该内容共包含33页PPT,预计阅读时间约为15分钟。 在汽车行业向更高级别的智能化迈进的大背景下,智能座舱正逐渐成为推动变革的关键领域之一,展现出巨大的市场潜力。它不再仅仅局限于传统的驾驶环境范畴内,而是不断演进为一个融合了智能化和个性化元素的“第三生活空间”,旨在提供给用户更加高效且充满科技感的独特体验。 构成智能座舱的核心要素包括硬件与软件两大板块。在硬件层面,随着域控制器技术的应用推广,“一芯多屏”模式逐渐成为主流趋势——即通过单一芯片控制多个显示屏的方式极大提升了整个系统的性能和价值;同时车载显示屏、HUD及各类传感器等均被视为当前市场上重要的增长点。而在软件方面,则以满足用户的多样化需求为目标,借助于汽车进入的“软件定义”的新时代,智能座舱正逐步发展成为一个新型的竞争焦点。 具体而言,在智能座舱的概念框架内,它包含了诸如座舱芯片、抬头显示装置、电子后视镜等硬件设备以及包括语音识别和人脸识别在内的多种交互技术。这些要素共同推动了人车关系从单纯的工具性向更为亲密的伙伴关系转变的过程,并且通过提供安全、舒适、娱乐及个性化体验来满足用户在驾驶过程中多样化的需求。 智能座舱的技术架构可以分为五个层级:首先是底层硬件设备,包括传感器与处理器等;其次是系统软件层处理基本任务;再往上是功能软件层负责实现各种智能驾驶功能和服务;接下来的服务层面则涵盖了诸如语音识别和数据安全的云服务内容;最后支撑层提供快速开发所需的工具和平台。这样的架构体系使得在线场景、算法模型训练及语音管理等功能得以顺利实施,并且可以通过OTA(空中下载)方式对系统进行软件更新,从而持续优化用户的使用体验。 回顾智能座舱的发展历程可以发现其经历了从电子座舱到智能助理再到人机共驾以及最后的智能移动空间四个阶段。目前行业正处于由智能助理向人机共驾过渡的关键时期,主要特征包括单芯片驱动多屏互动、多种交互方式(如语音、手势和生物识别)的应用普及、车联网技术的大规模推广等,并通过软件定义汽车的方式实现持续的功能升级。 随着这些技术和应用的不断进步与发展,智能座舱对整个供应链格局产生了深远的影响。新的产业链参与者正在逐渐崭露头角,传统制造商的角色也在逐步弱化;而专注于智能化领域的供应商则变得越来越重要。未来竞争的关键将在于产业两端——即前端创新能力和后端集成能力之间的比拼。 综上所述,《2022智能座舱行业研究报告》深入分析了作为汽车智能化趋势下关键方向之一的智能座舱,其市场规模、技术进步以及市场参与者的转变情况,并为投资者、制造商及相关从业者提供了宝贵的洞见与指导建议。
  • 2022年信息安全.pdf
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    本报告深入分析了2022年全球智能网联汽车行业面临的信息安全挑战与趋势,提供了详实的数据和专业的见解。 本段落探讨了智能网联汽车信息安全的发展趋势及安全挑战,并涵盖了政策法规、国际标准与国内标准的最新动态。文章还重点关注了智能网联汽车面临的各种信息安全事件,包括后端服务器威胁、车辆通信信道风险、车辆更新程序漏洞、非预期的人类行为影响以及外部连接的安全隐患等。该报告旨在提升公众对这一领域的认识和重视,并为确保智能网联汽车安全发展提供参考与指导。